thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符…

网络上可以找到一些使用BOL查询.维护数据的DEMO,但几乎都是单纯的代码,缺乏说明,难以理解.本文除了代码外,还给出了详细的注释,有助于理解BOL编程中的一些基本概念. 这是一篇翻译的文章,你可能会发现部分内容不是很明确,这时可以直接阅读原文. 原文所在的sapcrmwebui.com是一个不错的博客,里面有较为完整的Web UI入门教程,然而网站不是很稳定,偶尔会连接不上,建议使用Internet Archive访问. 如果你访问不了Internet Archive,说明你需要一点过墙的手段…

%LBP returns the local binary pattern image or LBP histogram of an image.% J = LBP(I,R,N,MAPPING,MODE) returns either a local binary pattern% coded image or the local binary pattern histogram of an intensity% image I. The LBP codes are computed using…

过山车 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 20780    Accepted Submission(s): 9039 Problem Description RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了.可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做pa…

1. 进程组 组长不能创建新的 会话. 其它进程可以创建新的会话,创建后既成为会话首领,同时失去控制终端. 2. 会话首领可以重新打开控制终端 1 #include <stdio.h> 2 #include <unistd.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <sys/param.h> 5 #include <sys/stat.h> 6 #include <sys/types.h> 7 #inclu…

[独家]阿里天池IJCAI17大赛第四名方案全解析(附代码) https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzA2MDYxMw==&mid=2651560625&idx=1&sn=bd8ca61516ac57937e1abf52c6a2cbd6&chksm=805765dbb720eccd660cc2cd727c9761b07ec00c1359a0a12f370331e4449a3caa856f99f245&scene=0&pa…

前言   在文章:NLP入门(四)命名实体识别(NER)中,笔者介绍了两个实现命名实体识别的工具--NLTK和Stanford NLP.在本文中,我们将会学习到如何使用深度学习工具来自己一步步地实现NER,只要你坚持看完,就一定会很有收获的.   OK,话不多说,让我们进入正题.   几乎所有的NLP都依赖一个强大的语料库,本项目实现NER的语料库如下(文件名为train.txt,一共42000行,这里只展示前15行,可以在文章最后的Github地址下载该语料库): played on Mond…

  本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇,以后我们就要步入NLP时代.   本文将会介绍NLP中常见的词袋模型(Bag of Words)以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度(余弦相似度,cosine similarity).   首先,让我们来看一下,什么是词袋模型.我们以下面两个简单句子为例: sent1 = "I love sky, I love sea." sent2 = "I like running, I love reading."   通常,NL…

CRF与NER简介   CRF,英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫(Markov)随机场.   较为简单的条件随机场是定义在线性链上的条件随机场,称为线性链条件随机场(linear chain conditional random field). 线性链条件随机场可以用于序列标注等问题,而本文需要解决的命名实体识别(NER)任务正好可通过序列标注方…

阿里“天池”竞赛平台近日推出了一个新的挑战任务:对于给定的一串 DNA 碱基序列 tt,判断它在另一个根据规则生成的 DNA 碱基序列 ss 中出现了多少次. 首先,定义一个序列 ww: \displaystyle w_{i} = \begin{cases}b, & i = 0\\(w_{i-1} + a) \mod n, & i > 0\end{cases}w​i​​={​b,​(w​i−1​​+a)modn,​​​i=0​i>0​​ 接下来,定义长度为 nn 的 DNA 碱…