YARN分布式资源管理系统 组成: ResourceManager:YARN的资源管理器,主节点,通过NodeManager管理集群中所有的资源 NodeManager:YARN的节点管理器,从节点,通过container管理资源,一个dataNode对应一个NodeManager Container:包装资源,CPU/内存/IO 容器:最小的资源单位,1GB内存,一个虚拟核心 Master:协调MapReduce作业中任务的运行 Application Master和MapReduce任务运行…

YARN(MapReduce2) Yet Another Resource Negotiator / YARN Application Resource Negotiator对于节点数超出4000的大型集群,MapReduce1系统开始面临着扩展性瓶颈.所以有了YARN的出现.YARN将jobtracker的职能划分为多个独立的实体,从而改善了MR1面临的扩展瓶颈问题.Jobtracker负责作业调度和任务进度监视,跟踪任务.重启失败或过慢的任务和进行任务登记,例如维护计数器总数.YARN将这两…

1.yarn-cluster模式: (1)client客户端提交spark Application应用程序到yarn集群. (2)ResourceManager收到了请求后,在集群中选择一个NodeManager来为应用程序分配container容器,并启动该应用程序的ApplicationMaster. (3)ApplicationMaster 向 ResourceManager 注册,并为各个任务申请container资源. (4)ApplicationMaster申请到资源后,便于对应的N…

转自:http://blog.csdn.net/lihm0_1/article/details/22186833 YARN作业提交的客户端仍然使用RunJar类,和MR1一样,可参考 http://blog.csdn.net/lihm0_1/article/details/13629375在1.x中是向JobTracker提交,而在2.x中换成了ResourceManager,客户端的代理对象也有所变动,换成了YarnRunner,但大致流程和1类似,主要的流程集中在JobSubmitter.s…

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载…

根据wordcount进行分析: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapp…

什么是MapReduce? 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查而且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1. 给在座的全部玩家中分配这摞牌. 2. 让每一个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你. 3. 你把全部玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论. MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 它的核心设计理念是移动计算.而不是移动数据. MapReduce合并了…

spark的runtime参考:Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系浪尖分享资料 standalone Spark可以通过部署与Yarn的架构类似的框架来提供自己的集群模式.该集群模式的架构设计与HDFS和Yarn大相径庭,都是由一个主节点多个从节点组成.在Spark 的Standalone模式中:主:为master从:为worker 任务提交流程: spark-submit 提交任务给 Master Master 收到任务请求后通过 LaunchDriver…

MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void connect() throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { // 如果cluster为null,构造Cluster实例cluster, // Cluster为连接MapReduce集群的一种工具,提供了一种获取…

Mr程序写完之后,提交给yarn,yarn会产生一个MRAppMaster,想说的是,yarn变得很 通用,yarn集群上,不光可以跑mr程序,还可以跑各种运算模型. 海量批处理,mapreduce 海量实时处理,spark 海量流式处理,storm Mapreduce实现,MRAppMaster Spark实现,spark AppMaster Storm实现,storm AppMaster 说明,有了hdfs和yarn,什么框架都畅通无阻,运行. 以上是weekend110的YARN的通用性意…

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]Hadoop 1.…

(1)控制台Yarn(Cluster模式)打印的异常日志: client token: N/A         diagnostics: Application application_1584359355781_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1584359355781_0002_000002 exited with  exitCode: -1000 due to: File does not exist: hdfs…

记录源码细节,内部有中文注释 Client 端: //最终通过ApplicationClientProtocol协议提交到RM端的ClientRMService内 package org.apache.hadoop.mapred; jobclient包内 YarnRunner public JobStatus submitJob(JobID jobId, String jobSubmitDir, Credentials ts) throws IOException, InterruptedExc…

一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加…

1.      概要描述仅仅描述向Hadoop提交作业的第一步,即调用Jobclient的submitJob方法,向Hadoop提交作业. 2.      详细描述Jobclient使用内置的JobSubmissionProtocol 实例jobSubmitClient 和JobTracker交互,最主要是提交作业.获取作业执行信息等. 在JobClient中作业提交的主要过程如下: 1)通过调用JobTracker的getNewJobId()向jobtracker请求一个新的作业ID2)获取j…

[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之TaskTracker获取Task 一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. Ta…

1.MapReduce的数据流 1) Input -> Mapper阶段 这一阶段的主要分工就是将文件切片和把文件转成K,V对 输入源是一个文件,经过InputFormat之后,到了Mapper就成了K,V对,以上一章的流量案例来说,经过InputFormat之后,变成了手机号为key,这一行数据为value的K,V对,所以这里我们可以自定义InputFormat,按照具体的业务来实现将文件切片并且转为K,V对的方式 2) Mapper -> Reducer阶段 这一阶段叫做shuffle(洗…

接着作业提交详解(上)继续写:在上一篇(hadoop2.7之作业提交详解(上))中已经讲到了YARNRunner.submitJob() [WordCount.main() -> Job.waitForCompletion() -> Job.submit()  -> Job.connect() -> Cluster.Cluster() -> Cluster.initialize() -> YarnClientProtocolProvider.create() ->…

目录 一.运行架构 1.架构 2.组件 二.核心概念 TaskManager . Slots Parallelism(并行度) Task .Subtask Operator Chains(任务链) ExecutionGraph(执行图)任务生成过程 提交流程 一.运行架构 1.架构 基于yarn模式 0) Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置 1) 向Yarn ResourceManager提交任务, 2) ResourceManager分配Containe…

public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //conf就是作业的配置对象,读取core-site.core-default.hdfs-site/default.mapred-site/default文件里的配置信息 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRe…

一.概要描述 本文重点描述在JobTracker一端接收作业.调度作业等几个模块的初始化工作.想过模块的介绍会在其他文章中比较详细的描述.受理作业提交在下一篇文章中会进行描述. 为了表达的尽可能清晰一点只是摘录出影响逻辑流转的主要代码.重点强调直接的协作调用,每个内部完成的逻辑(一直可以更细的说明.有些细节可能自己也理解并不深刻:-()在后续会描述. 主要包括JobTracker.TaskScheduler(此处以FairScheduler为例).JobInProgressListener(以用…

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选配置 .…

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选…

在前面一篇文章中(hadoop2.7之作业提交详解(上))中涉及到文件的分片. JobSubmitter.submitJobInternal方法中调用了int maps = writeSplits(job, submitJobDir); //设置map的数量,而map的数量是根据文件的大小和分片的大小,以及文件的数量决定的 接下来我们看一下JobSubmitter.writeSplits方法: private int writeSplits(org.apache.hadoop.mapreduce…

Spark高可用集群搭建 在所有节点上下载或上传spark文件,解压缩安装,建立软连接 配置所有节点spark安装目录下的spark-evn.sh文件 配置slaves 配置spark-default.conf 配置所有节点的环境变量 spark-evn.sh [root@node01 conf]# mv spark-env.sh.template spark-env.sh [root@node01 conf]# vi spark-env.sh 加入 export JAVA_HOME=/usr/…

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选…

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:…

Yarn & Mapreduce 参数的具体含义和配置 http://zh.hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-2-0/…

在整理FairScheduler实现的task调度逻辑时,注意到EagerTaskInitializationListener类.差不多应该是job提交相关的逻辑代码中最简单清楚的一个了. todo:标红文字表示要加前向链接,待相关文字草稿提交后. 一.概述 继承自JobInProgressListener,实现了jobAdded,jobRemoved,jobUpdated方法.哦,不能说实现,应该说继承,JobInProgressListener居然是个抽象类,看着怎么这样的listener也…

对于刚加入iOS应用开发行列的开发者来说,终于经过艰苦的Coding后完成了第一个应用后最重要的历史时刻就是将应用程序提交到iTunes App Store.Xcode 4.2开发工具已经把App提交流程化了,但是第一次提交总是充满兴奋和疑问的.本文将大概介绍如何将iOS应用程序提交到App Store的各个流程.希望对想将应用发布到苹果商店的新开发者一些帮助(翻译文章,如有术语错误,请给我留言批评,谢谢). 怎么把开发完成的iOS App发布提交到App Store视频教程[高清] 最近这篇文…