转自:http://gad.qq.com/program/translateview/7194337 在游戏中,我们经常想要找到从一个位置到另一个位置的路径.我们不只是想要找到最短距离,同时也要考虑旅行时间.如下图中从星星(起点)到叉号(终点)的最短路径. 为了找到这样的路径,我们可以使用一种图搜索算法,它需要将地图表示为一张图.A *算法是图形搜索的热门选择.宽度优先搜索是图形搜索算法中最简单的一种,所以让我们从这个算法开始,慢慢扩展到A*算法. 地图的表示 研究算法时,首先要了解数据.输入是…

以下内容都是来自“悟空“大神的讲解,听他的视频课,利用Python实现堆栈的算法,自己做了一些小总结,可能会存在自己理解的一些误区, 1.栈的实现 队列的特征是先进先出,同我们生活中的队列具有相同的特性:先排队的先办事.队列的应用场景非常多,例如消息通信.多进程间的协同.多线程间的协同等. 在算法前,我们需要先知道3个值  1.节点(节点作用是 进行一个指针(假设的)一个指向  2.就是现在这个位置上的元素的值)  2.还需要知道一个头,一个尾,就如上面两个一个head,就对应下面的代码中的fi…

[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)…

[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)…

MD5是常用的加密算法,也经常用于校验信息完整,如文件的完整性.用术语讲,MD5是一种消息摘要算法(Message Digest Algorithm).另外还有一种常用的消息摘要算法SHA1.如果想了解这些的话,可以去百度百科:MD5.SHA1.消息摘要算法. Java已经实现了MD5.SHA1算法.利用java.security.MessageDigest类就可以获取字符串和文件的MD5以及SHA1结果. 1.字符串的MD5(下面的代码有详细注释) public static String s…

一,说在前面的话 大概在半年前,看见一到信息竞赛题:在任意方格阵中设置障碍物,确定起始点后,求这两点之间路径.当时觉得蛮有意思的,但是没有时间去做,今天花了两个小时来实现它.据说有一个更高级的寻路算法叫做a*, 那我就把我的算法叫做W*. 这个算法主要用于解迷宫和实现战棋游戏(SLG)的寻路. 首先讲一讲我的算法的思路:我们先确定起始点,然后从起点出发,按一定顺序判断这个位置上下左右是否有可走的位置,如果发现有可走的位置,则递归进入该位置的判断.在递归的同时记录所走的路线.当发现某个位置无路可走…

这个用例主要介绍利用三种算法对含有blob的图像进行检测,blob 或者叫斑点,就是在一幅图像上,暗背景上的亮区域,或者亮背景上的暗区域,都可以称为blob.主要利用blob与背景之间的对比度来进行检测.这个用例介绍了三种算法; Laplacian of Gaussian (LoG) 这是速度最慢,但是最准确的一种算法,简单来说,就是对一幅图先进行一系列不同尺度的高斯滤波,然后对滤波后的图像做Laplacian运算,将所有的图像进行叠加,局部最大值就是所要检测的blob,这个算法对于大的blob…

目录 1. 可选算法 1.1. Laplacian of Gaussian (LoG) 1.2. Difference of Gaussian (DoG) 1.3. Determinant of Hessian (DoH) 2. skimage 代码实现 3. 基于 OpenCV 3.1. 过滤斑点 blob 或者叫斑点,就是在一幅图像上,暗背景上的亮区域,或者亮背景上的暗区域.由于斑点代表的是一个区域,相比单纯的角点,它的稳定性要好,抗噪声能力要强,所以它在图像配准上扮演了很重要的角色. 同时…

http://blog.csdn.net/cy513/article/details/4414352 SURF算法是SIFT算法的加速版,OpenCV的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理,其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导,对于它们其他方面的不同可以参考本blog的另外一篇关于SIFT的文章. 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自动找出两幅图像里面相同的景物,并且建立它们之间的对应,前几年才被提出的SIFT(尺度不变特征)算法提…

一.概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 工作原理:首先有一个样本数据集合(训练样本集),并且样本数据集合中每条数据都存在标签(分类),即我们知道样本数据中每一条数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的数据之后,将新数据的每个特征与样本集的数据对应的特征进行比较(欧式距离运算),然后算出新数据与样本集中特征最相似(最近邻)的数据的分类标签,一般我们选择样本数据集中前k个最相似的数据,然后再从k个数据集中选出出现分类最多的分类作为新数据的分类. 二.优缺点 优点:精度高.对…