第一个TensorFlow程序 TensorFlow的运行方式分为如下4步: (1)加载数据及定义超参数 (2)构建网络 (3)训练模型 (4)评估模型和进行预测 import tensorflow as tf import numpy as np #构造满足一元二次方程的函数 x_data=np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis] noise=np.random.normal(0,0.05,x_data.shape)#加入一些噪声点 y_data=np.squar…

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/…

最近,项目团队需要研究并应用AI的技术,在具体的产品实施环节中使用.之前的几个项目,是委托武汉大学给做的,基于keras框架,实现了一些图像识别的项目. 这不,上方希望自己能够掌握一些常用且成熟的AI算法,并能够运用于项目技术关键环节,要我将tensorflow作为入口,手头的项目,架构已经不存在问题的,可以交出去,让团队成员代为管理,关键问题,我可以给出指导意见.不多说闲话了,进入正题. 今天,这篇作为tensorflow的处女篇博文,就以环境搭建为主吧.介绍我在部署tensorflow遇到的…

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相…

一个TensorFlow的例子 import tensorflow as tf x = tf.constant(1.0, name='input') w = tf.Variable(0.8, name='weight') y = tf.multiply(w, x, name='output') y_ = tf.constant(0.0, name='correct_value') loss = tf.pow(y - y_, 2, name='loss') train_step = tf.trai…

使用TensorFlow v2张量的一个简单的"hello world"示例 import tensorflow as tf # 创建一个张量 hello = tf.constant("hello world") print hello Output: tf.Tensor(hello world, shape=(), dtype=string) # 访问张量的值,调用numpy() print hello.numpy() output: hello world 欢迎…

前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法.同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型.Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段.图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果…

本文同时也发布在自建博客地址. 本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. 本文档介绍了TensorFlow编程环境,并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题. 先决条件 在本文档中使用示例代码之前,您需要执行以下操作: 确认安装了Tensorflow 如果在Anaconda的虚拟环境下安装了TF,激活你的TF环境 通过以下命令安装或者升级pandas pip install pandas ​ 获取示例代码 按照以下步骤获取我们将要全程使用的示例代码 通过输入以…

2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求.这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着它可以正式在生产环境放心使用.在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对于TensorFlow还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料.InfoQ期望通过深入浅出TensorFlow系列文章能够推动Tensorflow在国内的发展.欢迎加…

人工智能已经成为了目前的大趋势,作为程序员的我们也应该跟着时代进步.Tensorflow作为人工智能领域的重要工具,被广泛的使用在机器学习的应用当中. Tensorflow使用人数众多.社区完善,所以我们可以把学习Tensorflow作为接触人工智能的第一步,闲话不多说,我们进入正题! 本套系列课程旨在记录我学习Tensorflow的过程,我会用更简洁的语言来与大家分享我的学习心得,所有文章我都会不间断的更新完善,文章中有不正确的地方,请大家指正,共同学习! 一.安装Python 安装Pytho…