Hive语法及其进阶(一)】的更多相关文章

1.Hive完整建表 1 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( 2 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 3 ) 4 [COMMENT table_comment] 5 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 6 [CLUSTERED BY (col_name, col_name,…
1.使用JDBC连接Hive 1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.DriverManager; 3 import java.sql.PreparedStatement; 4 import java.sql.ResultSet; 5 6 public class HiveDemo { 7 public static void main(String[] args) throws Exception { 8 Class.forName("o…
语法高亮进阶 首先我们复习一下上节学到的三个命令: * syntax match用于定义正则表达式和规则的对应 * highlight default定义配色方案 * highlight link将正则规则和配色方案对应起来 但是,定义好了规则,如何让它自动生效呢?我们需要识别文件类型. 识别文件类型 我们创建一个新插件,建立一个ftdetect目录,然后为这个类型创建一个vim文件,比如之前logcat的例子,我们就建立一个logcat.vim. 例子我们还是找github上的:https:/…
1.Select 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list] ] [LIMIT number] where:查询存在的记录 SELECT * FROM sales W…
Hive官网(HQL)语法手册(英文版):https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual Hive的数据存储 1.Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中,没有专门的数据存储格式(可支持Text,SequenceFile,ParquetFile,RCFILE等) 2.只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据. 3.Hive 中包含以下数据模型:DB.Table,Ext…
Hive官方网站上有详细的语法说明,参考LanguageManual. 这里我把最常用的几块列出来. HIVE DDL Database 建库语句 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [MANAGEDLOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_va…
一.创建计算字段 下面介绍什么是计算字段,如何创建计算字段,以及如何从应用程序中使用别名引用它们. 1.1 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式,下面举几个例子. 需要显示公司名,同时还需要显示公司的地址,但这两个信息存储在不同的表列中. 物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格(用价格乘以数量即可).但为打印发票,需要物品的总价格. 需要根据表数据进行诸如总数.平均数的计算. 存储在表中的数据可能不是应用程序所需要的,我们需要直接从数据库中检索出转换.计算…
Hive架构流程(十分重要,结合图进行记忆理解)当客户端提交请求,它先提交到Driver,Driver拿到这个请求后,先把表明,字段名拿出来,去数据库进行元数据验证,也就是Metasore,如果有,返回有,Driver再返回给Complier编译器,进行HQL解析到MR任务的转化过程,执行完之后提交回给Driver一个MR任务,然后提交到Hadoop集群,交给YRAN进行接收请求并处理,产生结果,把结果再返回给Driver, Driver再把结果返回给客户端进行显示. 当写了一串非常复杂的SQL…
阅读本文你可以获取: 1.数据库的查询 2.hive表的基本操作(建表三种常用方式.删除表.修改表.加载数据.内外表转换.添加分区.复制数据) 3.SQL到HiveQL的的一些不同点 1.   基本操作 --查询数据库 Show databases; --筛选数据库: Show databases like 'h.*'; --修改数据库指定位置: Create database test_database Location '/my/file'; --显示数据库文件所在目录语句: Describ…
' then '精选' else null end as sale_type 注意: end不能少…