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原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数,从0-20中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn…
from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 生出size个符合均分布的浮点数,取值范围为[low, high),默认取值范围为[0, 1.0) >>> random.uniform() 0.3999807403689315 >>> random.uniform(size=1) array([0.55950578]) >>> random.unif…
numpy.random模块中常用函数解析 numpy.random模块官方文档 1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1)按照给定形状产生一个多维数组,每个元素在0到1之间注意: 这里定义数组形状时,不能采用tuple import numpy…
在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下. import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1 dn表格每个维度 返回值为指定维度的array np.random.rand(4,2)   array([[ 0.0217390…
最近生病,学习进度少许拖延,, import random # 随机取0~1之间的小数 print(random.random()) # 随机取2数之间的整数 print(random.randint(10,30)) # 随机取2数之间的整数,结束值不包含在范围内 print(random.randrange(1,3))#如3不会取出 # 随机取列表的一个元素 print(random.choice([2,"xx",{"name":"jia"}]…
以下是html中使用es6模块化引入的方法 一.html中的引入 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equi…
NumPy的随机函数子库numpy.random 导入模块:import numpy as np 1.numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) 生成一个shape为(d0,d1,..,dn)的n+1维数组,元素类型为浮点数,元素大小范围是[0,1),均匀分布,随机产生. 例:print(np.random.rand(2, 4, 3)) # 生成形状(2, 3, 4)的数组,元素范围[0,1) 输出: [[[0.08107628 0.04956067 0.83403251]…
1.用Numpy创建数组 numpy.array(object):创建数组,与array.array(typecode[, initializer])不同,array.array()只能创建一维数组 numpy.arange(start, stop, step, dtype=None):创建一个从start开始,stop结束(不包含stop),以step为步长的一维数组(step最好为整数),dtype默认为整数(int32) numpy.linspace(start, stop, num=50…
Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand…
numpy.random.rand numpy.random模块作用是生成随机数,其中numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组.下面是实例: import numpy as np # 生成生成[0,1)之间随机浮点数 np.random.rand() # 生成一个15个[0,1)之间随机浮点数的3行5列的数组, np.random.rand(3, 5) # 一个参数,生成: array([ 0.3228230931])…