Faiss使用多线程出现的性能问题 faiss在增加CPU的情况下,反而出现效率低下的问题. 从理论上看,作为一个CPU/GPU计算型的应用,更多的核意味着更大的计算吞吐能力,性能只会越来越好才是. 在实际过程中,通过taskset命令分配更多的核给faiss只会带来更长响应时间以及更大的响应时间偏差(variation). faiss的主要流程:建库(train).校验(sanity check).搜索. 由于建库是一次性操作,就不考虑建库带来的影响.对校验分析,也没有发现需要耗时太多的时间,…

[.net 面向对象程序设计进阶] (18) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(下) 本节导读: 上节说了线程同步中使用线程锁和线程通知的方式来处理资源共享问题,这些是多线程的基本原理. .NET 4.0以后对多线程的实现变得更简单了. 本节主要讨论.NET4.0多线程的新特性——使用Task类创建多线程. 读前必备: A. LINQ使用  [.net 面向对象编程基础] (20) LINQ使用 B. 泛型          [.net 面向对象编程基础] (…

[.net 面向对象程序设计进阶] (17) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(中) 本节要点: 上节介绍了多线程的基本使用方法和基本应用示例,本节深入介绍.NET多线程中的高级应用. 主要有在线程资源共享中的线程安全和线程冲突的解决方案:多线程同步,使用线程锁和线程通知实现线程同步. 1. ThreadStatic特性 特性:[ThreadStatic] 功能:指定静态字段在不同线程中拥有不同的值 在此之前,我们先看一个多线程的示例: 我们定义一个静态字段:…

[.net 面向对象程序设计进阶] (16) 多线程(Multithreading)(一) 利用多线程提高程序性能(上) 本节导读: 随着硬件和网络的高速发展,为多线程(Multithreading)处理并行任务,提供了有利条件. 其实我们每时每刻都在享受多线程带来的便利,多核处理器多线程工作.Windows操作系统.Web服务器都在使用多线程工作. 使用多线程直接提高了程序的执行效率,因此学习多线程对提高程序运行能力非常必要,本节主要介绍多线程原理及.NET中多线程在.NET面向对象程序设计中…

对于在 CPU 上运行的 PC 游戏,渲染通常是主要的性能瓶颈:多线程渲染是一种消除瓶颈的有效方法.本文研究了 DirectX* 11 多线程渲染的性能可扩展性,讨论了多线程渲染的两种基本方法,并介绍了传统多线程延迟着色管线在大型在线游戏<战意*>中的应用.了解更多…

来自:http://bbs.csdn.net/topics/330048800 --------------------------------------------------------- 我们经常在DELPHI中用const来定义常量,用const来保护函数参数,其实在用const保护函数参数还有另一个更为重要的作用,提高应用程序的执行效率,尤其是在多线程多核下效果更明显.原因是:普通的函数参数如Add(AValue: string),编译器在传入参数的时候先把变量复制一份,然后当成AV…

除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试. 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释. import requests import json import threading import time # 定义请求基本地址 base_url = "http://127.0.0.1:8000"…

本文涉及的内容有:多线程并发的性能问题,介绍了 AsyncTask,HandlerThread,IntentService 与 ThreadPool 分别适合的使用场景以及各自的使用注意事项,这是一篇了解 Android 多线程编程不可多得的基础文章,清楚的了解这些 Android 系统提供的多线程基础组件之间的差异以及优缺点,才能够在项目实战中做出最恰当的选择. 1. Threading Performance 在程序开发的实践当中,为了让程序表现得更加流畅,我们肯定会需要使用到多线程来提升程…

原文: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…