1. # 克隆自聚宽文章:https://www.joinquant.com/post/2709 # 标题:基于SVM的机器学习策略 # 作者:走得很慢的海龟 import math import numpy as np #from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm from sklearn import preprocessing, svm import matplotlib.pyplot as plt from matpl…

#用中正全指'000985.XSHG'获取全部A股数据pool=get_index_stocks('000985.XSHG') #date存储05年开始全部交易时间 date=get_price('000002.XSHE',start_date='2005-01-01',end_date='2019-03-29',fields=['close','open']) date=list([str(i)[:10] for i in list(date.index)]) #fields内选择需要的量价指…

一.策略代码 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_price', True) # 输出内容到日志 log.info() log.info('初始函数开始运行且全局只运行一次') # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的l…

from jqdata import jy from jqdata import * #获取股票列表,这里是板块内股票 pool=get_industry_stocks(',date='2016-09-01') df = get_fundamentals(query(balance.pubDate,balance.total_assets,balance.total_liability, valuation.market_cap,indicator.roe,valuation.pcf_ratio…

1. dispatch_group_enter(group); dispatch_group_leave(group); dispatch_group_notify(group1, queue1,block); 在这种组合下,根据任务是同步.异步又分为两种,这两种组合的执行代码与运行结果如下: 第一种:同步任务时 dispatch_queue_t queue2 = dispatch_queue_create("dispatchGroupMethod2.queue2", DISPATCH…

1. private lazy var session: URLSession = { let configuration = URLSessionConfiguration.default configuration.waitsForConnectivity = true return URLSession(configuration: configuration, delegate: self, delegateQueue: nil) }() Listing 3 Using a delega…

1. https://github.com/andrewgodwin/channels-examples/ https://channels.readthedocs.io/en/latest/…

1.cnpm sudo chown -R $USER /usr/local  npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org http://www.runoob.com/vue2/vue-install.html 2..vue proxyTable vue高亮 https://blog.csdn.net/u012028371/article/details/73018294…

1.authentication https://www.django-rest-framework.org/api-guide/authentication/#authentication 2.django-rest-framework-jwt curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"username":"admin","password":"p…

1.cs253 https://classroom.udacity.com/courses/cs253 webapp2 Install WebOb, Paste and webapp2¶ We need three libraries to use webapp2: WebOb, for Request and Response objects, Paste, for the development server, and webapp2 itself. Type this to install…

1.网易云课堂 深度学习工程师 点击进入课程地址(英文)(收费) 点击进入课程地址(中文)(免费) 第一门 神经网络和深度学习 第二门 改善神经网络 第三门 结构化机器学习项目 第四门 卷积神经网络 第五门 序列模型 2.神经网络与深度学习反向传播算法的四项基本公式 (1). 输出层错误量的等式:δLj=∂C∂aLjσ′(zLj)δjL=∂C∂ajLσ′(zjL) (2).依据下一层错误量δl+1δl+1获取错误量δlδl的等式:δl=((wl+1)Tδl+1)⊙σ′(zl)δl=((wl+1)…

1.neural-style https://github.com/anishathalye/neural-style wget http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat python neural_style.py --content examples/1-content.jpg --styles examples/1-style.jpg --output examples/myout…

1.100-Days-Of-ML-Code https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months 2.practical-machine-learning-with-python https://github.com/dipanjanS/practical-machine-learning-with-python Use K…

1.apachecn视频(机器学习实战) https://github.com/apachecn/AiLearning https://space.bilibili.com/97678687/#/channel/detail?cid=22486 2.李宏毅 https://www.bilibili.com/video/av20544709/?p=3 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html 3.文刀 神经网络 https://…

1.apachecn视频(机器学习实战) https://github.com/apachecn/AiLearning https://space.bilibili.com/97678687/#/channel/detail?cid=22486 2.莫烦 https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/2-2-general-pattern/ https://github.com/MorvanZhou/tutoria…

#------------------------------ 1. djangochinaorg项目 https://github.com/DjangoChinaOrg/Django-China-API https://github.com/DjangoChinaOrg/Django-China-FE 2.vue proxyTable proxyTable: { '/proxy': { target: 'http://localhost:8000', changeOrigin: true, p…

1.项目 https://github.com/mtianyan/VueDjangoFrameWorkShop virtualenv命令 virtualenv . virtualenv -p /anaconda3/bin/python3 shop02 cd shop02/ source bin/activate 630  which python 631   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  django==1.11…

1. export PATH="$PATH":/Applications/XAMPP/xamppfiles/bin/ sudo ln -s /Applications/XAMPP/xamppfiles/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib 更新20160318的node 3 18  2016 /Users/temp/Downloads/node-v4.4.0.pkg virtualenv命令 virtu…

第一部分:金融与量化投资 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,…

提示 自己整合的答案,虽有百家之所长,仍很局限,如有需要改进的地方,或者有更好的答案,欢迎提出! [合理利用 Ctrl+F 提高查找效率] 文章来源    https://www.cnblogs.com/pupilheart/articles/9786253.html 第一部分 Python基础篇(80题) 1.为什么学习Python? # 因为python相对其他语言非常优雅简洁,有着丰富的第三方库,我感觉很强大.很方便; # 还有就是,我感觉python简单易学,生态圈庞大,例如:web开发…

FFmpeg是一个自由软件,可以运行音频和视频多种格式的录影.转换.流功能[1],包含了libavcodec ─这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库,以及libavformat——一个音频与视频格式转换库. "FFmpeg"这个单词中的"FF"指的是"Fast Forward"[2].有些新手写信给"FFmpeg"的项目负责人,询问FF是不是代表“Fast Free”或者“Fast Fourier”等意思,"F…

1.与google日历连接,别忘记加入<script type='text/javascript' src='js/gcal.js'/> events: $.fullCalendar.gcalFeed("http://www.google.com/calendar/feeds/xuqi86@gmail.com/private-660ae86cc26345cff3430480e8eea4bb/basic",  {   className:'gcal-event',   edi…

效果:从后台获取回测数据,在前端动态展现,和聚宽实现的回测效果相仿 大体思路:先传一个[[int,0],[int,0],[int,0],[int,0],[int,0],...]格式的死数据到前端渲染x轴,这样在我们动态加载数据的时候就不会出现x轴动态的变化的尴尬场面了,但是还有一个问题就是0轴上的数据也会显示到数据框,这个时候我们就需要设置一个属性 enableMouseTracking: false 这个属性我找了好长时间,所以一定要记住! index.html代码 var chart = H…

前端和框架 1.谈谈你对http协议的认识 浏览器本质,socket客户端遵循Http协议 HTTP协议本质:通过\r\n分割的规范,请求响应之后断开链接 ==> 短连接.无状态 具体: Http协议是建立在tcp/ip之上的,是一种规范,它规范定了发送的数据的数据格式, 然而这个数据格式是通过\r\n进行分割的,请求头与请求体也是通过2个\r\n分割的,响应的时候, 响应头与响应体也是通过\r\n分割,并且还规定已请求已响应就会断开链接,即-->短连接.无状态 2.谈谈你对websocket…

一.股票 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,人民币认购买卖(…

摘要 策略编写的基本框架及其实现 回测的含义及其实现 初步学习解决代码错误 周期循环的开始时间 自测与自学 通过前文对量化交易有了一个基本认识之后,我们开始学习做量化交易.毕竟就像学游泳,有些东西讲是讲不懂,做过就会懂. 由于本教程是基于聚宽量化交易平台(www.joinquant.com),所以为了后续的学习,最好去注册一个聚宽量化交易平台的账号. 一.策略编写的基本框架及其实现 1.从一个非常简单的交易策略开始 先看一个非常简单的交易策略: 每天买100股的平安银行. 为了让这个策略能让计算…

第一部分 Python基础篇 1:为什么学习Python 家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python, 然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单, 它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面.在未来我觉得是往自动化, 人工智能这方面发展的,所以学习了Python 2:通过什么途径学习Python 刚开始接触Python的时候,到网上里面跟着视频学基础,再后来网上到看技…

一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要…

在这篇文章中: Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :asc…

效果:从后台获取回测数据,在前端动态展现,和聚宽实现的回测效果相仿 大体思路:先传一个[[int,0],[int,0],[int,0],[int,0],[int,0],...]格式的死数据到前端渲染x轴,这样在我们动态加载数据的时候就不会出现x轴动态的变化的尴尬场面了,但是还有一个问题就是0轴上的数据也会显示到数据框,这个时候我们就需要设置一个属性 enableMouseTracking: false 这个属性我找了好长时间,所以一定要记住! index.html代码 var chart = H…