package com.hash; import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; /**  * 一致性Hash算法  *  * @param <T> 节点类型  */ public class ConsistentHash<T> { /** Hash计算对象,用于自定义hash算法 */ HashFunc hashFunc; /** 复制的节点个数 */ priv…

转自:https://my.oschina.net/yaohonv/blog/1610096 本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现,以及效果测试. 背景介绍 一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到, 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销.Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出. 先来简单理解下Hash是解决…

文章同步发表在博主的网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/341.html 1.背景        我们都知道memcached服务器是不提供分布式功能的,memcached的分布式完全是由客户端来实现的.在部署memcached服务器集群时,我们需要把缓存请求尽可能分散到不同的缓存服务器中,这样可以使得所有的缓存空间都得到利用,而且可以降低单独一台缓存服务器的压力.     最简单的一种实现是,缓存请求时通过计算key的哈希值,取模后映射到…

1. 代码结构 .├── com│   └── test│   └── MyTest.java└── MainCall.java 2. 代码内容 MyTest.java: package com.test; public class MyTest { public void do_test() { System.out.println("Doing test...\n"); } } MaiCall.java import java.lang.reflect.Method; public…

前言 第一次看到在Java中是可以通过类实例调用静态方法,当然不推荐这么做,接下来会讲到,但是在C#中通过类实例调用静态方法在编译时就不会通过,这里做下记录. 类实例调用静态方法 首先我们来看一个简单的例子说明为何不能通过类实例调用静态方法,我们知道未实例化的对象去调用对应方法或者字段时会抛出空指针异常,比如如下: public static void main(String[] args) { Object o = null; System.out.println(o.toString());…

一致性哈希(Consistent hashing)算法是由 MIT 的Karger 等人与1997年在一篇学术论文(<Consistent hashing and random trees: distributed caching protocols for relieving hot spots on the World Wide Web>)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题.在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过哈希算法和服务器节点数量计算出来的,一旦服务器节点数量发生…

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的一致性哈希负载均衡的详细分析.对源码逐行解读.根据实际运行结果,配以丰富的图片,可能是东半球讲一致性哈希算法在Dubbo中的实现最详细的文章了. 文中所示源码,没有特别标注的地方,均为2.7.4.1版本. 在撰写本文的过程中,发现了Dubbo2.7.0版本之后的一个bug.会导致性能问题,且目前还未解决,如果你们的负载均衡配置的是一致性哈希或者考虑使用一致性哈希的话,可以了解一下. 本文目录 第一节:哈希算法 本小节主要是为了介绍一致性哈希算法做铺垫.简单的…

摘自:http://blog.csdn.net/wuhuan_wp/article/details/7010071 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了. 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用hash函数…

1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由 当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行.因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去. 2,衡量一致性哈希算法好处的四个标准: ①平衡性:平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空…

 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.…

 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.…

原文:http://blog.csdn.net/wuhuan_wp/article/details/7010071 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了. 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用hash函数…

一致性hash算法,参考: http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/10/10/389289.html 针对这篇文章,加入了自己的理解,在原有的代码上进行了修改. https://github.com/luoqg/my-code/blob/master/j-algorithm/src/main/java/com/luoq/algorithm/consistencyhash/ConsistencyHash.java /** * 一致性hash…

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了. 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用hash函数(如MD5),映射到一个很大的空间里,如图所示.数据的存储时,先得到一个hash值,对应到这个环中的每个位置,如k1…

转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/details/7537799 这几天看了几遍一致性哈希的文章,但是都没有比较完整的实现,因此试着实现了一下,这里我就不讲一致性哈希的原理了,网上很多,以一致性哈希用在负载均衡的实例来说,一致性哈希就是先把主机ip从小大到全部放到一个环内,然后客户端ip来连接的时候,把客户端ip连接到大小最接近客户端ip且大于客户端ip的主机.当然,这里的ip一般都是要先hash一下的.我的程序运行结果如下: 添加客户端,…

一.算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 二.应用场景 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,分布式系统中涉及到集群部署,包括缓存Redis集群,数据库集群,我们在使用Redis的时候,为了保证Redis的高可用,提高Redis的读写性能,最…

最近在研究"一致性HASH算法"(Consistent Hashing),用于解决memcached集群中当服务器出现增减变动时对散列值的影响.后来 在JAVAEYE上的一篇文章中,找到了其中的 KetamaHash 算法的JAVA实现(一种基于虚拟结点的HASH算法),于是为了加深理解,对照 JAVA版本,用C#重写了一个.放到这里,如果大家感兴趣的话, 可以下载测试一下,如果发现写法有问题请及时告之我,以便我及时修正.        下面是对Ketama的介绍:  Ketama i…

<span style="font-family: FangSong_GB2312; background-color: rgb(255, 255, 255);">如果想在多台服务器上使用memcached缓存,首先是要保证到每台服务器上缓存的数据比较均匀,这样会充分利用服务器的资源.速度也是很快.</span> 1.memcached缓存支持多实例,但是具体将缓存放置在具体的哪一台服务器上面这个算法是需要我们自己来完成的.前面的文章中有提到使用取余数来计算,但…

准备工作: ① 配置文件 config.php ② 封装 Memcached 类 hash.class.php,包含普通哈希算法(取模)和一致性哈希算法 ③ 初始化 Memcached 节点信息 init.php ④ 减少 Memcached 节点 down.php ⑤ 统计命中率 statistics.php ⑥ 使用 Highcharts(4.1.9) js 图表库来展示减少节点后两种算法命中率的变化 1. 配置文件 config.php <?php /* Memcached 配置文件 */…

一致性哈希算法 摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文<Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web>中被提出.简单来说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一…

笔者博文:妳那伊抹微笑 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角,而是我站在妳的面前.妳却感觉不到我的存在 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术 转载声明:能够转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作. qq交流群:214293307  idkey=bf80524ac3630cb09…

原文链接:每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)  一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:   1.平衡性(Balance…

  分布式的基础:一致性哈希  路由算法的一致性hash http://www.jiacheo.org/blog/174 http://www.tuicool.com/articles/vQVbmai http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3708316.html   redis 和 mongodb的使用,要能自己写 helper帮助类,和多台机器上的使用   socket http://www.cnblogs.com/JimmyZhang/archive…

首次接触一致性哈希是在学习memcached的时候,为了解决分布式服务器的负载均衡或者说选路的问题,一致性哈希算法不仅能够使memcached服务器被选中的概率(数据分布)更加均匀,而且使得服务器的增加和减少对整个分布式存储的影响也较小,也就是说不会引起大范围的数据迁移. 关于一致性哈希算法的原理和应用我就不多说了,网上一抓一大把,可以看这里.这里.或者这里等等.直接上代码: /** * 在这个环中,节点之间是存在顺序关系的, * 所以TreeMap的key必须实现Comparator接口 */…

应用场景 这里我先描述一个极其简单的业务场景:用4台Cache服务器缓存所有Object. 那么我将如何把一个Object映射至对应的Cache服务器呢?最简单的方法设置缓存规则:object.hashCode() % 4. Cache 0: object.hashCode() % 4 == 0 Cache 1: object.hashCode() % 4 == 1 Cache 2: object.hashCode() % 4 == 2 Cache 3: object.hashCode() %…

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性,而是由客户端来提供,具体在计算一致性hash时采用如下步骤: 首先…

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.很多哈希算法都能够满足…

6.算法竞赛中的常用JAVA API :Math类 求最值 最小值 Math.min(int a, int b) Math.min(float a, float b) Math.min(double a, doubleb) Math.min(long a, long b) 最大值 Math.max(int a, int b) Math.max(float a, float b) Math.max(double a, doubleb) Math.max(long a, long b) Math.m…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Bal…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:…