[原创]这次更新比较慢,译码过程比想象中复杂一些,更主要是译出来的DCT系数无法确定是否正确,要想验证就需要再进行正向压缩编码,再次形成jpeg图像验证正确,后续工作正在开展,这里就说一说译码的主要思路和过程. 说到译码过程,首先要了解jpeg图像数据流的组成: 数据流是以MCU(最小编码单元)为基本单位的,一个MCU又由若干个Y,Cr,Cb颜色分量单元组成,这里的颜色分量单元可以看作是一个8*8的矩阵,也就是译码过程中的最小单元了,可能读者对于这些结构的关系还不是很了解,OK,我们来看看下面这…

[原创]记录自己研究的过程,仅供参考,欢迎讨论... 在根据JPEG图像文件结构读取完文件后,提取出其中DHT段,利用其中内容建立哈夫曼树,便于之后译码工作.这里需要注意的是文件中的哈夫曼表数量不固定,可能为一个,可能为四个,即是可能需要建立多个哈夫曼树,要注意数据选择,不要选择了其他树的数据. 下面为DHT段内容: DHT,Difine Huffman Table,定义哈夫曼表 标记代码                                 2字节            固定值0xF…

[转载]转载自http://www.cnblogs.com/leaven/archive/2010/04/06/1705846.html JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下: (0) 8*8分块. (1) 正向离散余弦变换(FDCT). (2) 量化(quantization). (3) Z字形编码(zigzag scan). (4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码. (5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码. (6) 熵编码. 一.JPEG文…

0x00 前言 继续对图片隐写技巧的学习,这次是对JPEG文件格式的学习和理解.同PNG文件的格式对比,JPEG文件相对简单,读取其中隐藏payload的方式大同小异,两者区别在于文件格式不同,可供利用的细节存在差异. 本文相关工具: 16进制编辑器:Hex Editor 隐写检测:Stegdetect 下载地址: https://github.com/abeluck/stegdetect 编辑Exit信息:MagicEXIF 下载地址: http://www.magicexif.com/ 分析…

为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断.现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //Laplace滤波锐化图像 void myLaplace(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int SrcH = Src.rows…

本人处理图像的时候经常使用opencv的包,但是 cv2.putText 显示不了中文,所以查找了如何在python在图像上写中文的方法,在伟大的Stack Overflow上面找到一个方法,分享给大家. 本文的 Stack Overflow 网址: https://stackoverflow.com/questions/50854235/how-to-draw-chinese-text-on-the-image-using-cv2-puttextcorrectly-pythonopen imp…

简单介绍: 基于互信息的图像配准算法以其较高的配准精度和广泛的适用性而成为图像配准领域研究的热点之中的一个.而基于互信息的医学图像配准方法被觉得是最好的配准方法之中的一个.基于此.本文将介绍简单的基于互信息的图像配准算法. 预备知识 熵 熵(entropy)是信息论中的重要概念,用来描写叙述系统不确定性的測度,反映一个系统本身所能提供的信息总量.除去枯燥的概念.信息熵的数学表达式为: 当然,对于一幅图像来说,其熵的计算表达式例如以下:        hi表示图像Y中灰度值为i的像素点总数,N表示…

<?php /** * 说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形 * 参数说明:输入 需要处理图片的 文件名,生成新图片的保存文件名,生成新图片的宽,生成新图片的高 */ function my_image_resize($src_file, $dst_file, $new_width, $new_height) { if ($new_width < 1 || $new_height < 1) { echo 'params width or height error !…

import flash.display.BitmapData; import flash.display.Bitmap; /** * 将图像的Alpha通道转换为黑白图像(分离ARGB方式) */ var bmpd:BitmapData = new ImagePNG();//绑定的png图片 var pixBmpd:BitmapData = new BitmapData(bmpd.width,bmpd.height,false); for (var i:int=0; i< bmpd.heigh…

import flash.display.BitmapData; /** * 将图像的Alpha通道转换为黑白图像 */ var p:Point = new Point(0,0); var bmpd:BitmapData = new ImagePNG();//绑定的png图片 var channelBmpd:BitmapData = new BitmapData(bmpd.width,bmpd.height,true,0x00000000); channelBmpd.fillRect(bmpd.…

一.图像梯度算法 1.图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 # *******************图像梯度算法**********************开始 import cv2 # import numpy as np img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv…

The Independent JPEG Group's JPEG software========================================== README for release 6b of 27-Mar-1998==================================== This distribution contains the sixth public release of the Independent JPEGGroup's free JPEG…

1. cv2.calc([img], [0], mask, [256], [0, 256])  # 用于生成图像的频数直方图 参数说明: [img]表示输入的图片, [0]表示第几个通道, mask表示掩码,通常生成一部分白色,一部分黑色的掩码图, [256]表示直方图的个数, [0, 256]表示数字的范围 图像直方图表示的是颜色的像素值,在单个或者一个范围内出现的频数,一般图像会在某一个颜色区间内呈现较高的值 一只小猫,即其(0-255)的像素点的直方图分布情况,我们可以看出其在100-20…

在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式 但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max…

1.图像转换为矩阵 matrix = numpy.asarray(image) Help on function asarray in module numpy.core.numeric: asarray(a, dtype=None, order=None) Convert the input to an array. Parameters ---------- a : array_like Input data, in any form that can be converted to an…

在做人脸识别的时候发现很多手机拍摄的图像在C#读取之后方向出现了错误,Bitmap中的宽度和实际的windows的文件属性内的参数相反,引起一阵测试和思考,后来百度出来可以用Exif来解决 github有相关Exif介绍 https://github.com/dlemstra/Magick.NET/blob/784e23b1f5c824fc03d4b95d3387b3efe1ed510b/Magick.NET/Core/Profiles/Exif/ExifTag.cs 维基百科也有说明 http…

http://blog.csdn.net/u013033431/article/details/50907907 http://dsqiu.iteye.com/blog/1638589 概念: 图像增强处理的一种.它是将遥感图像(或影像)相邻像元(或区域)的亮度值(或色调)相差较大的边缘(即影像色调突变或地物类型的边界线)处加以突出强调的技术方法.经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界,或线形影像的行迹,以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定.   实现方式: 例如利用相…

图像的矩 矩的计算:moments()函数 计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main( )函…

Ubuntu 16.04.4,造冰箱的大熊猫@cnblogs 2018/7/12 近日下载资料时得到一些后缀为jpg的图片文件.这些图片在手机上能够正常预览,但在Ubuntu的文件管理器中无法预览这些图片,使用Image Viewer打开文件时提示错误“Could not load image '001.jpg'. Error interpreting JPEG image file (Not a JPEG file: starts with 0x52 0x49)”. 网上搜索一番后发现 1.0…

Halcon中Image有多种像素表示方式,这方面网上找到的资料比较少,有一张大恒图像培训的文档中提到过,感觉描述比较准确: 里面有四种类型比较类似:uint2.int1.int2.int4. 区分起来很简单,带1表示8位,带2表示16位,带4表示32位,带u表示无符号(即无“负号”这种符号) 我用Photoshop生成一张0-255黑白渐变的黑白bmp图片(尺寸256*256),如下: 下面我想探究一下,看这几种不同的图像格式各自的灰度取值范围是多少. read_image (Image, '…

昨晚参加笔试,开错题,有印象中的概念,但目前尚不清楚是怎么回事,什么原理,导致错误的话题.现在总结. 一.C++写内存分配研究 问题考察例如以下,请先不要看答案,看看你是否能做对,呵呵: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaG91cWQyMDEy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 怎…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e125dcf0100k8s3.html 色彩还原: https://wenku.baidu.com/view/123fb51a6edb6f1aff001f10.html…

具体方法如下(windows 平台) GitHub上下载guetzli源码,地址https://github.com/google/guetzli GitHub上下载 vcpkg源码,地址https://github.com/Microsoft/vcpkg编译项目生成vcpkg.exe(用于下载 libpng gflags)编译成功后如下截图 安装vcpkg cmd 命令到vcpkg所在文件夹,执行如下命令.\vcpkg integrate install,第一次执行需要下载安装cmake 用v…

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(int argc,char** argv) { Mat img1, img2,img3,img1_1; img1 = imread("D://images//4.jpg"); if (img1.empty()) { cout <<"could no…

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字. 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_s…

摘要 这篇文章主要总结文本中的对抗样本,包括器中的攻击方法和防御方法,比较它们的优缺点. 最后给出这个领域的挑战和发展方向. 1 介绍 对抗样本有两个核心:一是扰动足够小:二是可以成功欺骗网络. 所有DNNs-based的系统都有受到对抗攻击的潜在可能. 很多NLP任务使用了DNN模型,例如:文本分类,情感分析,问答系统,等等. 以上是一个对抗攻击实例.除此之外,对抗样本还会毒害网络环境,阻碍对恶意信息[21]-[23]的检测. 除了对比近些年的对抗攻击和防御方法,此外,文章还会讲CV和NLP中…

CVPR2020论文解析:视频语义检索 Fine-grained Video-Text Retrieval with Hierarchical Graph Reasoning 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf 摘要 随着视频在网络上的迅速出现,视频与文本的跨模式检索越来越受到人们的关注.目前解决这个问题的主要方法是学习一个联合嵌入空间来测量跨模态相似性.然而,简单的联合嵌入不足以表示复杂的视觉和文本细节,如场景.对象.动作及其构图.为了改进细粒度…

压缩图像超分辨率重建算法学习 超分辨率重建是由一幅或多幅的低分辨率图像重构高分辨率图像,如由4幅1m分辨率的遥感图像重构分辨率0.25m分辨率图像.在军用/民用上都有非常大应用. 眼下的超分辨率重建方法主要分为3类:基于插值.基于学习.基于重建的方法.现在已经研究得比較多.可是大多数算法都是对普通图像进行研究,针对压缩图像/视频超分辨率重建的研究比較少.近期查阅部分文献.进行了学习.在此做些总结. 相关的文献: 1.Super-resolution from compressed video 2…

JPEG图像压缩算法流程详解 JPEG代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组).此团队创立于1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO10918-1的认定. JPEG是一种有损压缩. 色彩空间转换 图片由RGB色彩空间转换到YUV色彩空间,转换关系如下 一般来说U,V是有符号的数字,但这里通过加上128,使其变为无符号数,方便存储和计算 采样 研究发现,人眼对亮度变换的敏感度比色彩变换的敏感度高.因此,可以认为Y分量比U,…

[原创]继续我的项目研究,现在采用Libjpeg库函数来进行处理,看了库函数之后发现C语言被这些人用的太牛了,五体投地啊...废话不多说,下面就进入正题. Libjpeg库在网上下载还是挺方便的,这里就不附上来了,当然如果找不到的话,也可以发邮件给我,我的邮箱是gungnir2011@gmail.com. 打开库函数会看到有很多很多的文件,里面有两个解决方案,一个是apps,一个是jpeg.apps里面有5个工程,分别是用于压缩,解压,转换,读取JPEG中COM段,写入JPEG中COM段,COM…