通过上面的分析,总结结构体对齐规则如下: 1.数据成员对齐规则:结构(struct)(或联合(union))的数据成员,第一个数据成员放在offset为0的地方,以后每个数据成员的对齐按照#pragma pack指定的数值和这个数据成员自身长度中,比较小的那个进行.2.结构(或联合)的整体对齐规则:在数据成员完成各自对齐之后,结构(或联合)本身也要进行对齐,对齐将按照#pragma pack指定的数值和结构(或联合)最大数据成员长度中,比较小的那个进行.3.结合1.2颗推断:当#pragma p…

原文链接:http://www.catb.org/esr/structure-packing/ 谁应阅读本文 本文探讨如何通过手工重新打包C结构体声明,来减小内存空间占用.你需要掌握基本的C语言知识,以理解本文所讲述的内容. 如果你在内存容量受限的嵌入式系统中写程序,或者编写操作系统内核代码,就有必要了解这项技术.如果数据集巨大,应用时常逼近内存极限,这项技术会有所帮助.倘若你非常非常关心如何最大限度地减少处理器缓存段(cache-line)未命中情况的发生,这项技术也有所裨益. 最后,理解这项…

GCC支持用__attribute__为变量.类型.函数.标签指定特殊属性.这些不是编程语言标准里的内容,而属于编译器对语言的扩展. 本文介绍其中的两个属性:aligned和packed. aligned aligned属性最常用在变量声明上.它的作用是告诉GCC,为变量分配内存时,要分配在对齐的内存地址上.什么是对齐的内存地址呢? 一般计算机的内存是以字节(byte,等于8bit)为最小单元的.内存地址相当于从0开始的字节偏移数.如果一个内存地址是N的倍数,我们就说它是N字节对齐的(N-byt…

gcc 支持 aligned 和 packed 属性指定数据对齐,那么在了解对齐规则之前,需要解决第一个以为,我们为什么需要数据对齐?请看下图: 相信学过汇编的朋友都很熟悉这张图,这张图就是CPU与内存如何进行数据交换的模型,其中,左边蓝色的方框是CPU,右边绿色的方框是内存,内存上面的0-3是内存地址.这里我们这张图是以32位CPU作为代表,我们都知道,32位CPU是以双字(DWORD)为单位进行数据传输的,也正因为这点,造成了另外一个问题,那么这个问题是什么呢?这个问题就是,既然32位CPU…

对齐 数 据的对齐(alignment)是指数据的地址和由硬件条件决定的内存块大小之间的关系.一个变量的地址是它大小的倍数的时候,这就叫做自然对齐 (naturally aligned).例如,对于一个32bit的变量,如果它的地址是4的倍数,-- 就是说,如果地址的低两位是0,那么这就是自然对齐了.所以,如果一个类型的大小是2n个字节,那么它的地址中,至少低n位是0.对齐的规则是由硬件引起 的.一些体系的计算机在数据对齐这方面有着很严格的要求.在一些系统上,一个不对齐的数据的载入可能会引起进程…

首先是struct,在C++中,结构体其实和class有很大的相似了.但是有一点不同的是,struct默认是public,而class中是private. 当然,struct继承等用法也是可以的. 共用体的声明方式是: 枚举的声明方式与共用体比较相似 其中a初始化为0,后面默认增1,若已经初始化,则后面再增1,比如d=6在这里. struct长度计算 大家猜一下,s1 x;int b=sizeof(x); 他的结果会是多少呢?有人会觉得应该是1+8+4+1=14. 实际上是24.为什么会是这样呢…

概述: 数据对齐指数据在计算机内存中排放和获取的方式.包含三个方面:数据对齐(data alignment).数据结构填充(data alignment).打包(packing) 如果数据是自然对齐的话,CPU读写会更高效.自然对齐指数据地址是数据大小的倍数.为保证自然对齐,可能会在结构的开头或结尾进行一些填充 定义: 内存地址对齐:一个内存地址a被称为n-byte对齐,如果a是n的倍数,其中n是2的幂.因此n对齐的地址的低log2(n)位是0 n-bit对齐 = n/8-byte对齐 内存读取…

对于C/C++程序员来说,掌握数据对齐是很有必要的,因为只有了解了这个概念,才能知道编译器在什么时候会偷偷的塞入一些字节(padding)到我们的结构体(struct/class),也唯有这样我们才能更好的理解.优化结构体和内存. 几个栗子 看看几个简单的Struct,能猜出他们的SIZE吗?(运行于64Bit win10 vs2017) struct A { char c1; }; struct B { int i1; }; struct C { char c1; int i1; }; str…

大体看了看数据对齐,不知道是否正确,总结如下: struct A { char name; double dHeight; int age; }; sizeof(A) = (1+7+8+4+4) = 24;  这是编译器默认下的对齐方式,struct和class一致. 如果人工添加代码设置对齐方式,如下 #pargma pack (4) struct A { char name; double dHeight; int age; }; sizeof(A) = 1+3+8+4 = 16 首先#pa…

 C/C++数据对齐汇总  这里用两句话总结数据对齐的原则: (1)对于n字节的元素(n=2,4,8,...),它的首地址能被n整除,才干获得最好的性能: (2)如果len为结构体中长度最长的变量,size为CPU(处理器)的位数,对齐规则: 若len < size,则以len为单位对齐 若len >= size,则以size为单位对齐 这里不考虑指定对齐方式的情况.   測试 struct B{ bool i; int j; bool k; }; struct A{ int j; bool…

全局存储器,即普通的显存,整个网格中的随意线程都能读写全局存储器的任何位置. 存取延时为400-600 clock cycles  很easy成为性能瓶颈. 訪问显存时,读取和存储必须对齐,宽度为4Byte.假设没有正确的对齐,读写将被编译器拆分为多次操作,减少訪存性能. 多个warp的读写操作假设可以满足合并訪问,则多次訪存操作会被合并成一次完毕.合并訪问的条件,1.0和1.1的设备要求较严格,1.2及更高能力的设备上放宽了合并訪问的条件. 1.2及其更高能力的设备支持对8 bit.16 bi…

之前若是有人拿个结构体或者联合体问我这个结构占用了多少字节的内存,我一定觉得这个人有点low, 直到某某公司的一个实习招聘模拟题的出现,让我不得不重新审视这个问题, 该问题大致如下: typedef struct _A{ char a; int b; float c; double d; int *pa; char* pc; short e; }A; #pragma pack(pop) int main(int argc, char *argv[]) { printf("size = %d\n&…

提示框,菜单,数据存储,组件篇 Toast Toast.makeText(context, text, 时间).show(); setDuration();//设置时间 setGravity();//位置 获取: 添加toast.getView(); imageView添加到toast中,addView(); LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(this); View toast_view=inflater.inflate(R.id.,nu…

#include <iostream> using namespace std; struct A1 { int a; static int b; }; struct A2 { int a; char c; }; struct A3 { float a; char c; }; struct A4 { float a; int b; char c; }; struct A5 { double d; float a; int b; char c; }; void main() { cout<…

1.数据对齐 为什么要对齐:通俗点解释就是CPU对数据访问时,每次都是取固定数量的字节数,假如一次取4个字节,若有个int存在0x01-0x04,则一次就能取出,若存在0x03-0x06,则需要分两次才能取到(第一次0x01-0x04,第二次0x05-0x08),这样会降低CPU效率,更何况还有像short,char之类的不是4个字节的数据.因此,编译器会对数据进行强制对齐. 对齐规则: 1.任何K字节的基本对象的地址必须是K的倍数 2.在结构末尾根据需要会做一些填充,使其一旦被拓展为数组时可以…

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比…

有时会用到Ultra Edit的数据对齐功能.比如,要求64个符号一组,从低位开始对齐.这时,如果数据长度不是一行长度的整数, 就会产生高位对齐.低位不足的问题.为了调整,往往需要逐行调整,很不方便. 有一个优化的方法,先计算数据长度除以“行长度”的余数,然后在数据首位前补足零,以保证整除.之后自动对齐,没有低位不足 的问题.…

数据对齐,是指数据所在的内存地址必须是该数据长度的整数倍.DWORD数据的内存起始地址能被4除尽,WORD数据的内存起始地址能被2除尽.X86 CPU能直接访问对齐的数据,当它试图访问一个未对齐的数据时,会在内部进行一系列的调整.这些调整对于程序员来说是透明的,但是会降低运行速度,所以编译器在编译程序时会尽量保证数据对齐. 不同的编译器内存对齐的方式不同. 一个小例子:在32位的机器上,数据是以4字节为对齐单位,这两个类的输出结果为什么不同?(VS2008) #include <iostream…

pandas最重要的一个功能是,它可以对不同索引的对象进行算数运算.在对象相加时,如果存在不同的索引对,则结果的索引就是该索引对的并集. Series s1=Series([,3.4,1.5],index=['a','c','d','e']) s2=Series([-,3.1],index=['a','c','e','f','g']) s1 Out[]: a 7.3 c -25.0 d 3.4 e 1.5 dtype: float64 s2 Out[]: a -2.1 c 3.6 e -1.5…

VFP的数据策略:基础篇 概述 在VFP应用程序中,有很多方法可以访问非VFP数据(如SQL Server):远程视图.SQ LPassthrough.ADO.XML……本文件将审查不同机制的利弊,并讨论何时适合使用特定策略.我们还将研究VFP中一种令人兴奋的新技术CursorAdapter,它将使访问远程数据比早期版本更容易. 介绍 越来越多的VFP开发人员将数据存储在VFP表以外的其他地方,如SQL Server或Oracle.这有很多原因,包括VFP表的脆弱性(感知的和实际的).安全性.数…

VFP的数据策略:高级篇 引语 在“VFP中的数据策略:基础篇”一文中,我们研究了VFP应用程序中访问非VFP数据(如SQL Server)的不同机制:远程视图.SQL Passthrough.ADO.XML和VFP 8中添加的CursorAdapter类.在本文中,我们将更详细地讨论CursorAdapter,并讨论可重用数据类的概念.此外,我们将简要介绍新的XMLAdapter基类,并了解它如何帮助与其他源(如ADO.NET)交换数据. CursorAdapter 在我看来,CursorAd…

[转]http://www.cnblogs.com/wuzhenbo/archive/2012/06/05/2537465.html 1.前言 在IBM开发社区上发现一篇叫'Data alignment: Straighten up and fly right'的文章,下面的很多内容都是来自那篇文章的. 内存可以看成一个byte数组,我们通过编程语言提供的工具对这个'大数组'中的每个元素进行读写,比如在C中我们可以用指针一次读写一个或者更多 个字节,这是我们一般程序员眼中的内存样子.但是从机器角…

题记:写这篇博客要主是加深自己对数据对象的认识和总结实现算法时的一些验经和训教,如果有错误请指出,万分感谢. 对ajax工作道理: 下面这段是来自一个网友的blog: Ajax的道理简单来说通过XmlHttpRequest对象来向服务器发异步请求,从服务器取得数据,然后用javascript来操纵DOM而更新页面.这其中最关键的一步就是从服务器取得请求数据.要清晰这个过程和道理,我们必须对 XMLHttpRequest有所了解. XMLHttpRequest是ajax的核心机制,它是在IE5中首…

近期在erlang shell做一些測试,为了让測试结果数据显得更直观,想对齐须要打印的数据,做成像表格一样的效果. 開始的想法是在数据中插入tab. 当然,erlang也有对tab的支持,但实际效果不理想. 对tab的支持例如以下: 1> io:format("No1~sNo2~n1~s2~n", ["\t", "\t"]).  No1        No2  1             2  ok 但数据的长度超过8个字符就有问题,那有…

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤,同时也分享了自己的经验. 一.背景 反欺诈是一项识别服务,是对交易诈骗.网络诈骗.电话诈骗.盗卡盗号等行为的一项风险识别.其核心是通过大数据的收集.分析和处理,建立反欺诈信用评分和反欺诈模型,解决不同场景中的风险问题. 国内常见的提供反欺诈服务的公司有:同盾科技,百融金服,众安保险的Xmodel,腾讯的天御借贷反欺诈AF,阿里云的云盾,蚂蚁金服的蚁盾:模式多为Sass服务,产品形态为客户端控制台+服务端调用反欺诈API. 二.数据集分析 数据样本为20…

上文说到如何利用node-mapnik架设OpenStreetMap瓦片服务,解决了有没有的问题.然而这个服务还是比较孱弱,主要表现在以下几个方面: 1. Node.js只能使用CPU的一个核,不能有效发挥服务器的多核优势: 2. 前端使用了一台TileStrata服务器,即无法实现负载均衡,也无法实现服务主备冗余: 3. 后端使用了一台PostgreSQL,和前端一样,无法达到高性能和高可用性: 4. 在Node.js和PostgreSQL之间没有使用连接池,造成数据数性能低下: 针对这些问题…

为了避免混淆.做例如以下规定,下面代码若不加特殊说明都执行于32位平台,结构体的默认对齐值是8,各数据类型所占字节数分别为 char占一个字节 int占四个字节 double占八个字节. 两个样例 请问以下的结构体大小是多少? struct Test { char c ; int i ; }; 这个呢? struct Test1 { int i ; double d ; char c ; }; 在发布答案之前先看一下对齐的规则. 对齐规则 一般来说,结构体的对齐规则是先按数据类型自身进行对齐,然…

首先通过vins_estimator mode监听几个Topic(频率2000Hz),将imu数据,feature数据,raw_image数据(用于回环检测)通过各自的回调函数封装起来 ros::Subscriber sub_imu = n.subscribe(IMU_TOPIC, , imu_callback, ros::TransportHints().tcpNoDelay()); ros::Subscriber sub_image = n.subscribe(, feature_callb…

Pandas的对齐运算 是数据清洗的重要过程,可以按索引对齐进行运算,如果没对齐的位置则补NaN,最后也可以填充NaN Series的对齐运算 1. Series 按行.索引对齐 示例代码: s1 = pd.Series(range(10, 20), index = range(10)) s2 = pd.Series(range(20, 25), index = range(5)) print('s1: ' ) print(s1) print('') print('s2: ') print(s2…

前言: 手游项目<天天打蚊子>终于上线,特地写几篇技术分享文章,分享一下其中使用到的技术,其中使用cocos2d-x引擎,首选平台iOS,也请有iPhone或者iPad的朋友帮忙下载好评.十分感谢. 目前完美支持iPhone4.iPhone 4S.iPhone 5.iPad所有版本,iOS 5以上开始支持. 目前开发团队3个人,本人客户端+服务端,另有1名客户端,1名美术,目前创业刚刚起步,请各位好友支持! <天天打蚊子>下载地址:https://itunes.apple.com/…