Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率(或在支持自定义指标的情况下,根据其他一些应用程序提供的指标)自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量.注意,Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象,例如DaemonSets. Horizontal Pod Autoscaler 被实现作为Kubernetes API资源和控制器…

背景 WHAT(做什么) Advanced Horizontal Pod Autoscaler(简称:AHPA)是kubernetes中HPA的功能增强. 在兼容原生HPA功能基础上,增加预测.执行模式配置.缩容控制等功能.用户可以使用AdvancedHorizontalPodAutoscaler对支持scale功能的对象(例如Deployment等)进行弹性伸缩. WHY(为什么做) HPA在使用方面存在不便之处: 扩缩模式不灵活:创建HPA后,资源真实扩缩后方可验证可用性 扩缩控制存在一定风…

非常牛逼的技术,目前最新的版本支持众多的Feature HPA功能需要Heapster收集的CPU.内存等数据作为支撑 配置示例: apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache…

目录 资源创建详解 一:Pod及常用参数 1.简介 2.模板 3.删除pod 4.设置Pod主机名 5.镜像拉取策略(ImagePullPolicy) 二:RC 1.简介 2.模板 三:Deployment 1.简介 2.模板 四:HPA 1.简介 2.模板 五:StatefulSet 1.简介 2.模板 六:PV和PVC 八:扩展 8.1.Pod调度到指定的Node 资源创建详解 一:Pod及常用参数 1.简介 2.模板 3.删除pod 示例流程如下: 用户发送删除pod的命令,默认宽限期是3…

上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s.今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler). HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标.所以我们要先安装 metrics-server 插件. 1. metrics-server 安装 1.1 下载 yaml 文件和 image # 在 k8s master 节点执行 mkdir metrics-server cd metrics-server wget htt…

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling,即pod的水平自动扩展.自动扩展主要分为两种,其一为水平扩展,针对于实例数目的增减:其二为垂直扩展,即单个实例可以使用的资源的增减.HPA属于前者. HPA的操作对象是RC.RS或Deployment对应的Pod,根据观察到的CPU实际使用量与用户的期望值进行比对,做出是否需要增减实例数量的决策. 原理 它根据Pod当前系统的负载来自动水平扩容,如果系统负载超过预定值,就开始增加Pod的个数,如果低于某个值,就自动减少Pod的…

HPA介绍 Horizo​​ntal Pod Autoscaler基于观察到的CPU利用率(或借助自定义指标 支持,基于其他一些应用程序提供的指标)自动缩放复制控制器,部署或副本集中的Pod数量 .请注意,自动伸缩不适用于无法缩放的对象,例如DaemonSets. Horizo​​ntal Pod Autoscaler被实现为Kubernetes API资源和控制器.该资源确定控制器的行为.控制器会定期调整复制控制器或部署中副本的数量,以使观察到的平均CPU利用率与用户指定的目标相匹配. 简单的…

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第 12 篇. 上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容,本篇来看看自动的方式. K8S 作为一个集群式的管理软件,自动化.智能化是免不了的功能.Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了这个 Pod 横向自动扩容的功能(Horizontal Pod A…

在实际使用的时候并不会直接使用 Pod,而是会使用各种控制器来满足我们的需求,Kubernetes 中运行了一系列控制器来确保集群的当前状态与期望状态保持一致,它们就是 Kubernetes 的大脑.例如,ReplicaSet 控制器负责维护集群中运行的 Pod 数量:Node 控制器负责监控节点的状态,并在节点出现故障时及时做出响应.总而言之,在 Kubernetes 中,每个控制器只负责某种类型的特定资源. 控制器 Kubernetes 控制器会监听资源的 创建/更新/删除 事件,并触发 R…

在 Kubernetes 中可以手动通过 kubectl scale 命令或通过修改 replicas 数量,可以实现 Pod 的扩容或缩容.Kubernetes 中还提供了 HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 功能,可以根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为,从而合理的使用资源.从 Kubernetes  v1.8 开始,资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取,HPA 使用这些 metics 信息来实现动…