摘要:通过一个垃圾分类应用的开发示例,介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用. 本文分享自华为云社区<AI Gallery:从0到1开发AI图像分类应用>,作者: yd_269359708 . 现如今,人工智能(AI)技术在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视,并在各行各业中得到应用.然而无论是AI开发的初学者,还是资深的AI开发专家,在AI 应用开发工程中,都会面临着不小的麻烦.我们今天要介绍的AI Gallery,就是一个开放的开发者生态社区,提供了数据集.算法.模型等AI数字…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 宜信技术学院 作者 | 井玉欣 导读:随着“数据中台”的提出和成功实践,各企业纷纷在“大中台,小前台”的共识下启动了自己的中台化进程,以数据中台.技术中台.业务中台为代表的一系列技术,极大增强了业务的敏捷性,提高了组织效能.同时随着智能技术的发展,AI应用在业务研发中的占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢.效率低,严重影响了业务的灵活性. 针对这种情况,能否基于中台化思想对业务…

ML-Agents toolkit目前已经更新到0.5版本了. 要想使用这个Unity插件训练人工智能需要如下软件 1.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,主要是让你的训练环境与其它python运行环境隔开,互不干扰. 2.在Anaconda激活一个全新的环境,并安装tensorflow,TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 3.ML-Agents插件提供的pyhton包,包中含有mlagents-learn程序,mlagents-…

这篇文章介绍如何训练官方的一个例子3dball. 确保在此之前已经安装好训练环境可以参考下面的文章. https://www.cnblogs.com/pojdd/p/9804322.html 游戏打包的官方说明文档 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Learning-Environment-Executable.md https://github.com/Unity-Technologies/ml-a…

day03员工的添加,修改,删除 修改功能 思路 : 点击修改员工数据之后,跳转到单行文本,查询要修改的员工id的全部信息,主键id设置为readonly,其余的都可以修改, 修改之后,提交按钮,提交之后跳转到全部员工界面 修改界面 : 部分代码 : //点击修改跳转到UpShowEmp中转单行修改页面,并带上ID,可以查询员工id "<td><a href=\"UpShowEmp?EmpID="+bean.getEmpID()+"\"&…

需求分析: 通过数据库连接池,可以查询到数据库中员工的各种信息,通过点击下拉框的方式实现三级联动,即:没有点击city下拉框,后面两个下拉框中没有值,这样,点击city下拉框,department下拉框中才有值,点击department下拉框后employee下拉框中才有值,才可以进行选择,不可以跨级点击:点击最后一个下拉框可以将员工的id,last_name,email,salary,显示在下面的表格中: 实现上述功能的方法: 1.c3p0数据库连接池,实现数据库的链接:JdbcUtils类,…

实现的功能:…

本文由云+社区发表 作者:WeTest小编 WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏.我们使用Distributed PPO训练AI,在短时间内可以取得不错的训练效果. 本方法的特点: 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强化学习方法.该方法主要的创新点是在更新…

随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路.和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的,也有生活方面的.MIT EECS 在读博士.前 Vicarious AI 员工 Tom Silver 近日的一篇文章或许对你有所帮助. 我的一个朋友最近正要开始人工智能的研究,他问及我在 AI 领域近两年的研究中有哪些经验教训.本文就将介绍这两年来我所学到的经验.其内容涵盖日常生活到 AI 领域中的一些小技巧,希望这可以给你带来一些启发.…

简评:快来一起快乐地学习吧. 随着 PyTorch 生态系统和社区继续为开发人员提供有趣的新项目和教育资源,今天(12 月 7日)在 NeurIPS 会议上发布了 PyTorch 1.0 稳定版.研究人员和工程师现在可以轻松地利用开源深度学习框架的新功能,包括可在 eager 和图形执行模式之间无缝转换的混合前端,改进分布式训练,用于高性能研究的纯 C++ 前端,以及与云平台深度集成. PyTorch 1.0 加速了将 AI 从研究原型设计转移到生产部署所涉及的工作流程,并使其更易于使用.在过去…