自从打ACM以来也算是用归并排序了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) 图片来自维基百科,显示了完整的归并排序过程.例如数组{38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}. 在算法导论讲分治算法一章的时候提到了归并排序.首先,归并排序是一个分治算法. 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表, 即把待排序序列分为若干个有序的子序列,再把有序的子序列合并为整体有序序列. merg() 函数是用来合并两个已有序的数组.  是整个算法的关键. 那么归并…

详细MIT算法导论笔记 (网络链接) 第一讲:课程简介及算法分析 (Sheridan) 第二讲:渐近符号.递归及解法  (Sheridan) 第三讲:分治法(1)(Sheridan) 第四讲:快排及随机化算法 (Sheridan) 第五讲:线性时间排序 (Sheridan) 第六讲:顺序统计.中值(Sheridan)…

课程链接:http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html 第一课:算法分析基础 1.介绍插入排序与归并排序,计算并比较最坏运行时间 2.算法分析重点与渐近分析方法 以下为个人笔记,根据字幕整理 第一课 算法分析 总结 解决问题的方法和方式 算法:关于计算机程序性能和资源利用的研究 算法:性能.速度 在程序设计方面,什么比性能更重要呢? 正确性,可维护,健壮性 模块化,安全,用户友好 为什么关注性能? 1.直接决定方法可行不可行 算法能…

在<算法导论>一书中,插入排序作为一个例子是第一个出现在该书中的算法. 插入排序: 对于少量元素的排序,它是一个有效的算法. 插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌.开始时,我们手中牌为空,我们每次从牌堆中取出一张牌并将其放入正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从左到右将它与手中已有的每张牌进行比较. 将其伪代码过程命名为 INSERTION-SORT,参数是一个数组A,具体如下: INSERTION-SORT(A): for j = 2 to A.length key = A[j] …

伪代码请见<算法导论>2.3节 merge-sort实现: public class MergeSort {        public static void sort(double [] A,int p, int r)    {           if(p<r)        {            int q = (int) Math.floor( (p+r)/2 );            sort(A,p,q);            sort(A,q+1,r);     …

磁盘作为辅存,它的容量要比内存大得多,但是速度也要慢许多,下面就是磁盘的的结构图: 磁盘驱动器由一个或多个盘片组成,它们以固定的速度绕着主轴旋转,数据存储于盘片的表面,磁盘驱动器通过磁臂末尾的磁头来读写盘片.礠臂可以将磁头向主轴移近或移远.当一个磁头处于静止的时候,它下面经过的磁盘表面称为磁道. 磁盘之所以比主存要慢,是因为它有机械运动的部分:盘片旋转和磁臂运动.为了摊还机械移动所花费的等待时间,磁盘会一次存取多个数据项.磁盘上的数据被组织成页面.每次磁盘读写的数据都是以页面为单位. 本章考虑运…

当关键字是有界范围内的整数时,能够规避Ω(lglgn)下界的限制,那么在类似的场景下,我们应弄清楚o(lgn)时间内是否可以完成优先队列的每个操作.在本章中,我们将看到:van Emde Boas树支持优先队列操作及一些其他操作,每个操作最后情况运行时间为O(lglgn).而这种数据结构限制关键字必须为0~n-1的整数且无重复. 下面以n为元素个数,u为全域大小. 20.1 基本方法 直接寻址 即位图bitmap方法. insert,delete和member:复杂度O(1) minimum,m…

18.1 B树的定义  18.2 B树的基本操作 与一棵二叉搜索树一样,可以在从树根到叶子这个单程向下过程中将一个新的关键字插入B树中.为了做到这一点,当沿着树向下查找新的关键字所属位置时,就分裂沿途遇到的每个满结点(包括叶节点本身).如分裂一个满的根,首先要让根成为一个新的空根结点的孩子.树的高度因此增加1,分裂是树长高的唯一途径. 18.3 从B树中删除关键字 我们设计的这个过程必须保证无论何时,结点x递归调用自身时,x中关键字个数至少为最小度数t.使得有时在递归下降至子结点之前,需要把一个…

一. 关于最小生成树 对于无向连通图G=(V,E),其中V表示图的顶点,E表示图的边,对于每条边都有一个权值,可以理解为边a->b的权值C为从a走到b要走的路程为C.现在我们希望找到一个无回路的子集T,且有T是E的子集,T连接了所有的顶点,且其权值和最小.那么这样一个子图G‘=(V,T)称之为图G的最小生成树. 二. 最小生成树的基本性质 最小生成树的边数|T|必然服从|T|=|V|-1. 最小生成树不可以有循环 最小生成树不必是唯一的. 三. Prim算法 对于最小生成树有两种算法:prim算…

class Graph: def __init__(self): self.V = [] self.w = {} class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.pi = None self.adj = [] class Solution(): def InitializeSingleSource(self, G, s): for v in G.V: v.d =…