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一个简洁、好用的Pytorch训练模板
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一个简洁、好用的Pytorch训练模板
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深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(二)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet图像分类任务竞赛中获得冠军.网络结构如下图所示: 对CIFAR10,图片是32*32,尺寸远小于227*227,因此对网络结构和参数需做微调: 最后一个max-pool层删除 网络定义代码如下: class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() self…
一个简洁的PHP可逆加密函数(分享)
http://www.jb51.net/article/38018.htm 本篇文章是对一个简洁的PHP可逆加密函数进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 很多时候我们需要对数据进行加密解密,比如有些数据需要保存到cookie中,但又不能被用户轻易得到这些数据,这时我们就需要加密这些数据保存到cookie中,等我们需要使用它们的时候再解密. 加密的过程如下: 复制代码代码如下: // 加密数据并写到cookie里$cookie_data = $this -> encrypt("nowa…
一个简洁的小H车调运模型
一个简洁的小H车调运模型 不久前, 帝都B城市到处都是小H车, 理想的小H车应该是布朗运动\均匀分布,可是现实上它们就是不均匀.于是有如下问题: 观察帝都 HD区SY村区域,将其划分成10个用车点,用大数据回归预测出第二天(周一)的用车数据如下,夜晚开始调运,务必满足第二天的需求,极小化调运总里程. 数据项 符号 用车点 地区 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X-坐标 X[i] 0 200 155 70 90 45 88 44 60 111 Y-坐标 Y[i] 0 200 30…
深度学习识别CIFAR10:pytorch训练LeNet、AlexNet、VGG19实现及比较(三)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet图像分类任务竞赛中有出色的表现.网络结构如下图所示: 同样的,对32*32的CIFAR10图片,网络结构做了微调:删除了最后一层最大池化,具体参见网络定义代码,这里采用VGG19,并加入了BN: ''' 创建VGG块 参数分别为输入通道数,输出通道数,卷积层个数,是否做最大池化 ''' def make_vgg_block(in_channel, out_ch…
一个简单的代码生成器(T4文本模板运用)
说要写这篇文章有一段时间了,但因为最近各方面的压力导致心情十二分的不好,下班后往往都洗洗睡了.今天痛定思痛,终于把这件拖了很久的事做了.好,不废话了,现在看看"一个简单的代码生成器" . 先看看界面吧! 简约到如此,说是代码生成器,估计是要被吐槽的.好吧,借用园子里博友的说法,这只是一粒粟子,如果你愿意,你能看到代码生成器的“种子”. 这样运行的! 画了个简图已描述这个简单的代码生成器的工作过程.下面的介绍将以此图展开: 1)读取数据表的信息:从数据库中读取数据表的信息并转换成要为T4…
一个web应用的诞生(2)--使用模板
经过了第一章的内容,已经可以做出一些简单的页面,首先用这种方式做一个登录页面,首先要创建一个login的路由方法: @app.route("/login",methods=["GET"]) def login(): html="<form method='post'>" \ "<table>" \ "<tr><td>请输入用户名</td><td>…
训练一个图像分类器demo in PyTorch【学习笔记】
[学习源]Tutorials > Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz > Training a Classifier 本文相当于对上面链接教程中自认为有用部分进行的截取.翻译和再注释.便于日后复习.修正和补充. 边写边查资料的过程中猛然发现这居然有中文文档--不过中文文档也是志愿者翻译的,仅仅是翻译,也没有对知识点的扩充,不耽误我写笔记.这篇笔记就继续写下去吧.附PyTorch 中文教程 & 文档 > 训练分类器 一.准…
【持续更新】一个简洁、易用的美赛LaTeX模板: easyMCM
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【持续更新】一个简洁、易用的美赛 LaTeX 模板: easyMCM
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