在单机Redis中介绍过Redis的复制特性以及Redis Sentinel和twemproxy,其中: 复制:可以创建指定服务器的复制品,这些复制品可以用户扩展系统处理读请求的能力: Redis Sentinel:可以在复制特性的基础上,通过监视主从服务器并在主服务器故障时执行自动故障转移来保证系统的可用性: twemproxy:使用分片策略来讲数据库划分到多个不同的服务器,以此来扩展系统存储的数据量,并通过将命令请求分散给不同的服务器来处理,以此来扩展系统处理命令请求的能力: 但是以上的特性…

目前Redis Cluster仍处于Beta版本,Redis 3.0将会加入,在此可以先对其主要功能和原理进行一个预览.参考<Redis Cluster - a pragmatic approach to distribution>. 1 没有集群的Redis 没有集群功能的Redis,每个master-slave主从复制都独立于其他结点,sharding需要在客户端如Jedis中控制.可以使用官方提供的Sentinel监控主从的状态,实现自动的Fail-over切换.具体请参见<Red…

原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuak…

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,…

以前总结Redis 的一些基本的安装和使用,大家可以这这里查看Redis 系列文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html. 今天补一下redis集群功能吧.需要注意,Redis 3.0 以后才有集群的功能,下载Redis的时候注意下版本. 1. Redis集群原理 先看看redis-cluster架构图: 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.…

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s…

第一节:Redis 集群概述 redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据.   那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?   Redis 集群并没有使用传统的一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽 (hash slot)的方式来分配的.redis c…

Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性: 系统会在保证对网络断线(netsplit)和节点失…

上一篇文章<redis pipeline批量处理提高性能>中我们讲到redis pipeline模式在批量数据处理上带来了很大的性能提升,我们先来回顾一下pipeline的原理,redis client与server之间采用的是请求应答的模式,如下所示: Client: command1 Server: response1 Client: command2 Server: response2 - 在这种情况下,如果要完成10个命令,则需要20次交互才能完成.因此,即使redis处理能力很强,仍…

Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布,以此结束了Redis无官方集群方案的时代,目前,Redis已经发布了3.0.7版本. redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据. 那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢? Redis 集群没有并使用传…