1 # docker + Umami + Postgresql 2 # 官方安装文档:https://umami.is/docs/install 3 # 一.创建数据库 4 # 1.创建用户 5 CREATE ROLE umami PASSWORD 'xxx' login; 6 # 2.创建数据库 7 create database umami_db; 8 # 3.修改数据库的拥有者 9 alter database umami_db owner to "umami"; 10 # 4.…

统计剖析,应该说是每个SEO都必需要擅长的技艺.至于网站统计的剖析,根据自己的一些经验,与大家分享一下相关技巧.(发表于 2012-3-24 23:12) 申请一个统计帐号很容易,现在有很多的统计服务供应商.但这些程序通常都只能提供最基本的功能,比如点击数.唯一身份访问者人数.找到网站的搜索词.网站访问者的IP地址以及网站访问者的地理位置.通过这些基本的信息能知道网站访问者的来源,但如果需要知道其他的统计信息,就需要添加额外的网站统计软件包. 如果需要功能更强大的Web统计软件,有一些免费的在线…

对Oracle .SQL Server.MySQL.PostgreSQL数据库优缺点分析 Oracle Database Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle.是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统.它是在数据库领域一直处于领先地位的产品.可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好.使用方便.功能强,适用于各类大.中.小.微机环境.它是一种高效率.可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案. 优点 1. Oracle …

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:当前页面 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.项目背景与数据情况 1.1 项目来源 本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛,该论坛由某培训机构主办,汇聚了众多技术学习者,每天都有人发帖.回帖,如图1所示. 图1 项目来源网…

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了…

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:当前页面 一.借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表.这里我们选择分区表,以日期作…

Flickr 网站架构分析 Flickr.com 是网上最受欢迎的照片共享网站之一,还记得那位给Windows Vista拍摄壁纸的Hamad Darwish吗?他就是将照片上传到Flickr,后而被微软看中成为Vista壁纸御用摄影师. Flickr.com 是最初由位于温哥华的Ludicorp公司开发设计并于2004年2月正式发布的,由于大量应用了WEB 2.0技术,注重用户体验,使得其迅速获得了大量的用户,2007年11月,Flickr迎来了第20亿张照片,一年后,这个数字就达到了30亿,…

在我们平时访问的网站中,有一些网站访问速度非常快,比如百度搜索网站和一些门户网站,有些网站访问很慢,有些网站甚至无法访问.那么我们该如何判断这些网站的访问速度呢?下面我们就使用Windows的ping和tracert命令来分析一个网站的访问速度情况. 打开CMD命令窗口 1 使用这2个命令需要先打开CMD窗口,首先点击Windows桌面的开始菜单,在[搜索程序和文件]框中输入字符[CMD],点击回车. 2 打开CMD窗口,可以在该窗口中输入DOS命令. 3 如果CMD窗口中内容较多影响查看,可以…

一.制作 nginx 镜像 1.下载配置文件 mkdir /opt/nginx_docker && cd /opt/nginx_docker mkdir nginx && cd nginx wget https://raw.githubusercontent.com/jamtur01/dockerbook-code/master/code/5/sample/nginx/global.conf wget https://raw.githubusercontent.com/ja…

  对网站日记分析其实比较常见,今天模拟演示一下一些应用场景,也顺便说说Pandas,图示部分也简单分析了下 1.数据清洗¶ 一般数据都不可能直接拿来用的,或多或少都得清理一下,我这边就模拟一下清洗完的数据 In [1]: %%time import numpy as np import pandas as pd   Wall time: 520 ms In [2]: %%time # 生成一个2017年的所有时间点(分钟为单位) datetime_index = pd.date_range("…