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以下分析基于 xen4.2.3, 虚拟机都是hvm模式 使用libxl库有两种方式启动一个虚拟机,一种是 xl create xx.conf , 这种方式从一个配置文件开始启动一个虚拟机,速度相对较慢.另一种是xl restore checkpointfile , 这种从一个checkpoint文件启动(恢复)虚拟机,速度非常快. checkpointfile 可以认为是一个虚拟机快照,保存了虚拟机某一时刻的内存和设备状态,这里的‘某一时刻’其实就是执行保存快照  xl save domainn…
先看如下代码 public class SaveRestoreActivity extends Activity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(new SaveRestoreView(this)); } } public class SaveRestoreView extends View { publ…
import tensorflow as tfimport numpy as np ##save to file#rember to define the same dtype and shape when restore# W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name='Weights')# b = tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name='biases') # init = tf…
1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob…
save是用来保存canvas状态,这句话很关键,意思是指后续对canvas的操作:平移.放缩.旋转.错切.裁剪等可以恢复. 我之前一直没能理解,认为对画布的画线等操作也可以恢复,其实不是这样子的,只是平移.放缩.旋转.错切.裁剪等操作. 看w3c官网对此的说明: w3c的说法是path和render context's bitmaps不支持状态的恢复. 看完整的示例代码: <!doctype html> <html lang="en"> <head>…
原创作品转载请注明出处<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 如果我写的不好或者有误的地方请留言 题目自拟,内容围绕系统调用system_call的处理过程进行: 博客内容中需要仔细分析system_call对应的汇编代码的工作过程,特别注意系统调用返回iret之前的进程调度时机等. 总结部分需要阐明自己对“系统调用处理过程”的理解,进一步推广到一般的中断处理过程. 实验报告: 1.将myfork()和…
Refer to : http://www.178linux.com/14764 目录:   1. Xen的简介   1.1  Xen的大体结构   1.2 Xen对VM的称呼   1.3 Xen对CPU和内存的虚拟化过程   1.4 Xen对IO设备的虚拟化过程   1.5 Linux Kernel对Xen的支持   1.6 Xen版本发布简史   1.7 Xen的工具栈   1.8 XenStore   1.9  虚拟化中的四种网络模型   1.10 Xen的安全问题导读   2. Xen的…
Xen虚拟化基础 Xen虚拟化类型 hypervisor Xen组件 Xen hypervisor Colletion CPU.Memory.Interrupter Domain0 ---> Dom0 Privilieged Domain 特权区 I/O资源分配 网络设备 net-front.net-backend 块设备 block-front.block-backend Linux Kernel 2.6.37 开始支持运行Dom0 3.0 对关键特性进行了优化 提供管理DomU工具栈 用于实…
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5668872.html   前面我们学习了backup操作,现在我们来学习如何使用backup进行restore.   restore过程很简单:       1.在存储节点上创建一个空白的Volume     2.将backup的数据copy到空白的volume上   详细的流程图如下:  …
本节涉及点: 保存训练过程 载入保存的训练过程并继续训练 通过命令行参数控制是否强制重新开始训练 训练过程中的手动保存 保存训练过程前,程序征得同意 一.保存训练过程 以下方代码为例: import tensorflow as tf import random random.seed() x = tf.placeholder(tf.float32) yTrain = tf.placeholder(tf.float32) w1 = tf.Variable(tf.random_normal([4,…