直接上代码 数据: [ { "id": "1001", "name": "yyq", "isAdmin": 0 }, { "id": "1002", "name": "yyq", "isAdmin": 1 }, { "id": "1003", "name&qu…

参考 ZTree 加载大数据量. 1.一次性加载大数据量加载说明 1).zTree v3.x 针对大数据量一次性加载进行了更深入的优化,实现了延迟加载功能,即不展开的节点不创建子节点的 DOM. 2).对于每级节点最多一百左右,但总节点数几千甚至几万,且不是全部展开的数据,一次性加载的效果最明显,速度非常快. 3).对于某一级节点数就多达几千的情况 延迟加载无效,这种情况建议考虑分页异步加载. 4).对于全部节点都展开显示的情况,延迟加载无效,这种情况建议不要全部展开. 5).显示 checkb…

一.本地模式调试MR程序 1.准备 参考之前随笔的windows开发说明处:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8366238.html 2.流程 最重要的是设置LocalJobRunner这个参数,这样mapreduce就变成一个线程在跑了! 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在hdfs上 3.代码实现 以wordcount为例,只需在原来的Driver的main()方法中,对conf进行设置: // 设置本地运行 conf.set("mapred…

<many-to-one name="department" class="k.domain.Department" column="department_id" lazy="false"></many-to-one>采用 lazy="false" 才可以debug到懒加载的数据 <?xml version="1.0" encoding="UTF-…

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移…

1.安装模式介绍: Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景. a.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错) b.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据) c.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 2.安装准备: 前提:已经安装java JDK1.7以上,hadoop可用,mysql可用. 下载: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.…

WinForm的ListView在加载大量数据时会出现闪烁的问题,同时数据加载很慢.如果你的列表中有超过千条的数据且不做特殊处理还是用普通的ListView.Items.Add(),估计你的用户得抱怨了. 下面说下解决方法: 1.使用listView1.Items.AddRange()代替Add 这种方法需要先将数据放入一个缓存数组中,然后调用AddRange一次性加入ListView中,同时可以用一个计数器记录一次性加入缓存的数量,如下: listView1.Items.Clear(); if…

最近做了一个这个东西,颇有些感触,随笔记录一下自己的过程. 首先特别感谢:https://blog.csdn.net/cfl20121314/article/details/46852591,对我的帮助还是挺大的,虽然代码我运行不起来,但是报错信息让我少走了一些弯路. 需求:本地静态xml文件,一次性加载速度太慢,需要优化性能.(树结构数据都是本地静态文件,不涉及到数据库操作) 遇到这个问题首先先是百度,去研究一下dhtmlxtree 中文api文档,百度很久,基本结果都是很简单的说明文字,可以…

​ 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中,然后直接使用ignite中的数据,相当于将ignite作为一个缓存服务,当然ignite的功能远不止于此,下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能.由于个人习惯,示例演示没有使用测试代码,而是使用rest接口演示. ​ 在讲数据加载之前,ignite中存储的几种模式(LOCAL, REPLICATED, PARTITIONED): LOCAL:本地模式,数据都…

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz Hive:apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz Mysql: Mysql 5.7 MySQL Connector-J:mysql-…