目录: 1. 内存池 2. 栈 3. Hash表 1.内存池  在一些小的程序里,没什么必要添加内存管理模块在里面.但是对于比较复杂的代码,如果需要很多的内存操作,那么加入自己的内存管理是有必要的.至少有一些好处:能够加快内存的申请和释放:能够轻松的查找内存泄露问题:能够对整个软件的内存消耗做一个比较精确的统计:对以后的优化有很大的好处等等.所以,在我的解释器里,我加入了一个简单的内存管理模块,仿造了内存池的做法.  主要思想是这样的:  a.记录所有的申请的内存  b.当释放内存时,记录下来以…
链表(链式存储结构)及创建 链表,别名链式存储结构或单链表,用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据.与顺序表不同,链表不限制数据的物理存储状态,换句话说,使用链表存储的数据元素,其物理存储位置是随机的. 例如,使用链表存储 {1,2,3},数据的物理存储状态如下图所示: 我们看到,上图 根本无法体现出各数据之间的逻辑关系.对此,链表的解决方案是,每个数据元素在存储时都配备一个指针,用于指向自己的直接后继元素.如下图所示: 像上图这样,数据元素随机存储,并通过指针表示数据之间逻辑关系的存…
图的存储结构大赏------数据结构C语言(图) 本次所讲的是常有的四种结构: 邻接矩阵 邻接表 十字链表 邻接多重表 邻接矩阵 概念 两个数组,一个表示顶点的信息,一个用来表示关联的关系. 如果是无权图,那么1代表有关系,0代表没有关系. 如果是有权图(网)那么用INT_MAX代表没有关系,使用具体的值来代表有关系. 说明 在这里,由于邻接矩阵很好实现,我试着增加难度,使用稀疏矩阵存储无向图. 完整实现: //注意:所有数组从 0 开始 #include <stdio.h> #include…
一.队列(queue) 队列和栈一样,在实际程序的算法设计和计算机一些其他分支里,都有很多重要的应用,比如计算机操作系统对进程 or 作业的优先级调度算法,对离散事件的模拟算法,还有计算机主机和外部设备运行速度不匹配的问题解决等,很多很多.其实队列的本质还是线性表!只不过是一种特殊的或者说是受限的线性表,是这样的: 1).限定在表的一端插入.另一端删除. 插入的那头就是队尾,删除的那头就是队头.也就是说只能在线性表的表头删除元素,在表尾插入元素.形象的说就是水龙头和水管,流水的水嘴是队头,进水的…
float类型占四个字节,每个字节占8位,总共32位,其内存结构如下图: 31位为符号位:0表示正数,1表示负数 31~23位:共8位表示指数位,内存存储数据从0~2^8-1=255,由于指数可以是正也可以是负,所以指数位采用移位存储表示数据,8位有符号有可表示数据从-128~127,所以指数位表示的实际指数应该是无符号位数减去127,例如0000 0000表示为0-127=-127,1111 1111表示为255-127=128,1000 0001表示为129-127=2 22~0位:共23位…
图(graph)是一种比树结构还要复杂的数据结构,它的术语,存储方式,遍历方式,用途都比较广,所以如果想要一次性完成所有的代码,那代码会非常长.所以,我将分两次来完成图的代码.这一次,我会完成图的五种存储结构的创建(邻接矩阵存储,邻接表存储,十字链表存储,邻接多重表存储,边集数组存储),两种遍历方式(深度优先遍历,广度优先遍历).与树结构一样,图结构的遍历也需要借助队列来协助实现. #include<stdio.h> #include<malloc.h> typedef char…
<编译原理 - 函数绘图语言解释器(1)词法分析器 - python> 背景 编译原理上机实现一个对函数绘图语言的解释器 - 用除C外的不同种语言实现 解释器分为三个实现块: 词法分析器:用于识别一条语句中的关键词是否符合预先定义的规则. 语法分析器:用来确定一条语句是否满足语法规则. 解释器:用来确定满足语法规则的句子,在意思上是否符合要求. 设计思路: 设计记号:词法分析器读取一个序列并根据构词规则把序列转化为记号流 定义一个字典:把所有符合一个模式的保留字.常量名.参数名.函数名等放进字…
<编译原理 - 函数绘图语言解释器(2)语法分析器 - python> 背景 编译原理上机实现一个对函数绘图语言的解释器 - 用除C外的不同种语言实现 设计思路: 设计函数绘图语言的文法,使其适合递归下降分析: 设计语法树的结构,用于存放表达式的语法树: 设计递归下降子程序,分析句子并构造表达式的语法树: 设计测试程序和测试用例,检验分析器是否正确. 消除无二义/无左递归完整的EBNF文法: 表达式的语法树: 用Pycharm写了三个.py文件: parserclass.py parserfu…
上一节中, 线性表的顺序存储结构的特点是逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻,因此可以随机存取表中任一元素,它的存储位置可用一个简单,直观的公式来表示.然后,另一方面来看,这个特点也造成这种存储结构的弱点,在做插入或删除操作时,需移动大量元素. 而链式存储结构,由于它不需要逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此它没有顺序存储结构所具有的弱点,但同时也失去了顺序表可随机存取的优点. 线性链表 wiki中的定义: 链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不…
写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解, 如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本系列文章一部分是参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,另一部分是Solidity深入分析,这部分请订阅区块链技术专栏阅读. 结构体(Structs) Solidity提供struct来定义自定义类型,自定义的类型是引用类型. 我们看看下面的例子: pragma solidity ^0.4.11; contract Crowd…
Redis支持五中数据类型:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)及zset(sortedset:有序集合). Redis定义了丰富的原语命令,可以直接与Redis服务器交互.实际应用中,我们不太会直接使用这些原语命令,Redis提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,大多情况下我们是通过各式各样的客户端来操作Redis.但是,任何语言的客户端实际上都是对Redi…
博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用 据Caffe官方描述: A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe, and also under the hood provides synchronization capability between the CPU and the GPU. Mathematically, a blob is…
 C语言操作WINDOWS系统存储区数字证书相关函数详解及实例 以下代码使用C++实现遍历存储区证书及使用UI选择一个证书 --使用CertOpenSystemStore打开证书存储区. --在循环中,使用CertEnumCertificatesInStore.枚举所有存储区中的证书. --使用CryptUIDlgViewContext显示一个证书. --使用CertGetNameString取得证书主题名称. --在循环中,使用CertEnumCertificateContextPropert…
文字描述 1 二叉树的顺序存储 用一组地址连续的存储单元自上而下,自左至右存储完全二叉树上的结点元素. 这种顺序存储只适用于完全二叉树.因为,在最坏情况下,一个深度为k且只有k个结点的单支树却需要长度为2k-1的一维数组. 2 二叉树的链式存储(二叉链表): 链表中的结点至少包含3个域:数据域,左指针域,右指针域: 3 二叉树的链式存储(三叉链表): 链表中的结点至少包含4个域:数据域,左指针域,右指针域, 和指向其双亲结点的指针域. 4 树的双亲表示法 以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结…
数据库存储结构分为:物理存储结构和逻辑存储结构.物理结构和逻辑结构分开,对物理数据的存储不会影响对逻辑结构的访问.1.物理存储结构 数据库文件 os block2.逻辑存储结构 tablespace 表空间 segment 段 extend 扩展区 db block 数据块(8k)2.1创建表空间create tablespace <ts_name> datafile '<file>' size <n> reuse autoextend on next <n>…
顺序存储结构 主要优点 节省存储空间,随机存取表中元素 缺    点 插入和删除操作需要移动元素 在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素,称作线性表的顺序存储结构. 顺序存储结构是存储结构类型中的一种,该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中,结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现.由此得到的存储结构为顺序存储结构,通常顺序存储结构是借助于计算机程序设计语言(例如c/c++)的数组来描述的. 顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,因为分配给数据的存…
前言:存储二叉树的关键是如何表示结点之间的逻辑关系,也就是双亲和孩子之间的关系.在具体应用中,可能要求从任一结点能直接访问到它的孩子. 一.二叉链表 二叉树一般多采用二叉链表(binary linked list)存储,其基本思想是:令二叉树的每一个结点对应一个链表结点链表结点除了存放与二叉树结点有关的数据信息外,还要设置指示左右孩子的指针.二叉链表的结点结构如下图所示: 二叉树结点结构 lchild data rchild 其中,data为数据域,存放该结点的数据信息: lchild为左指针域…
不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege         HashMap的实现原理 HashMap是基于java.util.map接口的实现,该实…
Shell简介:1分钟理解什么是Shell 脚本语言 解释器 以及编译器和编译语言 现在我们使用的操作系统(Windows.Mac OS.Android.iOS 等)都是带图形界面的,简单直观,容易上手,对专业用户(程序员.网管等)和普通用户(家庭主妇.老年人等)都非常适用:计算机的普及离不开图形界面. 然而在计算机的早期并没有图形界面,我们只能通过一个一个地命令来控制计算机,这些命令有成百上千之多,且不说记住这些命令非常困难,每天面对没有任何色彩的“黑屏”本身就是一件枯燥的事情:这个时候的计算…
能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! 引言 上一篇文章<MySQL索引那些事>主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树.红黑树.B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构.但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构.本文主要讲解的内容有: 联合索引在B+树…
1.Hbase集群的高可用性与伸缩性 HBase可以实现对Regionserver的监控,当个别Regionserver不可访问时,将其负责的分区分给其他Regionsever,其转移过程较快,因为只需要将分区的相关信息转移.Hlog和表中数据实际存储在HDFS上,本身具有多副本机制容错. Master节点以及HDFS中的Namenode节点,如果只部署一个,可能造成单点故障,可以依托Zookeeper实现这两种关系主节点的高可用性配置. Zookeeper实现的方法是:部署多个Master或N…
一.SDS 1,SDS源码解读 sds (Simple Dynamic String),Simple的意思是简单,Dynamic即动态,意味着其具有动态增加空间的能力,扩容不需要使用者关心.String是字符串的意思.说白了就是用C语言自己封装了一个字符串类型,这个项目由Redis作者antirez创建,作为Redis中基本的数据结构之一,现在也被独立出来成为了一个单独的项目,项目地址位于这里. sds 有两个版本,在Redis 3.2之前使用的是第一个版本,其数据结构如下所示: typedef…
(转自http://blog.csdn.net/x1247600186/article/details/24670775) 说到存储结构,我们就会想到常用的两种存储方式:顺序存储和链式存储两种. 先来看看顺序存储,用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中数据元素,这对于线性表来说是很自然的,但是对于树这种一对多的结构而言是否适合呢? 树中某个结点的孩子可以有多个,这就意味着,无论用哪种顺序将树中所有的结点存储到数组中,结点的存储位置都无法直接反映逻辑关系,试想一下,数据元素挨个存储,那么谁是谁的…
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …
在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary). 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型.字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表. 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底层实现代码: 1.Add:将指定的键和值添加到字典中. public void Add(TKey key, TValue value) { Insert(…
在C#中,用于存储的结构较多,如:DataTable,DataSet,List,Dictionary,Stack等结构,各种结构采用的存储的方式存在差异,效率也必然各有优缺点.现在介绍一种后进先出的数据结构. 谈到存储结构,我们在项目中使用的较多.对于Task存储结构,栈与队列是类似的结构,在使用的时候采用不同的方法.C#中栈(Stack)是编译期间就分配好的内存空间,因此你的代码中必须就栈的大小有明确的定义:堆是程序运行期间动态分配的内存空间,你可以根据程序的运行情况确定要分配的堆内存的大小.…
接着上一篇说,这里我们来继续分析一下RDB文件存储结构,首先大家都知道RDB文件是在redis的“快照”的模式下才会产生,那么如果 我们理解了RDB文件的结构,是不是让我们对“快照”模式能做到一个心中有数呢??? 一:RDB结构剖析 首先呢,我们要对RDB文件有一个概念性的认识,比如下面画的图一样: 从图中,我们大概看到了RDB文件的一个简要的存储模式,但为了更好的方便对照,我准备save一个empty database,对比一下看看效果: 然后我们用winHex打开dump.rdb文件,看看它…
用js写了一个类似redis存储结构的类库,目前只有的存储类型只有hash.set两个, 还没测试过性能,欢迎各位猿友能够帮我指出程序代码的缺陷, 后期有时间会完善其他几个类型的存储结构. /************************************************************************** * 类名: CRedis * 描述: Redis数据库的JS版本 * 版本: 2.0 * 作者: 老狼 * 创建日期: 2016-07-13 * 更新日期:…
docker相关文件存放在:/var/lib/docker目录下 镜像的存储结构主要分两部分,一是镜像ID之间的关联,一是镜像ID与镜像名称之间的关联,前者的结构体叫Graph,后者叫TagStore. /var/lib/docker/repositories-aufs TagStore的存储地方,里面有image id与reponame ,tag之间的映射关系. aufs是driver名 /var/lib/graph/ 下面没有layer目录,只有每个镜像的json描述文件和layersize…
Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…