在OpenShift平台上验证NVIDIA DGX系统的分布式多节点自动驾驶AI训练 自动驾驶汽车的深度神经网络(DNN)开发是一项艰巨的工作.本文验证了DGX多节点,多GPU,分布式训练在DXC机器人驱动环境中运行. 还使用了一个机器人学习平台来驱动深度学习(11.3)的工作负载.目前,OpenShift 3.11已部署在许多大型GPU加速的自动驾驶(AD)开发和测试环境中.这里显示的方法同样适用于新的OpenShift版本,并且可以转移到其他基于OpenShift的集群中. DXC Robo…

NVIDIA DGX SUPERPOD 企业解决方案 实现大规模 AI 创新的捷径 NVIDIA DGX SuperPOD 企业解决方案是业界首个支持任何组织大规模实施 AI 的基础架构解决方案.这一全套解决方案基于 NVIDIA DGX SuperPOD 参考架构搭建,专门面向需要快速实现 AI 创新的企业而设计,为企业提供了可快速部署的行业领先基础架构,并由完整的端到端服务和生命周期服务提供支持,而这一切均由 NVIDIA 作为强大后盾. NVIDIA DGX SuperPOD 企业解决方案…

NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 Leveraging the Hardware JPEG Decoder and NVIDIA nvJPEG Library on NVIDIA A100 GPUs 根据调查,平均每个人产生1.2万亿张图片,这些图片是由手机或数码相机拍摄的.这种图像的存储,特别是以高分辨率的原始格式存储,占用了大量的内存. JPEG指的是联合摄影专家组(Joint Photography Experts Group),该组于20…

 Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度 硬件平台: Raspberry Pi B+ 软件平台: Raspberry 系统与前期安装请参见:树莓派(Rospberry Pi B+)到货亲测  :http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440 更多内容关注http://blog.csdn.net…

Docker之所以这么吸引人,除了它的新颖的技术外,围绕官方Registry(Docker Hub)的生态圈也是相当吸引人眼球的地方. 在Docker Hub上你可以很轻松下载到大量已经容器化的应用镜像,即拉即用.这些镜像中,有些是Docker官方维护的,更多的是众多开发者自发上传分享的.而且你还可以在Docker Hub中绑定你的代码托管系统(目前支持Github和Bitbucket)配置自动生成镜像功能,这样Docker Hub会在你代码更新时自动生成对应的Docker镜像,是不是很方便?…

内存映射文件(Memory-mapped File),指的是将一段虚拟内存逐字节映射于一个文件,使得应用程序处理文件如同访问主内存(但在真正使用到这些数据前却不会消耗物理内存,也不会有读写磁盘的操作),这要比直接文件读写快几个数量级. 稍微解释一下虚拟内存(很明显,不是物理内存),它是计算机系统内存管理的一种技术.像施了妖法一样使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存,实际上呢,它通常是被分隔成多个物理内存的碎片,还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上,在需要时进行数据交换. 内存映射文件主要的用处是…

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d…

本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像,在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1: 一.前期踩过的坑 二.安装成功的流程 [1]拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 [2]镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创建 [3]在容器内安装Miniconda [4]使用conda创建python3.7.5的虚拟环境并激活 [5…

选用CUDA10.0镜像 添加nvidia-cuda和修改apt源 curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub | apt-key add - && \ echo "deb https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/ /" > /etc/apt/sources.list.d/c…

1. 登录https://portal.azure.com 2. 点击"+创建",在弹出的页面搜索"deep learning toolkit for the DSVM",并选择: 3. 在弹出的窗口点击"创建",(默认为"资源管理器模式")进入参数设置页 4. 首先设置基本参数,包括虚机的名称.登录名称.登录密码.订阅.资源组以及位置,目前只有South Central US,East US,West Europe,Sout…