对比度调整的原理参考这篇博客 以下是代码实现: #include <iostream> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" using namespace std; using namespace cv; #define CLIP_RANGE(value, min, max) ( (value…

一.调整图像亮度与对比度 1.图像变换 ---像素变换-点操作 ---邻域操作-区域操作 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 公式为:g(i,j) = αf(i,j) + β 其中α>0 ,β是增益变量 处理图像经常会对图像色彩进行增强,这就是改变图像的亮度β和对比度α, 我们看看实例代码: #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; /…

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…

5. 图像混合 理论-线性混合操作.相关API(addWeighted) 理论-线性混合操作 用到的公式 (其中 α 的取值范围为0~1之间) 相关API(addWeighted) 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值 参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值 参数5:gamma值 参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码演示 #include <opencv2/opencv.hpp> #…

图像变换可以看作如下: - 像素变换 – 点操作 - 邻域操作 – 区域 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 //创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像.像素值初始化为0 Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); //确保值大小范围为0~255之间 saturate_cast<uchar>(value) //给每个像素点每个通道赋值 Mat.at<Vec3b>(y,x)[index]=value in…

对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,图像越鲜亮,差异范围越小代表对比越小,图像越灰. GPUImage中实现了对比度调整的Filter,其核心代码如下(fragment): varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; uniform lowp float contrast; void main() { lowp vec4 text…

图像对比度调整可以由一个模块contrast adjustment 完成,参数有输入范围和输出范围,计算过程由以下公式决定 解释一下,当input<=low_in的时候输出的值是low_out+low_out;当low_in<input<high_in的时候输出的是low_out+;当input>high_in的时候输出的是low_out+high_out; 根据这个原理,做出了自己的simulink模块,如下 我用的图片是640*1024的,所以采样之后首先reshape成1维的…

本文用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255 公式中,nRGB表示图像像素新的R.G.B分量,RGB表示图像像素R.G.B分量,Threshold为给定的阈值,Contrast为处理过的对比度增量. Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的: 当增量等于-255时,是图像对比度的下端极限,此时,图像RGB各分量都等于阈值,图像呈全灰色,灰…

这个函数,主要用来做对比度调整,利用 gamma 曲线 或者 log 函数曲线, gamma 函数的表达式: y=xγ, 其中, x 是输入的像素值,取值范围为 [0−1], y 是输出的像素值,通过调整γ 值,改变图像的像素值的分布,进而改变图像的对比度. log 函数的表达式: y=alog(1+x), a 是一个放大系数,x 同样是输入的像素值,取值范围为 [0−1], y 是输出的像素值. inverse log 的表达式: y=a(2x−1), 这些变换都是从 [0−1] 变到 [0−…

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.6图像对比度调整  2.6图像对比度调整函数 [函数名称] 图像对比度调整函数ContrastAdjustProcess(WriteableBitmap src, doublecontrastValue) [函数代码]        ///<summary>        /// Contrast adjust process.        ///</summary>        ///<param name=&qu…