最近在搞tensorflow的一些东西,话说这东西是真的皮,搞不懂.但是环境还是磕磕碰碰的搭起来了 其实本来是没想到用docker的,但是就一台配置较好电的服务器,还要运行公司的其他环境,vmware esxi用起来太费劲,还是算了. 环境: 系统:CentOS7 7.4 1708 显卡:Nvidia 1080Ti 下载所有需要的东东 1.docker-ce yum repo : https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 2.…

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(一) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (一)ubuntu18.04配置nvidia docker 配置环境:Ubuntu 18.04.1 LTS 第一步:安装显卡驱动和CUDA 安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多.本教程采用的是如下安装方式. 参考网址:https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062 CU…

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(三) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (三)配置远程桌面连接访问docker容器 第一步:配置远程桌面 开启容器:sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash 容器内依次输入如下指令: apt-get install xfce4 apt-get install xubuntu-desktop apt…

ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接(二) 本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户. (二)nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker 第一步:拉取Deepo镜像 Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境.它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,kera…

安装环境: 1.centos7.3 2.NVIDIA Corporation GP106 [GeForce GTX 1060 6GB] 安装nvidia-docker a.安装docker 可参考centos7 安装docker b: # Install nvidia-docker and nvidia-docker-plugin wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidi…

一.创建 docker create:创建容器,处于停止状态. centos:latest:centos容器:最新版本(也可以指定具体的版本号).本地有就使用本地镜像,没有则从远程镜像库拉取.创建成功后会返回一个容器的ID.docker run:创建并启动容器.交互型容器:运行在前台,容器中使用exit命令或者调用docker stop.docker kill命令,容器停止.如下图已经在前台开启一个docker容器: i:打开容器的标准输入.t:告诉docker为容器建立一个命令行终端.name…

本文转载自 (https://segmentfault.com/a/1190000016447161), 感谢作者.…

一.宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 看下Nouveau是否已经被禁用 lsmod | grep nouveau 如果已经没有任何显示说明不用禁用了,否则继续下面操作 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #创建一个文件(注:按一下i键…

一,nvidia K80驱动安装 1,  查看服务器上的Nvidia(英伟达)显卡信息,命令lspci |grep NVIDIA 05:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation G…

from : https://cheatsheet.dennyzhang.com/cheatsheet-kubernetes-a4 PDF Link: cheatsheet-kubernetes-A4.pdf, Category: Cloud Blog URL: https://cheatsheet.dennyzhang.com/cheatsheet-kubernetes-A4 Related posts: Kubernetes Yaml, #denny-cheatsheets My Favor…

Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. docker的基本概念 docker最重要的三个概念是:镜像(image),容器(container),仓库(repository),在这三个概念中,镜像是最重要的概念. 镜像 我们可以把镜像理解为一个文件系统,并且是一个只读的文件系统.镜像是由一层层的只读层构…

YOLO 算法是非常著名的目标检测算法.从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ,可以看出它的特性: Look Once: one-stage (one-shot object detectors) 算法,把目标检测的两个任务分类和定位一步完成. Unified: 统一的架构,提供 end-to-end 的训练和预测. Real-Time: 实时性,初代论文给出的指标 FPS 45 , mAP 63.4 . YOL…

NVIDIA TensorRT:可编程推理加速器 一．概述 NVIDIA TensorRT是一个用于高性能深度学习推理的SDK.它包括一个深度学习推理优化器和运行时间,为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量. 在推理过程中,基于TensorRT的应用程序执行速度比仅限CPU的平台快40倍.使用TensorRT,可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型,以高精度校准较低精度,最后部署到高规模数据中心.嵌入式或汽车产品平台. TensorRT建立在NVIDIA的并行编程模型CUDA的基础上,使…

利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理 Optimizing and Accelerating AI Inference with the TensorRT Container from NVIDIA NGC 自然语言处理(NLP)是人工智能最具挑战性的任务之一,因为它需要理解上下文.语音和重音来将人类语音转换为文本.构建这个人工智能工作流首先要训练一个能够理解和处理口语到文本的模型. BERT是这项任务的最佳模型之一.您不必从头开始构建像BERT这样的最先进的模型…

DINK安装视频教程:  http://fp-ai.com/video_details.html?id=072b030ba126b2f4b2374f342be9ed44 DINK一键启动视频教程:  http://fp-ai.com/video_details.html?id=7f39f8317fbdb1988ef4c628eba02591&type=0 Github:https://github.com/FPAI/DINK 建议采用 * Ubuntu16.04 LTS * 8GB以上内存 *…

在ROS Kinetic和Gazebo 8中使用智能汽车仿真演示 智能车无人驾驶技术是目前人工智能和机器人技术的研究热点,有许多开源平台可以使我们零基础零成本入门无人驾驶技术.本文分享一下目前ROS官网最新推荐的一款开源汽车仿真模拟.使用的平台为Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic + Gazebo 8.同时需要具备Docker和nvidia-docker的基础. Gazebo: RVIZ: 1. Docker安装 请参考https://www.docker.com官网和CSDN…

本文用记录基于Caffe的人脸性别识别过程.基于imdb-wiki模型做finetune,imdb-wiki数据集合模型可从这里下载:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/. 准备训练环境 (1)准备OS:Ubuntu16.04 (2)安装Nvidia GPU Driver https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us (3)安装CUDA https://docs.nv…

近日,FireEye 开源了一款密码破解工具 GoCrack,可在多机器上部署破解任务. GoCrack 是由 FireEye’s Innovation and Custom Engineering (ICE) 团队开发的密码破解工具,它便于使用,基于网页进行后台管理,可实时呈现数据结果. FireEye高级漏洞工程师表示: 你只需在一台机器上(支持GPU / CPU)部署 GoCrack 服务器, GoCrack 会自动在 GPU / CPU 机器上分配任务. GoCrack 源码现已开源在 …

ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [NVS 315] (rev a1)03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Con…

在此前的文章中,我已经向你介绍了Kubeflow,这是一个为团队设置的机器学习平台,需要构建机器学习流水线. 在本文中,我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线,进而可以部署在Kubernetes上.在进行本次练习的时候,请考虑你该如何将现有的机器学习项目转换到Kubeflow上. 我将使用Fashion MNIST作为例子,因为在本次练习中模型的复杂性并不是我们需要解决的主要目标.对于这一简单的例子,我将流水线分为3个阶段: Git clone代码库 下载…

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

在 Yarn 上使用 GPU 前提 目前,Yarn 只支持 Nvidia GPU. YARN NodeManager 所在机器必须预先安装了 Nvidia 驱动器. 如果使用 Docker 作为容器的运行时上下文,需要安装 nvidia-docker 1.0(这是 Yarn 当前所能支持的版本). 配置 GPU 调度 在 resource-types.xml,添加如下配置 <configuration> <property> <name>yarn.resource-ty…

背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术,支持在多个容器间共享 GPU卡,并提供容器间显存.算力强隔离的能力,从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上,保证业务安全,达到提高 GPU 使用率.降低客户成本的目的. qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架,可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度,并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配.同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术,可做到 GPU 显存和算力的强隔离,在通过共享使用 GP…

TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库,其 Getting Started 列出了各资料入口,如下: 本文基于当前的 TensorRT 8.2 版本,将一步步介绍从安装,直到加速推理自己的 ONNX 模型. 安装 进 TensorRT 下载页 选择版本下载,需注册登录. 本文选择了 TensorRT-8.2.2.1.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz,可以注意到与 CUDA cuDNN 要匹配好版本.也可以准备 NVIDIA Do…

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃   写在前面: 请参考之前的文章安装好CentOS.NVIDIA相关驱动及软件.docker及加速镜像. 主机运行环境 $ uname -a Linux CentOS -.el7.x86_64 # SMP Tue Jul :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version $…

因为计算需要用到GPU加速, 今天尝试在centos 机器的Docker里安装了GTX980驱动, 记录一下详细安装过程. 首先安装Docker和镜像: sudo yum install docker sudo systemctl start docker sudo docker pull centos 然后去nvidia官方网站下载合适的linux驱动放在当前文件夹内. 在默认情况下Docker是不能访问任何device的, 为了能在Docker里访问显卡,必须加上--privileged=t…

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录: 使用image启动容器命令: docker run --name=: tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 重新命名容器名称: docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu- Docker 参考链接: https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_supp…

之前写的[笔记] Ubuntu 18.04安装Docker CE及nvidia-docker2流程已经out了,以这篇为准. Docker的好处之一,就是在Container里面可以随意瞎搞,不用担心弄崩Host的环境. 为了在docker中支持GPU,NVidia之前是弄了个nvidia-docker2,现在升级为NVIDIA Container Toolkit了.官方说法是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDI…

docker19.03读取NVIDIA显卡 作者: 张首富 时间: 2019-09-06 w x: y18163201 前言 2019年7月的docker 19.03已经正式发布了,这次发布对我来说有两大亮点. 1,就是docker不需要root权限来启动喝运行了 2,就是支持GPU的增强功能,我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装nvidia-docker了 安装nvidia驱动 确认已检测到NVIDIA卡: $ lspci -vv | grep -i nvidia…

启动docker容器时,报错 问题复现 当我启动一个容器时,运行以下命令: docker run --runtime=nvidia .... 后面一部分命令没写出来,此时报错的信息如下: docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia. See 'docker run --help'. 报错的信息显示runtime=nvidia无法识别,这说明我得daemon.json配置文件出错,后来看到网上的博客,突然…