HR数据抽取：通过 Read Master Data 转换规则读取时间相关主属性数据

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Data Pump(数据抽取)介绍

从10g开始,Oracle提供更高效的Data Pump(即expdp/impdp)来进行数据的导入和导出,老的exp/imp还可以用,但已经不建议使用.注意:expdp/impdp和exp/imp之间互不兼容,也就是说exp导出的文件只能用imp导入,expdp导出的文件只能用impdp导入. Data Pump的组成部分 Data Pump有以下三个部分组成: 客户端工具:expdp/impdp Data Pump API (即DBMS_DATAPUMP) Metadata API(即D…

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

MS MDS系列之初始MS Master Data Service(微软主数据服务)

背景介绍: 主数据服务(Master Data Services)是微软平台支持的主数据管理(MDM)平台.类似MDS这样的系统,如果后续维护得当,会给企业提供一个强大的中心数据库系统,来防止企业数据变得不同步或不一致:同时也是企业内部管理数据流的可靠方式. 目前一个企业很多时候通过良性循环或者收购来实现业务增长.无论哪种方式,都将增加企业应用程序的数据流的数量和复杂度.如果断开和分离这些系统,将带来的各种问题,如数据不一致.数据数据碎片.数据不准确等等,并且对IT部门来讲,也会面对越来越多的困…

数据抽取 CDC

什么是数据抽取数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库. [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.全量抽取比较简单. (二) 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL 使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般…

利用haohedi ETL将数据库中的数据抽取到hadoop Hive中

采用HIVE自带的apache 的JDBC驱动导入数据基本上只能采用Load data命令将文本文件导入,采用INSERT ... VALUES的方式插入速度极其慢,插入一条需要几十秒钟,基本上不可用. Hive 2.1.1需要依赖的jar包有: hadoop-common-2.6.0.jarhive-common-2.1.0.jarhive-jdbc-2.1.0.jarhive-metastore-2.1.0.jarhive-serde-2.1.0.jarhive-service-2.1.0.…