1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry. 2.配置impala 注:以下配置未集成kerberos安全认证 在/etc/imapla/conf目录下创建sentry-site.xml文件,并添加: <property> <name>sentry.service.client.server.rpc-port</name> <value>8038</value> </property> <property&g…

1.概要 1.1 环境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive.impala已集成sentry 1.2 访问控制权限 这里通过使用openldap来控制hive.impala的访问权限,即通过用户名.密码来进行访问.而hive.impala内部则已集成了sentry来控制更为细粒度的权限访问. 2.openldap 2.1 安装 # yum install -y openldap-* 2.2 配置 拷贝ldap配置文件到ldap目录 # cp /…

1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry 2.配置hive 2.1 Hive-server2集成Sentry 在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加: <property> <name>hive.security.authorization.task.factory</name> <value>org.apache.sentry.binding.hive.SentryHiveAuthorizationTask…

flask集成sentry分为4个步骤: 首先在sentry官网注册1个账号 然后创建1个新的项目,这里我选择的是flask,这会得到一些关于sdk的使用说明 接下来创建一个简单的flask项目使用sdk测试一下 实时在sentry的dashboard的project页面上看到提交过来的异常信息 Sentry官网地址 在flask项目中配置使用sentry,步骤如下: step1: 通过pip 安装sentry-sdk pip3 install --upgrade 'sentry-sdk[fla…

.net core 集成 sentry 进行异常报警 Intro Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台.其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈.它分为客户端和服务端,客户端(目前客户端有 C#, Python, PHP, JavaScript, Ruby等多种语言)就嵌入在你的应用程序中间,程序出现异常就向服务端发送消息,服务端将消息记录到数据库中并提供一个web页方便查看. Sentry 是 Python 写的一个开源的项目 https://githu…

Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impala/conf 2.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 连接到web页面,显示如下图表示配置成功 impala和hive大致相同…

Sentry权限控制通过Beeline(Hiveserver2 SQL 命令行接口)输入Grant 和 Revoke语句来配置.语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似.需要注意的是:当sentry服务启用后,我们必须使用beeline接口来执行hive查询,Hive Cli并不支持sentry. CREATE ROLE Statement CREATE ROLE语句创建一个可以被赋权的角色.权限可以赋给角色,然后再分配给各个用户.一个用户被分配到角色后可以执行该角色的权限. 只有拥有管理员的角色…

1. 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速.[百度百科] Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎.它是一个用C++和Java编写的开源软…

sentry 是一个方便的错误异常追踪系统,同时社区也提供了openresty 的lua 包,使用docker-compose 进行测试 备注: sentry 部分的配置来自官方文档 环境准备 docker-compose 文件 # NOTE: This docker-compose.yml is meant to be just an example of how # you could accomplish this on your own. It is not intended to wo…

三台hadoop集群,分别是master.slave1和slave2.下面是这三台机器的软件分布: master:NameNode.ZK.HiveMetaSotre.HiveServer2.SentryServer slave1:DataNode.ZK slave2:DataNode.ZK 2 软件需求 MySql mysql-jdbc.jar:mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar Hadoop Hive1.1.0:apache-hive-1.1.0-bin.t…