D3 JS study notes

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如何使用d3来解析自定义格式的数据源? var psv = d3.dsvFormat("|"); // This parser can parse pipe-delimited text: var output = psv.parse("first|last\nabe|lincoln") console.log(output[0]) // 将输出以下内容: => {first: "abe", last: "lincoln"…

D3.js学习（七）

上一节中我们学会了如何旋转x轴标签以及自定义标签内容,在这一节中,我们将接触动画(transition) 首先,我们要在页面上添加一个按钮,当我们点击这个按钮时,调用我们的动画.所以,我们还需要在原来的基础上添加两个东西. 添加一个按钮 <div id="option"> <input name="updateButton" type="button" value="Update" onclick="…

D3.js学习（一）

从今天开始我将和大家一起学习D3.js(Data-Driven Documents),由于国内关于D3的学习资料少之又少,所以我觉得很有必要把自己学习过程记录下来,供同学们参考,如果文章有有哪些表达有错误的还希望同学们帮我指出来.当然了, 可以的话我希望大家都可以去看看英文资料(文章后面将列英文资源),毕竟那才是原汁原味的D3. 好了, 废话到此,下面我们开始我们的学习之旅吧! 什么是D3.js? 一句话:D3.js是一个操纵数据的javascript库! 从一个简单的例子开始学习一个新的东西…

D3.js学习记录

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en"> <head> <meta h…

D3.js部署node环境开发

总结一段D3.js部署node环境的安装过程准备阶段: 首先电脑上要安装node环境,这个阶段过滤掉,如果node环境都不会装,那就别玩基于node环境搞的其他东西了. 搭建环境: 我在自己的F:系统盘创建一个工程目录d3Node,然后创建一个package.json文件,里面配置如图: 其中:dependencies字段描述了你的工程所用到的库运行时的依赖,他们可以使你的工程在浏览器中正常运行.在d3中只有一个依赖,d3是D3在npm库中发布的名字,其中版本号3.x标明该工程可以兼容任意大于…

d3.js读书笔记-1

d3.js入门 d3入门 D3是一个强大的数据可视化工具,它是基于Javascript库的,用于创建数据可视化图形.在生成可视化图形的过程中,需要以下几步: 把数据加载到浏览器的内存空间: 把数据绑定到文档中(这里的文档指的是html文档)的元素,根据需要创建新元素: 解析每个元素范围内的数据并为其设置相应的可视化属性,实现元素的变换(transforming); 响应用户输入实现元素状态的过渡(transitioning); SVG D3最适合用来生成和操作SVG(Scalable Vecto…

【 D3.js 进阶系列 — 6.1 】缩放的应用（Zoom）

缩放(Zoom)是另一种重要的可视化操作,主要是使用鼠标的滚轮进行. 1. zoom 的定义缩放是由 d3.behavior.zoom() 定义的. var zoom = d3.behavior.zoom() .scaleExtent([1, 10]) .on("zoom", zoomed); function zoomed() { circles_group.attr("transform", "translate(" + d3.event.…

Machine Learning Algorithms Study Notes(3)--Learning Theory

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 3 Learning Theory 3.1 Regularization and model selection 模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,…

Machine Learning Algorithms Study Notes(2)--Supervised Learning

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2 Supervised Learning 3 2.1 Perceptron Learning Algorithm (PLA) 3 2.1.1 PLA --…

Machine Learning Algorithms Study Notes(1)--Introduction

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目录 1 Introduction 1 1.1 What is Machine Learning 1 1.2 学习心得和笔记的框架 1 2 Supervised Learning 3 2.1 Perceptron Learning Algorithm (PLA) 3 2.1.1 PLA -- "知…