Scala import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object wordcount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("wc_java").setMaster("local[*]") val sc = new SparkContext(conf) val lines = sc.te…

前言 最近由于工作需要,要分析大几百G的Nginx日志数据.之前也有过类似的需求,但那个时候数据量不多.一次只有几百兆,或者几个G.因为数据都在Hive里面,当时的做法是:把数据从Hive导到MySQL,然后写代码查询MySQL并处理.如果你的处理逻辑比较简单,或只是查询统计,不会设计上游的服务调用,也可以直接写Hive SQL. 上面的做法在面对少量数据时还可以应付,对于大量数据就很不可取了.从Hive导数据到MySQL,光这一步就够呛,就更别说自己写的Java脚本效率性能如何了.请教同事过后…

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…

java+hadoop+spark+hbase+scala 在/etc/profile 下面加上如下环境变量 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_102 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr…

spark提示Caused by: java.lang.ClassCastException: scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to [Lscala.collection.immutable.Map; 起因 编写了一个处理两列是否相等的UDF,这两列的数据结构是一样的,但是结构比较复杂,如下: |-- list: array (nullable = true) | |-- element: map (conta…

今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…

package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function…

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo…

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c…