今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤。

第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可。

第一:看整个代码视图

打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码:

第二步:

打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations

照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第二个

然后将复制到桌面的这个jar包和另外一个文件WordCount.sh上传到平台上,即拖拽到平台上

开始使用上传命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt。

第三步:要启动hadoop集群,启动方式见hadoop配置博文,注意,如果集群里面的datanode或者是namenode之一没有启动,则找到这样一个目录,并删除里面的文件,重新启动即可,如图:即home目录下的文件

打开home目录下的hadoop----dfs-----把里面的两个目录都删除掉,即可

第四步:此时hadoop集群已经启动,然后我们开始修改WordCount.sh配置文件

几点注意:

1,class目录必须对应你的eclipse工程下的项目目录

2,关于spark-submit提交工具,路径要和你的spark集群上面的路径一致 ,这里找的是spark集群下的bin目录里面的文件,不是spark-study下的文件,切记

3,最后一行路径就是你的上传程序jar包到平台上后的路径,注意一定是后缀为jar的文件包,不能上传其它的后缀名,一律无效。

4,注意:修改过本地eclipse的程序文件,一定要生效的话,就要重新上传打包,然后部署。

第五步,启动程序文件,即如下图,在wordcount.sh配置文件的目录下,执行以下命令即可

将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的更多相关文章

  1. IntelliJ IDEA编写的spark程序在远程spark集群上运行

    准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图 ...

  2. Eclipse提交代码到Spark集群上运行

    Spark集群master节点:      192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spa ...

  3. [Spark Core] 在 Spark 集群上运行程序

    0. 说明 将 IDEA 下的项目导出为 Jar 包,部署到 Spark 集群上运行. 1. 打包程序 1.0 前提 搭建好 Spark 集群,完成代码的编写. 1.1 修改代码 [添加内容,判断参数 ...

  4. hadoop 把mapreduce任务从本地提交到hadoop集群上运行

    MapReduce任务有三种运行方式: 1.windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2.本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yar ...

  5. win10下将spark的程序提交给远程集群中运行

    一,开发环境: 操作系统:win19 64位 IDE:IntelliJ IDEA JDK:1.8 scala:scala-2.10.6 集群:linux上cdh集群,其中spark为1.5.2,had ...

  6. 大数据学习day18----第三阶段spark01--------0.前言(分布式运算框架的核心思想,MR与Spark的比较,spark可以怎么运行,spark提交到spark集群的方式)1. spark(standalone模式)的安装 2. Spark各个角色的功能 3.SparkShell的使用,spark编程入门(wordcount案例)

    0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而 ...

  7. MapReduce编程入门实例之WordCount:分别在Eclipse和Hadoop集群上运行

    上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapR ...

  8. 06、部署Spark程序到集群上运行

    06.部署Spark程序到集群上运行 6.1 修改程序代码 修改文件加载路径 在spark集群上执行程序时,如果加载文件需要确保路径是所有节点能否访问到的路径,因此通常是hdfs路径地址.所以需要修改 ...

  9. 在集群上运行caffe程序时如何避免Out of Memory

    不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较 ...

随机推荐

  1. A.Activity planning

    题目描述There is a collection of n activities E={1,2,..,n}, each of which requires the same resource, su ...

  2. 20155315 2016-2017-2 《Java程序设计》第一周学习总结

    教材学习内容总结 第一章中提到了Java的前世今生和三大平台,我了解到Java SE包括JVM,JRE,JDK和Java语言.java最基本的特性之一是"跨平台",这使得Java语 ...

  3. 20155318 2016-2017-2 《Java程序设计》第三周学习总结

    20155318 2016-2017-2 <Java程序设计>第三周学习总结 教材学习内容总结 一.类与对象 Clothes c1 = new Clothes();将c1名称参考至新建对象 ...

  4. QT-2D编程

    QT-[转]2D编程 Qt中提供了强大的2D绘图系统,可以使用相同的API在屏幕上和绘图·设备上进行绘制,主要基于QPainter.QPainterDevice和QPainterEngine这3个类. ...

  5. thinkphp5 开启多语言

    一.配置点击打开链接1.开启语言包功能'lang_switch_on' => true,2.支持的语言列表'lang_list' => ['zh-cn','en-us'],二.语言定义(默 ...

  6. elasticsearch对某段时间范围内按时间间隔进行统计

    { "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "range" : { ...

  7. 「LeetCode」0952-Largest Component Size by Common Factor(Go)

    分析 注意到要求的是最大的连通分量,那么我们可以先打素数表(唯一分解定理),然后对每个要求的数,将他们同分解出的质因子相连(维护一个并查集),然后求出最大的联通分量即可. 这里使用了筛法求素数.初始化 ...

  8. Python解包参数列表及 Lambda 表达式

    解包参数列表 当参数已经在python列表或元组中但需要为需要单独位置参数的函数调用解包时,会发生相反的情况.例如,内置的 range() 函数需要单独的 start 和 stop 参数.如果它们不能 ...

  9. java基础学习总结--开篇

    春去秋来,转眼间,参加工作快2年了.本来应该是3年,然在毕业的第一年,有试着从事过其他行业.最终结果是失败了.2016年又回来从事软件开发,转眼即将2年,在这期间有许多收获,当然也有彷徨迷茫的时候,人 ...

  10. 2.0 flume、sqoop、oozie/Azkaban

    在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便 ...