BidMachBlocksCaffeChainerCNTKcuda-convnetcuda-convnet2Deeplearning4jkaldiKerasLasagneMarvinMatConvNetMxnetTensor FlowTheanoTorch…

30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库. 一.Python1.Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库.它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单.很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库.Theano 在底层帮助其…

我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目. 1. Scikit-learn(重点推荐) www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,Gradient Boosting,聚类算法和DBSCAN.而且也设计出了…

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代, cxxnet借鉴了Caffe的思想, 但是在实现上更加干净. MXNet安装: 这里针对的是Ubuntu 12+以上的系统的安装过程, 首先安装git(如果你电脑上还没有的话): # Install gi…

Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习   在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持…

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_178 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活.目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰.图灵机器人.腾讯闲聊.青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入.但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧<西部世界>…

2021年11月 微软开源一款简单的.多语言的.大规模并行的机器学习库 SynapseML(以前称为 MMLSpark),以帮助开发人员简化机器学习管道的创建.具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML:可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务.支持 100 多种语言文本翻译. 2022年8月12日 微软在.NET 博客上发布了[2] 用于 .NET 的 SynapseML,建立在其去年 11 月首次亮相的大规模机器学习开源项目SynapseML 的基础上.作为新 SynapseML…

这个框架库,可以让编写 XLL 更加容易.包含了管理 XLOPER/XLOPER12 内存的简单函数,创建临时 XLOPER/XLOEPR12 ,强制调用回调函数 (Excel4,Excel4v,Excel12,Excel12v),并在连接的终端上输出 调试信息字符串. 库中包含的函数可以大大简化代码.例如: XLOPER12 xMissing, xBool; xMissing.xltype = xltypeMissing; xBool.xltype = xltypeBool; xBool.va…

这里不讲Libevent库的具体内容了,从宏观上对I/O库整体做个介绍 Linux服务器程序必须处理三类事件:I/O事件,信号和定时事件 统一事件源:统一处理这三类事件既能使代码简单易懂,又能避免一些潜在的逻辑错误.统一事件源的一般方法——利用I/O复用系统调用来管理所有事件 可移植性:不同操作系统具有不同的I/O复用方式 对并发编程的支持:支持多进程多线程 I/O框架库以库函数的形式,封装了较为底层的系统调用.各种I/O框架库实现原理基本相似,要么以Reactor模式实现,要么以Proacto…

注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这两天在安装Python的深度学习库:Theano.尝试了好多遍,CMake.MinGW.BLAS.APLACK等等都装了试着自己编译,网上教程也搜了一大堆,但都没成功.昨晚回家清理干净电脑,又小心翼翼地装了一遍,成功,今天来公司又装了一遍,也成功,现把步骤记录如下: (注:本步骤适用于WIN7 64位操作系统,Python版本为3.4.3 64bit) 1. 请将电脑清理干净.包括之…

qwe github地址 简介 简单的深度框架,参考Ng的深度学习课程作业,使用了keras的API设计. 方便了解网络具体实现,避免深陷于成熟框架的细节和一些晦涩的优化代码. 网络层实现了Dense, Flatten, Convolution2D, Activation, Dropout等. 优化算法实现了带有动量的梯度下降,同时还有一个带正则的优化算法备选. 权重初始化有多维高斯分布和Xavier initialization两种. 目标函数有MSE,CategoricalCrossEntr…

Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~") >>> soss=tf.Session() >>> print(soss.run(hello)) b'He…

导语 2017 已经悄悄的走了,2018 也已经匆匆的来了,我们在总结过去的同时,也要展望一下未来,来规划一下今年要学哪些新技术.这几年优秀Android的开源库不断推出,新技术层出不穷,需要我们不断去了解和掌握,在提高自身开发水平的同时,我们需要付出更多学习精力和时间.俗话说,打铁还需自身硬,为了在这个日新月异的技术时代为了生存不被淘汰,必须要求自身掌握的技术不断跟进时代脚步,所以我们必须付出才能得到回报,说没有时间去学习的人永远都会有找不完的借口.好了,闲话不多说了,下面一起来看看流行的技术…

步步为营,打造CQUILib UI框架库 UI框架包括如下几个方面:: 丰富的UI控件 窗口管理 主题 多语言 托盘 视图与业务解耦 登录框效果如下:: 提示框效果如下:: 后续讲解如何步步为营,打造CQUILib UI框架库,敬请期待!!!…

catalogue . 引言 . 一些基本概念 . Sequential模型 . 泛型模型 . 常用层 . 卷积层 . 池化层 . 递归层Recurrent . 嵌入层 Embedding 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 0x1: Kera…

项目概述: HP-SOCKET是一套通用TCP/UDP通信框架,包括服务器.客户端.Agent组件:其目标是提供高性能.通用性.简易性.可扩展.可定制: 鉴于此,其仅实现基本的通用框架通信.数据收发功能,供上层应用直接简单使用的接口实现:而对于数据包完整性和协议解析等未处理, 也就意味着需要应用层自己处理一些数据包构造或解析等操作: 事实上目前只能支持windows平台: 1. 对于TCP通信模式下:服务器端和Agent均采用的是异步IO模型中的完成端口模型,客户端采用的是就绪IO通告模型中的W…

这是一个懒人快速安装教程,1080卡有点麻烦,因为cuda需要8.0.为了安装方便直接把命令写成三个shell脚本. 代码基本是http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51579491,但是不完全一样. 首先准备的工作官网下载 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb.44-1_amd64-deb.deb cudnn-7.0-linux-x64-v40.tgz 然后就是在/home/n…

MBProgressHUD ——进展指示符库 苹果的应用程序一般都会用一种优雅的,半透明的进度显示效果,不过这个API是不公开的,因此你要是用了,很可能被清除出AppStore.而 MBProgressHUD提供了一个替代方案,而且在用户角度上,实现的效果根本看不出和官方程序有什么差别.同时还提供了其他附加功能,比如虚拟进展 指示符,以及完成提示信息.整合到项目里也很容易,这里不细谈了. ASIHttpRequest ——HTTP Network库 iPhone当然也有自己的HTTP Netwo…

一.描写叙述 acl project是一个跨平台(支持LINUX,WIN32,Solaris,MacOS,FreeBSD)的网络通信库及server编程框架,同一时候提供很多其它的有用功能库.通过该库,用户能够很easy地编写支持多种模式(多线程.多进程.非堵塞.触发器.UDP方式)的server程序,WEB 应用程序,数据库应用程序.此外,该库还提供了常见应用的client通信库(如:HTTP.SMTP.ICMP.memcache.beanstalk),常见流式编解码库:XML/JSON/MI…

程序的入口: tf.app.run tf.app.run( main=None, argv=None ) 运行程序,可以提供'main'函数以及函数参数列表.处理flag解析然后执行main函数. 什么是flag解析呢? 由于深度学习神经网络往往需要对各种Hyperparameter调优,比如学习率,卷积核参数设置等等, 这时使用命令行调参是非常方便的. 需要用到TensorFlow框架中的tf.app.flags组件 tf.app.flags组件中提供很多自带的设置不同类型命令行参数以及其默认…

常用知识点,技巧 添加库到本地: (举例 element-ui) 用npm命令行把包下载到本地 在电脑里找到资源文件,比如 C:\Users\XiaoCong\AppData\Roaming\npm\node_modules\element-ui\lib 然后复制到项目的目录下 IDEA 15 里的 js 的报错无视 比如   同时右侧显示这个      临时笔记 component 组件 成分; 零件; [数]要素; 组分; Angular2怎么使用第三方的component库(如 jquer…

开源项目链接 android-async-http仓库:git clone https://github.com/loopj/android-async-http android-async-http主页:http://loopj.com/android-async-http/ 背景知识 开始使用分析前还是先了解下Android的HTTP一些过往趣事: 关于Android HTTP推荐的Google官方链接 HttpClient拥有众多的API,实现稳定,bug很少. HttpURLConnec…

开源项目链接 facebook Fresco仓库:git clone https://github.com/facebook/fresco facebook Fresco主页:“>http://fresco-cn.org/docs/index.html# Fresco Demo:https://github.com/yanbober/Android-Blog-Source/tree/master/Fresco-Android-CN-Demo 背景介绍 最近微博和论坛火了一个facebook的li…

TensorFlow自带一种数据格式叫做tfrecords. 你可以把你的输入转成专属与TensorFlow的tfrecords格式并保存在本地. -关于输入碎碎念:输入比如图片,可以有各种格式呀首先你从网上下载到的一般是png或者jpg格式的吧, 你可以把它存成一个矩阵的形式(numpy ndarray),如果不用TensorFlow自带的tfrecords,你其实也可以存成python独有的pickle文件哈. 那么要怎样把数据存成tfrecords呢? 当然是用TensorFlow api…

自己的电脑跑cnn, rnn太慢? 还在为自己电脑没有好的gpu而苦恼? 程序一跑一俩天连睡觉也要开着电脑训练? 如果你有这些烦恼何不考虑考虑使用谷歌的云平台呢?注册之后即送300美元噢-下面我就来介绍一下谷歌云平台的使用. 1 配置谷歌云平台项目(GCP Project) https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager 按照谷歌的向导你可以一步一步创建一个新的项目.这个项目就是你本地的项目并想放在云上跑的东西. 点击创建项目,输入…

TensorFlow安装keras需要在TensorFlow之上才能运行.所以这里安装TensorFlow.TensorFlow需要vs2015环境,需要wein64位环境,所以32位的小伙伴需要升级为64位系统以后才行. 第一种方式使用pip安装 如果只想专用cpu加速,安装 pip install --upgrade tensorflow如果想使用gpu加速,还需要安装 pip install --upgrade tensorflow-gpu安装以后还需要cuda显卡驱动,可参考https:…

各个属性详情:http://blog.csdn.net/y1scp/article/details/49245535 开源项目链接 facebook Fresco仓库:git clone https://github.com/facebook/fresco facebook Fresco主页:“>http://fresco-cn.org/docs/index.html# Fresco Demo:https://github.com/yanbober/Android-Blog-Source/tre…

Android 图片缓存框架  最上面的最优先 com.facebook.fresco:fresco:0.12.0                7.26.2016最新 Universal-Image-Loader        Picasso Volley web呢 http://127.0.0.1:10088/EnforceLaw_System/ //   http://192.168.4.62:10088/EnforceLaw_System/ http://192.168.4.56:100…

underscorejs : http://learning.github.io/underscore/…