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Kettle 作为国外的一款开源ETL软件,要使用了…
1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…
1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…
<properties> <kettle.version>6.1.0.4-225</kettle.version> </properties> <!-- kettle ETL 相关 start --> <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <versio…
1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…
kettle(pentaho data integration),是一款开源的C/S版的ETL工具,最近打算学习一下kettle源码,并自己写一个mini kettle,并改造成基于事件触发的流处理模型,前端欲支持桌面版和Web版. 首先,首要的工作是将kettle工程构建起来,达到能边跑看调试来观察学习源码.笔者采用的是自己构建一个项目,将kettle的相关模块代码和资源文件导入,并添加依赖库的方式,自认为有些不爽,但由于官网github下下来的工程,采用的是ivy构建工具,笔者没办法把依赖都…
前提:配置JDK1.8环境,并配置相应的环境变量,JAVA_HOME 一.Hadoop的安装 1.1 下载Hadoop (2.6.0) http://hadoop.apache.org/releases.html 1.1.1 下载对应版本的winutils(https://github.com/steveloughran/winutils)并将其bin目录下的文件,全部复制到hadoop的安装目录的bin文件下,进行替换. 1.2 解压hadoop-2.6.0.tar.gz到指定目录,并配置相应…
先下载标准插件模板    地址     http://www.ahuoo.com/download/TemplateStepPlugin.rar 将下载的jar包解压后  导入eclipse项目中 有错误,一般是包引起的  将build path中 下面的包用  kettle目录下   lib 下的 几个包替换  顺便还要加上  libswt  /win32  (取决自己电脑位数)下的 swt.jar 包加入 重新编译工程 Link source 右键kettle 选择property   选择…
目录SAIU R20 1 6 第1页第1 章. 初识STM32...................................................................................................................... 11.1. 课前预习..........................................................................................…
1. 乱码问题 编辑目标数据库的链接: 配置编码参数即可. 2. 报错 No operations allowed after statement closed. 需要调整wait_timeout: set global wait_timeout=1000000: 3. net_write_timeout 参数也需要调整:set global net_write_timeout='60000' kettle在迁移数据时,运行速度很慢,如果数量很大时,需要调整相关参数,不然运行到一半就报错. 迁移…