<DFS & BFS> 286 339 (BFS)364】的更多相关文章

286. Walls and Gates DFS: 思路是,搜索0的位置,每找到一个0,以其周围四个相邻点为起点,开始 DFS 遍历,并带入深度值1,如果遇到的值大于当前深度值,将位置值赋为当前深度值,并对当前点的四个相邻点开始DFS遍历,注意此时深度值需要加1 class Solution { public void wallsAndGates(int[][] rooms) { for(int i = 0; i < rooms.length; i++){ for(int j = 0; j <…
深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图均适用. 一.深度优先搜索 1.理解分析 首先,让我们来看一看更些简单的深度优先搜索DFS.顾名思义,这个搜索方法是以深度优先,也就是先一条路走到黑,撞到南墙再回头.我们可以看做是一棵树,优先走到根部,然后换一根继续走到最后.下面给出一张图便于理解. 我们可以看到,我们先从V1出发前往V2,然后继续…
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…
转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图均适用. 一.深度优先搜索 1.理解分析 首先,让我们来看一看更些简单的深度优先搜索DFS.顾名思义,这个搜索方法是以深度优先,也就是先一条路走到黑,撞到南墙再回头.我们可以看做是一棵树,优先…
BFS.双向BFS和A* Table of Contents 1. BFS 2. 双向BFS 3. A*算法 光说不练是无用的.我们从广为人知的POJ 2243这道题谈起:题目大意:给定一个起点和一个终点.按骑士的走法(走日字),从起点到终点的最少移动多少次 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2RraXJjaGhvZmY=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/g…
图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…
Red and Black Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6762 Accepted Submission(s): 4284 Problem Description There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored eit…
Oil Deposits Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8274 Accepted Submission(s): 4860 Problem Description The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground…
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/10458956.html 算法思想使用的是殷人昆<数据结构(基于面向对象和C++)>第二版P364页的程序8.9&P366程序8.10 #include<iostream> #include<cstd…
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不是唯一的. 一.图的存储结构 1.1 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是…
DFS简介 深度优先搜索,一般会设置一个数组visited记录每个顶点的访问状态,初始状态图中所有顶点均未被访问,从某个未被访问过的顶点开始按照某个原则一直往深处访问,访问的过程中随时更新数组visited,碰到已访问的顶点则回溯到前一顶点按原则选择另一条路径走,如果无路可走时则再次回溯,坚持此原则(总之就是有路走就走,无路走就回溯),最后会回溯到初始顶点.然后从下一个未被访问过的顶点开始,重复上述过程,直到所有顶点都被访问完. BFS简介 广度优先搜索,一般会使用一个队列que,从起点开始,把…
图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其经典应用走迷宫.N皇后.二叉树遍历等.遍历即按某种顺序訪问"图"中全部的节点,顺序分为: 深度优先(优先往深处走),用的数据结构是栈, 主要是递归实现. 广度优先(优先走近期的).用的数据结构是队列.主要是迭代实现. 对于深搜.因为递归往往能够方便的利用系统栈,不须要自己维护栈.所以通常实…
深度优先(DFS) 深度优先遍历,从初始访问结点出发,我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点.总结起来可以这样说:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点. 我们从这里可以看到,这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入,而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问. 算法大概过程: 1.把整个图的结构用矩阵来表示,如图: 2.我们从第一个顶点(v0)开始遍历,拿到第一个邻接点(…
#1050 : 树中的最长路 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上回说到,小Ho得到了一棵二叉树玩具,这个玩具是由小球和木棍连接起来的,而在拆拼它的过程中,小Ho发现他不仅仅可以拼凑成一棵二叉树!还可以拼凑成一棵多叉树——好吧,其实就是更为平常的树而已. 但是不管怎么说,小Ho喜爱的玩具又升级换代了,于是他更加爱不释手(其实说起来小球和木棍有什么好玩的是吧= =).小Ho手中的这棵玩具树现在由N个小球和N-1根木棍拼凑而成,这N个小球都被小Ho标上了不…
1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探别的顶点,直至所有的顶点都被访问过. 在此我想用一句话来形容 “不到南墙不回头”. 1.1 无向图的深度优先遍历图解 以下"无向图"为例: 对上无向图进行深度优先遍历,从A开始: 第1步:访问A. 第2步:访问B(A的邻接点). 在第1步访问A之后,接下来应该访问的是…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242 题意:     Angel被传说中神秘的邪恶的Moligpy人抓住了!他被关在一个迷宫中.迷宫的长.宽不超过200. 迷宫中有不可以越过的墙以及监狱的看守.  Angel的朋友带了一些救援队来到了迷宫中.他们的任务是:接近Angel.我们假设接近Angel就是到达Angel所在的位置. 假设移动需要1单位时间,杀死一个看守也需要1单位时间.到达一个格子以后,如果该格子有看守,则一定要杀死.交给你的任务是…
Find a way Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 22390 Accepted Submission(s): 7304 Problem Description Pass a year learning in Hangzhou, yifenfei arrival hometown Ningbo at finally. Lea…
 马走日 序号:#56难度:困难时间限制:1500ms内存限制:10M 描述 在中国象棋中,马只能走日字型.现在给出一个由 N*M 个格子组成的中国象棋棋盘( 有(N+1)*(M+1)个交叉点可以落子 ),以及棋盘上的两个坐标点 S,T.请计算出从 S 到 T 使用日字型走法所需的最少步数,如果不能到达,则输出-1. 下图为一个 1x2 的棋盘,起始落子点(蓝色)为 (0, 0),目标落子点(绿色)为 (1,2) 的示意,此时需要的步数为 1: 输入 每行输入6个数,由;分隔,第一个数N,第二个…
DFS 深度优先 BFS 广度优先 DFS或者BFS都是在联通区域内遍历节点的方法 用在二叉树上DFS有preOreder,inOrder,postOrder,BFS就是层次遍历. 在二叉树上的节点,只有两个选择,left 和right,即,对于每一个节点,in 有1个, out 有两个,有向图 在矩阵的节点上,有四个选择,up.down.left和right四种选择,即,即,对于每一个节点,in 有4个, out 有4个,有向图 在surrounded Regions 中可以使用DFS或者BF…
题目传送门 /* 题意:告诉起点终点,踩一次, '.'变成'X',再踩一次,冰块破碎,问是否能使终点冰破碎 DFS:如题解所说,分三种情况:1. 如果两点重合,只要往外走一步再走回来就行了:2. 若两点相邻, 那么要不就是踩一脚就破了或者踩一脚走开再走回来踩一脚破了:3. 普通的搜索看是否能到达, 若能还是要讨论终点踩几脚的问题:) DFS 耗时大,险些超时,可以用BFS来做 */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include &l…
递归:就是出现这种情况的代码: (或者说是用到了栈) 解答树角度:在dfs遍历一棵解答树 优点:结构简洁缺点:效率低,可能栈溢出 递归的一般结构: void f() { if(符合边界条件) { /////// return; } //某种形式的调用 f(); } 回溯:递归的一种,或者说是通过递归这种代码结构来实现回溯这个目的.回溯法可以被认为是一个有过剪枝的DFS过程.解答树角度:带回溯的dfs遍历一棵解答树回溯的一般结构: void dfs(int 当前状态) { if(当前状态为边界状态…
Oil Deposits Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 15533    Accepted Submission(s): 8911 Problem Description The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underg…
package shiyan; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; public class GraphMartix { class Vertext<AnyType>{ char data; boolean visit; public Vertext(char d){ this.data=d; this.visit=false; } } Vertext ver[]; int…
大多数刚需封锁4区域可以,DFS地区封锁.BFS无论是通过 #include "stdio.h" #include "string.h" #include "queue" using namespace std; int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}}; int s_x,s_y,n,m,t; char str[11][11]; struct node { int x,y,step,key; }; int…
DFS和BFS在图中的应用: 图连通性判定:路径的存在性:图中是否存在环:求图的最小生成树:求图的关键路径:求图的拓扑排序. DFS:简单的说,先一直往深处走,直到不能再深了,再从另一条路开始往深处走,直到所有路都走完: struct node { int next; //E[i].next指向图中与i同父的下一个结点 int to; //E[i].to指向图中i的子结点 }E[]; int N; ]; //记录各点的父结点 ]; //记录这个点是否走过 void DFS(int u) { vi…
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…
DFS与BFS的区别.用法.详解? 写在最前的三点: 1.所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次. 2.实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图.一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表.这里为简单起 见,均采用邻接矩阵存储,说白了也就是二维数组. 3.本文章的小测试部分的测试实例是下图: 一.深度优先搜索遍历 1.从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v ② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历. 2.一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁.…
DFS 从图中某个顶点V0 出发,访问此顶点,然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到(使用堆栈). //使用邻接矩阵存储的无向图的深度优先遍历 template <typename Type> void Graph<Type>::DFS() { stack<int> iStack; showVertex(0); vertexList[0]->wasVisted = true; iStack.push…
剪邮票 如图1, 有12张连在一起的12生肖的邮票.现在你要从中剪下5张来,要求必须是连着的.(仅仅连接一个角不算相连)比如,图2,图3中,粉红色所示部分就是合格的剪取. 请你计算,一共有多少种不同的剪取方法. 请填写表示方案数目的整数.注意:你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字. 图1 图2 图3 思路:1.首先从12数中选出5个数(求其所有组合数) 用dfs(保证五个数是递增的,避免重复) ,存入一维数组a中 2.将a中的这五个数转化为二维坐标形式,然后将其在地图上置1…
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; #define MaxVertexNum 10 typedef int Vertex; typedef int WeightType; typedef char DataType; bool Visited[MaxVertexNum] = { false }; //边的定义 typedef struct ENode { Vertex V1, V2; //有向边<…