5.查找最小的 k 个元素(数组)题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个.例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字为 1,2,3 和 4. 算法里面学过查找第k小的元素的O(n)算法 试着实现了一下: 注意new 初始化二维数组的方式 int (* a)[5] = new int[8][5]; /* 5.查找最小的 k 个元素(数组) 题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个. 例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,…

紧接着上一篇微软编程面试100题,这次想解决的是查找最小的K个元素,题目是:输入n 个整数,输出其中最小的k 个.例如输入1,2,3,4,5,6,7 和8 这8 个数字,则最小的4 个数字为1,2,3 和4. 看到题目的时候我第一反应,这题很简单,使用任何方式的排序将数列按顺序存储,之后遍历需要的k个元素即可,于是自己动手很容易就完成了,但是后来在网络上发现很多人对这题的解决方式是用小根堆(MinHeap)或者大根堆(MaxHeap),这才意识到,其实出题人是醉翁之意不在酒,在乎复杂度的考虑也.…

查找最小的K个元素,使用最大堆,具体代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> using namespace std; void swap(int *a, int *b) {     int temp;     temp = *a;     *a = *b;     *b = temp; } void heap_adjust(int *a, int i, int size) {     int lchild = 2 *…

查找最小的k个元素 题目:输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如输入1, 2, 3, 4, 5, 6, 7和8这八个数字,则最小的4个数字为1, 2, 3和4. 分析:这道题最简单的思路是把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数.只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn),这当然还有更快的思路. 可以开辟一个长度为k的数组,每次从输入的n个整数中读入一个数,如果数组中已经插入的元素个数少于k个,则将读入的整数直接放到数组中.否则长度为k的数组已经满了,不能再往数组里插入元素…

[题目] 输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. [分析] 这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数.只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn).我们试着寻找更快的解决思路. 我们可以先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字.接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数.如果容器中已有的数字少于k个,则直接把这次读入的整数放入容器之中:如果容器中已有k个数字了,也就…

题目: 输入n个整数,输出其中最小的k个,例如输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数,则最小的4个是1,2,3,4(输出不要求有序) 解: 利用快速排序的partition,算导上求第k大数的思想,求出第k大的数,然后遍历数组,如果a[i]<a[k],那么a[i]就是前k小的元素之一. 求第k大的元素时间是o(n),求前k小元素时间是o(n),所以总时间是o(n) 代码: /* 求数组最小的k个数,参考算法导论求中位数的k个临近值,首先求出第k小的数,然后o(n)遍历,若<,则是前k小的数…

题目:输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 两种思路,无非就是时间与空间的妥协. 限制空间的时候要对原数组进行排序,最好的时间复杂度是O(nlogn),由此可见,当牺牲一部分空间的时候会换来时间复杂度的降低.进而再想到利用一个大小为K的临时数组,来存储K个最小的值,在遍历原数组的同时,更新临时数组里的数据就OK了.那么,现在的问题就是更新临时数组,怎样才能每访问一个数据,都能使临时数组里的数据是最小的K个.自然想…

题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 分析:这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数.只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn).我们试着寻找更快的解决思路. 我们可以先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字.接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数.如果容器中已有的数字少于k个,则直接把这次读入的整数放入容器之中:如果容器中已有k个数字了,也就是容器已满…

题目要求: 输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如:输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3,4. 参考资料:剑指offer第30题. 题目分析: 解法一: 用快排的思想,但是最小的k个数不用排序,时间复杂度O(n). 优点:时间复杂度好,缺点:会修改原整数数组顺序. 解法二: 创建一个大小为k的最大堆,遍历一遍数组,同时不断修改最大堆.时间复杂度O(nlogk). 优点:不会修改原数组,适用于海量数据.缺点:比解法一时间复杂度高. 其他解法: 1.快排,取前…

问题描述: 输入n 个整数,输出其中最小的k 个. 例如输入8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1这8 个数字,则最小的3 个数字为3, 2, 1.   分析: 时间复杂度O(nlogn)方法: 对n个整数升序排序,取数组前面k个数就是最小的k个数,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1).   大顶堆,时间复杂度为O(nlogk): 我们可以采用大顶堆来保存最小的k个数,堆顶元素就是k个最小的数中最大的.新来一个元素的时候,与堆顶元素进行比较,如果比堆顶元素大,则直接丢弃.如果…

看完两个求最大值算法之后的一些感想. 如果想直接看算法的可以跳过.但是我觉得我这些想法还是比较有用的,至少对我将来的算法设计是这样的. 算法的功能越强大,必然意味着速度慢,因为根据丛林法则,那种慢又功能少的算法会被淘汰. 所以,(注意了!!),如果我们在使用一个算法的时候感觉到它造成的结果满足我们的使用,而且超出了,我们的使用,那么我们就很可能浪费了时间,降低了效率. 例如这个1000个数中求最大的10个的算法: 如果排序,取前10个.发现后面的白排序了,根本没用到.参照加粗行,也许可以有更快的…

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入…

题目描述:查找最小的k个元素         题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.         例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 1:最简单直白的思路是,要求一个序列中最小的k个数,按照惯有的思维方式,很简单,先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可. 至于选取什么的排序方法,可能会第一时间想到快速排序,我们知道,快速排序平均所费时间为n*logn,然后再遍历序列中前k个元素输出,即可,总的时间复杂度为O(n*logn+…

一.怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表? heapq 模块有两个函数:nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题. import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2] #前面的参…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 8 44 5 1 6 2 7 3 8 样例输出: 1 2 3 4 思路: 面对如此规模的…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/26966159 题目描写叙述: 输入n个整数,找出当中最小的K个数.比如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字.则最小的4个数字是1,2,3,4. 输入: 每一个測试案例包含2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数.表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 相应每一个測试案例,输出最小的k…

题目链接地址: http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1371 题目1371:最小的K个数 时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题:否提交:5938解决:1265 题目描写叙述: 输入n个整数,找出当中最小的K个数.比如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每一个測试案例包括2行: 第一行为2个整数n.k(1<=n.k<=200000),表示数组的长度. 第二行包括n个整数.表示这n个数.数组中的数的范…

剑指 Offer 40. 最小的k个数 Offer_40 题目描述 解法一:排序后取前k个数 /** * 题目描述:输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. */ /** * 方法一:先对数字进行排序,然后依次找到最小的k个数 */ public class Offer_40 { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(arr == nu…

问题描述 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例 1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例 2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0]   限制: 0 <= k <= arr.length <= 10000 0 <= arr[i] <= 10000 代码 直接进行排序,时间复杂度\(O(N\l…

题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1082 问题描述 给定一个大小为n的数组s和一个整数K,请找出数组中的第K小元素. 这是一个补充程序的试题,你需要完成一个函数: int findKth(int *s, int n, int K) 表示在s指向的数组中找到第K小的元素(如果K=1,表示找最小元素),你需要返回该元素的值. 此题对时间的要求比较高,请注意下面的算法描述. 算法描述 你可以直接将s中的元素进行排序后输出第K小的元素,但使用这种方法你大概只能得到30%的分数.…

查找和最小的k对数字 给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k. 定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2. 找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk). 示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数: [1,2],[1,4],[1,6],[7,2…

现在有这么一道题目:要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析:有多种方案可以实现.一.最容易想到的是先对数据快速排序,然后输出前k个数字.   二.先定义容量为k的数组,从源数据中取出前k个填充此数组,调整此数组的最大值maxValue到首位,然后对剩下的n-k个数据迭代,对于每个遍历到的数字x,如果x < maxValue,用x把maxValue替换掉,然后调整数组最大值的位置. 三.基于二的思路,维护容量为k的堆,从源数据中取出前k个填充实例化堆,调整此堆中的最大值maxValue到…

373. 查找和最小的K对数字 给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k. 定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2. 找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) - (uk,vk). 示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数: [1,2],[1,4],[1,6],[…

You are given two integer arrays nums1 and nums2 sorted in ascending order and an integer k. Define a pair (u,v) which consists of one element from the first array and one element from the second array. Find the k pairs (u1,v1),(u2,v2) ...(uk,vk) wit…

一. deque(双端队列) 1. 使用 deque(maxlen=N)会新建一个固定大小的队列.当新的元素加入并且这个队列已满的时候,最老的元素会自动被移除掉 >>> from collections import deque >>> q = deque(maxlen=) >>> q.append() >>> q.append() >>> q.append() >>> q deque([, , ]…

1.题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数. 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 快排思路(掌握): class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> result; || input.size()<k) return result; ; ; int index…

给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k.定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2.找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk).示例 1:给出: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6],  k = 3返回: [1,2],[1,4],[1,6]返回序列中的前 3 对数:[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],…

前言 半年前在极客时间订阅了王争的<数据结构和算法之美>,现在决定认真去看看.看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下.文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n) 的时间复杂度内查找一个无序数组中的第 K 大元素? 归并排序原理 核心思想:将数组从中间分成前后两部分,然后对前后两部分分别进行排序,再将排序好的两个部分有序合并在一起,这样整个数组有序. 归并排序使用的就是…

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +…