上一篇些了openpyxl处理excel数据,再写一篇处理mysql数据的,还是老规矩,贴图,要处理的数据截图: 再贴最终要求的统计格式截图: 第三贴代码: 1 ''' 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据之mysql篇 3 ''' 4 #写mysql的 5 import xlwt 6 import xlrd 7 import openpyxl 8 import pymysql 9 10 #首先连接数据库 11 database = pymysql.connect('localho…

统计数据的随笔写了两篇了,再来一篇,这是第三篇,前面第一篇是用xlwt写excel数据,第二篇是用xlwt写mysql数据.先贴要处理的数据截图: 再贴最终要求的统计格式截图: 第三贴代码: 1 ''' 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据 3 ''' 4 #首先写本地excel的 5 import xlwt 6 import xlrd 7 import openpyxl 8 9 #提取数据 10 xlsx = xlrd.open_workbook("要处理的数据表路径/xxx.x…

包声明 create or replace package PKG_EXCEL_UTILS is -- Author: zkongbai-- Create at: 2016-07-06-- Action: 解析xmlType 类型的 Excel 数据--============================================================================================TYPE t_table_varchar IS TABLE O…

把数据库中的数据制作成Excel数据 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我们不用把数据导入到工作表中,我们可以直接以数据库的全部数据或者部分数据制作数据透视表,而且不用打开数据库文件. 这些数据库可以是任何一种已知类型的数据库,比如Access.SQL Server.Oracle等.根据数据库类型的不同,可以灵活采用不同的方法.但是有一个方法是通用的,这里不再介绍使用Microsoft Query工具创建数据透视…

作者 | leo 早于90年代初,数据透视的概念就被提出,主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询,它实现了行或列的移动,使得行可以移到列上,列移到行上,从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序,分组,筛选,汇总等等,它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来,人们可以自定义计算公式,展开或者折叠需要关注的结果数据集,查看数据摘要信息. 今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具,也是时下最为常见和流行的数据分析工具:Excel和Python,希望能够通过本文让您加深对数据透视的理解和…

1 #统计<三国志>里人物的出现次数 2 3 import jieba 4 text = open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read() 5 excludes = {'将军','却说','二人','不能','如此','荆州','不可','商议','如何','军士','左右','主公','引兵','次日','大喜','军马', 6 '天下','东吴','于是'} 7 #返回列表类型的分词结果 8 words = jieba.lcut(t…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 引言…

python 对Excel操作常用的主要有xlwt.xlrd.openpyxl ,前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入,而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作,也就是对后缀为xlsx进行操作. Excel 主要有三大元素,工作簿,Sheet 页,单元格,一个工作簿可以包含多个Sheet页面,而Sheet页由N多个单元格组成,而单元格主要用来存储数据: 一.安装插件 pip install openpyxl 二.创建Excel文件 操作excel之前,首先…

[阅读全文] 第三方库说明 # PDF读取第三方库 import pdfplumber # DataFrame 数据结果处理 import pandas as pd 初始化DataFrame数据对象 # 初始化DataFrame数据对象.用于DataFrame数据保存 data_frame = pd.DataFrame() 读取PDF表格 # pdf 文件路径 pdf_file = '/usr/load/data.pdf' # 读取pdf数据 pdf_data = pdfplumber.open…

表说明: T_EXCEL_IMPORT_DATASRC: Excel数据存储表,(使用了xmltype存储Excel数据) 部分字段说明: BUSINESSTYPE: Excel模板类型,一个Excel一个模板类型(非空) EXPANDTYPE: 拓展类型,用于存储一些有用的业务数据,比如组织organ,用于等等.组织通常用来过滤展示数据的 XMLDATA: Excel数据 BUSINESSTYPE_sheet: 某一个Excel文件的第几个Sheet T_EXCEL_IMPORT_GENERA…