缓存雪崩 缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉 解决方案 事前:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上.选择合适的内存淘汰策略. 事中:本地ehcache缓存+hystrix限流&降级,避免MySQL崩掉 事后:利用redis持久化机制保存的数据尽快恢复缓存 缓存穿透 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中,导致请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层 解决方案 参数校验 缓存无效 key 布…

什么是redis? redis是一个非关系型数据库,相对于其他数据库而言,它的查询速度极快,且能承受的瞬时并发量非常的高.所以常常被用来存放网站的缓存,以减少主要数据库(如mysql)的服务器压力. 当我们要用redis作为缓存的时候, 有一些常见的经典问题我们就必须要有所考虑和防范.这里我主要介绍一下缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿的现象发生的原因和防范措施. 缓存穿透 当我们用redis作缓存时, 其初始目的是为了在我们访问某一个网页或者商品时将此次从数据库查询得到的数据存放到redis中,这样…

缓存雪崩: 比如给缓存中的key设置了统一的过期时间,而在过期时间点,有大量的请求进来,这个时候redis中没有用户请求的资源,所以所有的请求会全部拥到数据库,如果数据库有报警监测的话,可能会报一下警,然后数据库就挂掉了.如果这时候把数据重新起来,redis上还是没有缓存这些内容,数据库还是会被再一次击垮. 解决方法: 给key的过期时间设置一个随机值,让key的过期时间不集中到一块.这样即使有过期的,这样的压力,一般的redis集群都能扛下来. 缓存击穿: 某个key比较热点,当有大量的用户访…

参考大佬 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂offer!…

前言 从学校出来,做开发工作也有一定时间了,最近有想系统地进一步深入学习,但发现基础知识不够扎实,故此来回顾基础知识,进一步巩固.加深印象. 最初开始接触编程时,总是自己跌跌撞撞.不断摸索地去学习,再一点点应用到实际项目中,知识点才更加清晰.后来,尝试写博客,把学到的知识试着分享出来,也是一次巩固的过程. 1.问:Redis雪崩了解吗? 答:我了解的.目前电商首页以及热点数据都会去做缓存,一般缓存都是定时任务去刷新,或者是查不到之后去更新,定时任务刷新就有一个问题. 举个简单例子:如果所有首页的…

本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩. 1.缓存穿透 一.概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库. 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库来处理,从而给数据库造成巨大的压力. 二.解决办法 ①.业务层校验 用户…

前言 Redis是目前非常流行的缓存数据库啦,其中一个主要作用就是为了避免大量请求直接打到数据库,以此来缓解数据库服务器压力:用上缓存难道就高枕无忧了吗?no,no,no,没有这么完美的技术, 缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿这些问题都得好好聊聊. 正文 1. 缓存穿透 1.1 简要描述 缓存穿透是指查找的数据在缓存和数据库中都不存在,导致每一次请求数据从缓存中都获取不到,而将请求打到数据库服务器,但数据库中也没有对应的数据,最后每一次请求都到数据库:如果在高并发场景或有人恶意攻击,就会导致后台数据…

作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩.并给出一些解决方案.这三个问题是基本问题也是面试常问问题. 这篇文章我参考了很多篇,发现写的基本上一样,所以在此基础之上进行改进.内容是我在某字母网站看的尚硅谷的教程总结的.特在此说明. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询.发现也没有,于是本次查询失败.当用户很多…

Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…

原始数据存储在 DB 中(如 MySQL.Hbase 等),但 DB 的读写性能低.延迟高. 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms. 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下: $ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q SET: 107758.62 requests…