Spark与Kudu的集成同事提供了kudu RDD import org.apache.kudu.spark.kudu.KuduContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} /** * Created by angel: */ object KuduNativeRDD { def main(args: Array[String])…

1.kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储: (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景.这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写. (2)动态数据: 以 HBase.Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景.这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS,不适用于批量数据分析的场景. 从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面…

After the GA of Apache Kudu in Cloudera CDH 5.10, we take a look at the Apache Spark on Kudu integration, share code snippets, and explain how to get up and running quickly, as Kudu is already a first-class citizen in Spark’s ecosystem. As the Apache…

http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#using-the-shell Overview(概述) 在较高的层次上,每个Spark应用程序都包含一个驱动程序,该程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种并行操作. Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集(RDD),它是跨群集节点分区的元素集合,可以并行操作. RDD是通过从Hadoop文件系统(或任何其他Hadoop支持的文件系统)中的文件或驱动程序中的现有Sc…

Spark与KUDU集成支持: DDL操作(创建/删除) 本地Kudu RDD Native Kudu数据源,用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu和Spark SQL之间的模式映射 到目前为止,我们已经听说过几个上下文,例如SparkContext,SQLContext,HiveContext,SparkSession,现在,我们将使用Kudu引入一个KuduContext.这是可在Spark应用程序中广播的主要可序…

Kudu的背景 Hadoop中有很多组件,为了实现复杂的功能通常都是使用混合架构, Hbase:实现快速插入和修改,对大量的小规模查询也很迅速 HDFS/Parquet + Impala/Hive:对超大的数据集进行查询分析,对于这类场景, Parquet这种列式存储文件格式具有极大的优势. HDFS/Parquet + Hbase:这种混合架构需要每隔一段时间将数据从hbase导出成Parquet文件,然后用impala来实现复杂的查询分析 以上的架构没办法把复杂的实时查询集成在Hbase上…

spark 2.1.1 spark应用中有一些task非常慢,持续10个小时,有一个task日志如下: 2019-01-24 21:38:56,024 [dispatcher-event-loop-22] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend - Got assigned task 40312019-01-24 21:38:56,024 [Executor task launch worker for task 4…

Kudu支持许多DML类型的操作,其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括: INSERT - 将DataFrame的行插入Kudu表.请注意,虽然API完全支持INSERT,但不鼓励在Spark中使用它.使用INSERT是有风险的,因为Spark任务可能需要重新执行,这意味着可能要求再次插入已插入的行.这样做会导致失败,因为如果行已经存在,INSERT将不允许插入行(导致失败).相反,我们鼓励使用下面描述的INSERT_IGNORE. INSERT-IGNORE - 将DataF…

Kudu为Kudu表提供了一个自定义的原生数据源.可以和DataFrame API紧密集成: 使用DataFrame的好处就是可以从很多的数据源创建dataframe,包括现有的RDD,Hive表或Spark数据 语法格式: object DataframeKUDU { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("AcctfileProcess") //设置Mas…

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name=Cloudera's Distribution for kudu, Version 5baseurl=http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kud…

转载自:http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王联辉,曾在腾讯,Intel 等公司从事大数据相关的工作.2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn 集群和 Spark 平台的运营与研发.曾负责 Intel Hadoop 发行版的 Hive 及 HBase 版本研发.参与过百度用户行为数据仓库的建设和开发,以及淘宝数据魔方和淘宝指数的数据开发工作.给 Spark 社区贡献了 25+ 个 patch,接受的重要特性有 python on yarn-…

随着用户使用天数的增加,不管你的业务是扩大还是缩减了,为什么你的大数据中心架构保持线性增长的趋势?很明显需要一个稳定的基本架构来保障你的业务线.当你的客户处在休眠期,或者你的业务处在淡季,你增加的计算资源就处在浪费阶段:相对应地,当你的业务在旺季期,或者每周一每个人对上周的数据进行查询分析,有多少次你忒想拥有额外的计算资源. 根据需求水平动态分配资源 VS 固定的资源分配方式,似乎不太好实现.幸运的是,借助于现今强大的开源技术,可以很轻松的实现你所愿.在这篇文章中,我将给出一个解决例子,基于流式…

从impala中创建kudu表之后,如果想从hive或spark sql直接读取,会报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.cloudera.kudu.hive.KuduStorageHandler at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424…

目录 一.文件类型 1.Text文件 2.Json文件 3.对象文件 4.Sequence文件 二.文件系统 1. MySQL 2. Hbase 一.文件类型 1.Text文件 读写 读取 scala> val hdfsFile = sc.textFile("hdfs://hadoop102:9000/fruit.txt") hdfsFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs://hadoop102:9000/fruit.txt M…

测试在进行一次性能测试的时候发现并发300个请求时出现了下面的异常: HTTP Status 500 - Handler processing failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 看到这个异常有点发慌,毕竟并发程序写的少,突然来这么一个确实有点找不着背.但不管怎么样还是先搜索一下是啥原因吧. 这个错误是因为无法再创建新线程导致的,原因可能是没有更多的空…

摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) 1.4 compute(获取分区迭代列表) 1.5 preferedLocations(优先分配节点列表) 2.RDD实现类举例 2.1 MapPartitionsRDD 2.2 ShuffledRDD 2.3 ReliableCheckpointRDD 3.RDD可以嵌套吗? 内容: 1.RDD的五大属性 1.1partitions(分区…

最近完成一款UWP应用,在手机端测试发布版(Release)的时候应用莫名奇妙的强行关闭,而同样的应用包在PC端一点问题都没有,而且Debug版在两个平台都没有问题,唯独手机的Release版有问题.实在没办法只能记录每个步骤的Log,通过查看Log发现是SuspensionManager的DataContractSerializer序列化抛出了ArgumentNullException异常. 常见.NET Native引发异常: 例1: System.InvalidCastException:…

前言 学习本系列内容需要具备一定 HTML 开发基础,没有基础的朋友可以先转至 HTML快速入门(一) 学习 本人接触 React Native 时间并不是特别长,所以对其中的内容和性质了解可能会有所偏差,在学习中如果有错会及时修改内容,也欢迎万能的朋友们批评指出,谢谢 文章第一版出自简书,如果出现图片或页面显示问题,烦请转至 简书 查看 也希望喜欢的朋友可以点赞,谢谢 Text 组件介绍 在 React Native 用于显示文本的组件就是 Text,和iOS中的 UIlabel,Androi…

接近年底了,回想这一年都做了啥,学习了啥,然后突然发现,这一年买了不少书,看是看了,就没有完整看完的.悲催. 然后,最近项目也不是很紧了,所以抽空学习了H5.自学啃书还是很无趣的,虽然Head First Html5 Programming(中文版)这本书讲的很有意思,但是学习了大半本就想自己动手练练,所以得找个框架玩玩. 另外之前也就听说过React Native很火,火了半个地球了,而且它号称"Learn once,write anywhere"这句话在移动开发猿眼里意味着什么呢,…

史上最全Windows版本搭建安装React Native环境配置 配置过React Native 环境的都知道,在Windows React Native环境配置有很多坑要跳,为了帮助新手快速无误的搭建好环境本站推出搭建教程. 安装学习遇到任何问题可以加入 ReactNative高级交流群 127482131 或访问博客网站 http://www.reactnative.pw/ 第一步安装JAVA JDK 下载对应你电脑系统版本的 1.8 32位或64位SDK. 下载网站http://jdk.…

今天我們來聊聊關於如何使用WebView 中的Javascript 來呼叫 Native Code 的部分 首先,你得先來看看這篇[Xamarin] 使用Webview 來做APP因為這篇文章至少講解了一下,你如何在Xamarin中使用了WebView因為重複的部分我就不另外解釋了 1. 首先建立Layout  - /Resources/Layout/Main.axml 正如同之前文章一樣我們先建立Layout裡面包含了一個名為webviewMain的WebView <?xml version=…

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/577e16a7640ad7b4682c64a7 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了…

本来不想起一个英文名,但是想来想去都没能想出一个简洁地表述该意思的中文释义,所以就用了一个英文名称,望见谅. Cloud Native是一个刚刚由VMware所提出一年左右的名词.其表示在设计并实现一个应用时,软件开发人员需要尽量使用云所提供的一系列较为先进的特性来提高应用的开发及部署效率,并使得应用的服务质量,如高可用性等,得到显著的提升.其并没有一个定量的要求,而只是一种定性的思维方式.那么对云所提供的哪些特性的使用可以提高应用的开发及部署效率,提升服务质量呢? 由于网络上已经有了很多有关创…

本篇接着谈谈那些稍微复杂的API. 1)   flatMapValues:针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数,然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候,总是感觉很诧异,不是太理解,现在回想起来主要原因是我接触的第一个flatMapValues的例子是这样的,代码如下: val rddPair: RDD[(String, Int)] = sc.parallelize(List(("x01", 2), ("x02"…

本篇接着讲解RDD的API,讲解那些不是很容易理解的API,同时本篇文章还将展示如何将外部的函数引入到RDD的API里使用,最后通过对RDD的API深入学习,我们还讲讲一些和RDD开发相关的scala语法. 1)  aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp)  该函数的功能和reduce函数一样,也是对数据进行聚合操作,不过aggregate可以返回和原RDD不同的数据类型,使用时候还要提供初始值. 我们来看看下面的用法,代码如下: val rddInt: RDD[In…

上一篇里我提到可以把RDD当作一个数组,这样我们在学习spark的API时候很多问题就能很好理解了.上篇文章里的API也都是基于RDD是数组的数据模型而进行操作的. Spark是一个计算框架,是对mapreduce计算框架的改进,mapreduce计算框架是基于键值对也就是map的形式,之所以使用键值对是人们发现世界上大部分计算都可以使用map这样的简单计算模型进行计算.但是Spark里的计算模型却是数组形式,RDD如何处理Map的数据格式了?本篇文章就主要讲解RDD是如何处理Map的数据格式.…

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件…

此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.本文是第五个主题:.Net Native与反射. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导> [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,请注明来源:小九的学堂.cnblogs.com/xfuture] 原文:Reflection and .NET Native .NET Native与反射 .NET Framework 4.5  小贴士 这个主题依赖于预发行的.n…

之前一文<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥> 获得很多朋友支持和鼓励,也更让我坚定做这项技术的推广者,希望能让更多的朋友了解这项技术,于是先从官方信息的翻译开始做起. 此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.本文是第四个主题:.NET Native性能测试. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导> [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,请注明…

之前一文<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥> 获得很多朋友支持和鼓励,也更让我坚定做这项技术的推广者,希望能让更多的朋友了解这项技术,于是先从官方信息的翻译开始做起. 此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.本文是第三个主题:.NET Native部署测试及样例. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导> [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,…