Spark2 Dataset聚合操作

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Spark2 Dataset聚合操作

Dataset是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换.每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图,这种DataFrame是Row类型的Dataset,即Dataset[Row] Dataset是“懒惰”的,只在执行行动操作时触发计算.本质上,数据集表示一个逻辑计划,该计划描述了产生数据所需的计算.当执行行动操作时,Spark的查询优化程序优化逻辑计划,并生成一个高效的并行和分布式物理计划. 示例数据字段解释 // affairs:一年来婚外…

Spark Dataset DataFrame 操作

Spark Dataset DataFrame 操作相关博文参考 sparksql中dataframe的用法一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…

Update(Stage4)：sparksql：第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节 SparkSQL_聚合操作_连接操作

8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作导读这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作无类型的转换操作基础 Action 空值如何处理统计操作 8.1. 有类型操作分…

《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (27) ------ 第五章加载实体和导航属性之关联实体过滤、排序、执行聚合操作

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-9 关联实体过滤和排序问题你有一实体的实例,你想加载应用了过滤和排序的相关实体. 解决方案假设你有如图5-24所示的概念模型图5-24 一个酒店预定系统的模型假设我们有一个酒店(Hotel)实体,使用代码清单5-22,获取酒店的商务套房(executive suite),查看是否被预定,并按房价排序. 代码清单5-22.通过方法Entry()和Query()显式加载实体集合,…

MongoDB 聚合操作

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

.NET LINQ 聚合操作

聚合操作聚合运算从值集合计算单个值. 从一个月的日温度值计算日平均温度就是聚合运算的一个示例. 方法方法名说明 C# 查询表达式语法 Visual Basic 查询表达式语法更多信息 Aggregate 对集合值执行自定义聚合运算. 不适用. 不适用. Enumerable.Aggregate Queryable.Aggregate Average 计算值集合的平均值. 不适用. Aggregate … In … Into Average() Enumerable.Averag…

Linq查询操作之聚合操作(count,max,min,sum,average,aggregate,longcount)

在Linq中有一些这样的操作,根据集合计算某一单一值,比如集合的最大值,最小值,平均值等等.Linq中包含7种操作,这7种操作被称作聚合操作. 1.Count操作,计算序列中元素的个数,或者计算满足一定条件的元素的个数 2.Sum操作,计算序列中所有元素的值的总和 3.Max操作,计算序列中元素的最大值 4.Min操作,计算序列中元素的最小值 5.Average操作,计算序列中所有元素的平均值 6.Aggregate操作,对集合中的元素进行自定义的聚合计算 7.LongCount操作,计算集合中…

OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来，先算后取的理念

先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储…

JDK1.8聚合操作

在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果.这些聚合操作被称为聚合操作.JDK除返回单个值的聚合操作外,还有很多聚合操作返回一个collection集合实例.很多的reduce操作执行特定的任务,如求平均值或按类别分组元素.JDK提供的通用的聚合操作:Stream.reduce,Stream.collection注意:本文将reduction operations翻译为聚合操作,因为reduction operations通常…

ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作

ES几种常见的聚合操作普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo…

MongoDB 基本操作和聚合操作

一 . MongoDB 基本操作基本操作可以简单分为查询.插入.更新.删除. 1 文档查询作用 MySQL SQL MongoDB 所有记录 SELECT * FROM users; db.users.find(); age =18 SELECT * FROM users WHERE age = 18; db.users.find({“age”:18}); 筛选字段 SELECT age FROM users WHERE age = 18; db.users.find({“…

Lambda表达式-聚合操作

文章参考自博客:https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html 以及学习网站:how2java.cn 1.传统方式和聚合操作遍历数据的不同传统遍历List的方式如下: for(Hero h:list){ if(h.getAge()>50 && h.getId()<400) System.out.println(h.getName()); } 而使用了聚合操作的方式如下: list .stream() .filter( h…

elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果使用桶bucket（允许嵌套）进行group by，统计下分组结果，包括min/max/avg

分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour…

Yii2的mongodb的聚合操作

最近项目使用到mongodb的聚合操作,但是yii文档中对这方面资料较少,记录下 $where['created_time'] = ['$gt' => "$start_date_str", '$lte' => "$end_date_str"]; $where['token'] = ['$ne' => null]; $where['app'] = $app; $where['source_type'] = $source_type; $loanmar…

MongoDB 聚合操作(转)

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

pandas的聚合操作: groupyby与agg

pandas提供基于行和列的聚合操作,groupby可理解为是基于行的,agg则是基于列的从实现上看,groupby返回的是一个DataFrameGroupBy结构,这个结构必须调用聚合函数(如sum)之后,才会得到结构为Series的数据结果. 而agg是DataFrame的直接方法,返回的也是一个DataFrame.当然,很多功能用sum.mean等等也可以实现.但是agg更加简洁, 而且传给它的函数可以是字符串,也可以自定义,参数是column对应的子DataFrame 一.pandas…

MongoDB中的聚合操作

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

MongoDB的聚合操作以及与Python的交互

上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合什么是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果. 聚合是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过由多个阶段组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列处理,输出结果. 语法:db.集合名称.aggregate({…

Elasticsearch学习(4) spring boot整合Elasticsearch的聚合操作

之前已将spring boot原生方式介绍了,接下将结介绍的是Elasticsearch聚合操作.聚合操作一般来说是解决一下复杂的业务,比如mysql中的求和和分组,由于博主踩的坑比较多,所以博客可能更多的会介绍这些坑. 一.application.properties配置文件 ##端口号 server.port=8880 ##es地址 spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300 二.创建一个Bean层 import org.s…

Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析

Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max,Min 这几个聚合运算,我们在sql中看的还是比较多的. 二:Count 1. 这个我们用到的非常多,Count() / LongCount(). 2. LongCount每次都是foreach循环,所以这个性能问题就出来了. 三:Sum var nums = new int[] { 10, 20,…

MongoDB入门---聚合操作&管道操作符&索引的使用

经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用. MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE…

MongoTemplate聚合操作

Aggregation简单来说,就是提供数据统计.分析.分类的方法,这与mapreduce有异曲同工之处,只不过mongodb做了更多的封装与优化,让数据操作更加便捷和易用.Aggregation操作,接收指定collection的数据集,通过计算后返回result数据:一个aggregation操作,从input源数据到output结果数据,中间会依次经过多个stages,整体而言就是一个pipeline:目前有10种stages,我们稍后介绍:它还提供了丰富的Expression(表达式)来…

Java8中聚合操作collect、reduce方法详解

Stream的基本概念 Stream和集合的区别: Stream不会自己存储元素.元素储存在底层集合或者根据需要产生.Stream操作符不会改变源对象.相反,它会返回一个持有结果的新的Stream.3.Stream操作可能是延迟执行的,这意味着它们会等到需要结果的时候才执行.Stream操作的基本过程,可以归结为3个部分: 创建一个Stream.在一个或者多个操作中,将指定的Stream转换为另一个Stream的中间操作.通过终止(terminal)方法来产生一个结果.该操作会强制它之前的延时操…

java集合框架之聚合操作stream

参考http://how2j.cn/k/collection/collection-aggregate/702.html#nowhere 聚合操作 JDK8之后,引入了对集合的聚合操作,可以非常容易的遍历,筛选,比较集合中的元素. 像这样: String name =heros .stream() .sorted((h1,h2)->h1.hp>h2.hp?-:) .skip() .map(h->h.getName()) .findFirst() .get(); 但是要用好聚合,必须先掌握…

Spark GraphX 聚合操作

package Spark_GraphX import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators /** * 计算每一个用户的追随者数量和追随者的平均年龄 */ object Graphx_聚合操作 { def main(args: Array[String]): Unit = { v…