一 . MongoDB 基本操作

基本操作可以简单分为查询、插入、更新、删除。

1 文档查询

作用 MySQL SQL  MongoDB 
所有记录  SELECT * FROM users;  db.users.find(); 
age =18  SELECT * FROM users WHERE age = 18;  db.users.find({“age”:18}); 
筛选字段 SELECT age FROM users WHERE age = 18;  db.users.find({“age”:18},{age:1}); 
排序 SELECT * FROM users ORDER BY name ASC  db.users.find().sort({name:1}); 
比较 SELECT * FROM users WHERE age > 18;  db.users.find({“age”:{$gt:18}}); 
正则  SELECT * FROM users WHERE name LIKE zha;  db.users.find({“name”:/^zha/});
忽略  SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20;  db.users.find().limit(10).skip(20); 
or  SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2;  db.users.find({$or : [{ a : 1} , {b : 2}]});
distinct  SELECT DISTINCT name FROM users; db.users.distinct(‘name'); 
count  SELECT COUNT(name) FROM users;  db.users.find({name: {'$exists': true}}).count(); 

2.文档插入

作用  操作指令(案例) 
单文档插入  db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } ) 
多文档批量插入

db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },

{ item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },

{ item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } } ])

文档大量插入时,通过多文档批量插入的形式可以大大提高性能,但是MongoDB 4.0 之前的版本是单文档事务型,所以,在多文档批量插入时,不能保证所有文档操作的原子性,即插入过程中,如果不幸出现了系统问题,有可能部分文档插入成功,而部分文档插入失败。

3.文档更新

文档更新主要有两种形式,一种是替换修改,一种是通过操作符修改。后者是常见的修改方式,在此主要讲解后者。

操作符  操作符描述
$inc  根据给定的值增加字段
$set  设置字段给定的值
$unset  取消设置字段
$rename 重命名字段为给定的值
$setOnInsert

在upsert中,只在插入时设置字段;

如果要更新的文档存在那么$setOnInsert操作符不做任何处理

$bit 只执行按位更新字段

关于数组数据的更新操作符

数组操作符 数组操作符描述
$push 添加值到数组中
$addToSet  添加值到数组中,重复了也不处理
$pop  从数组中删除第一个或最后一个值
$pull 从数组中删除匹配查询条件的值
$eash 与$push和$addToSet一起使用来操作多个值
$slice 与$push和$each一起使用来缩小更新后数组的大小

4.文档删除

集合数据的删除主要通过remove的命令来删除,类似于关系型数据库中的delete。

二 聚合操作

MySQL MongoDB 功能描述
select  $project  指定输出文档里的字段 
where  $match  选择要处理的文档,与find()类似
group by  $group 根据key来分组文档 
having  $match  刷选文档
limit  $limit  限制传递给下一步的文档数量
order by  $sort  排序文档 
count/sum  $sum  统计 
join  $unwind  扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档 
join  $look up  表关联 
skip  $skip  跳过一定数据量的文档 

MongoDB 基本操作和聚合操作的更多相关文章

  1. MongoDB中的聚合操作

    根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.ma ...

  2. MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道(Aggregation Pipeline)

    MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点 ...

  3. MongoDB学习笔记——聚合操作之MapReduce

    MapReduce MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value) ...

  4. MongoDB学习笔记——聚合操作之group,distinct,count

    单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低:但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈 ...

  5. mongoDB与sql聚合操作对应图

    SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING ...

  6. MongoDB入门三步曲2--基本操作(续)--聚合、索引、游标及mapReduce

    mongodb 基本操作(续)--聚合.索引.游标及mapReduce 目录 聚合操作 MapReduce 游标 索引 聚合操作 像大多关系数据库一样,Mongodb也提供了聚合操作,这里仅列取常见到 ...

  7. MongoDB的聚合操作以及与Python的交互

    上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是 ...

  8. MongoDB 聚合操作

    在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复 ...

  9. MongoDB之三(高级操作 聚合、游标)

    一: 聚合 常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce. <1> count count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工 ...

随机推荐

  1. 超全MyBatis动态SQL详解!( 看完SQL爽多了)

    MyBatis 令人喜欢的一大特性就是动态 SQL. 在使用 JDBC 的过程中, 根据条件进行 SQL 的拼接是很麻烦且很容易出错的. MyBatis 动态 SQL 的出现, 解决了这个麻烦. My ...

  2. git入门笔记汇总——(廖雪峰博客git入门)

    本文内容是对廖雪峰老师Git教程做的笔记,外加一些自己的学习心得,还抱着学以致用的心态来实践一番 如有显示错误 请移步本人github:git教程小结 Git学习笔记 Git简介 安装Git 创建版本 ...

  3. CentOS Too Many Open Files 解决

    问题 在使用 WRK 对应用服务进行压测的时候,提示 "too many open files" 信息,导致无法启动测试. 原因 CentOS 7.x 默认的打开文件数目限制为 1 ...

  4. Linux下python2和python3共存

    python下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.4.4/Python-3.4.4.tar.xz 下载命令: wget https://www.pytho ...

  5. 网络协议 5 - ICMP 与 ping:投石问路的侦察兵

        日常开发中,我们经常会碰到查询网络是否畅通以及域名对应 IP 地址等小需求,这时候用的最多的应该就是 ping 命令了. 那你知道 ping 命令是怎么工作的吗?今天,我们就来一起认识下 pi ...

  6. C# 之 Socket 简单入门示例

    这个例子只是简单实现了如何使用 Socket 类实现面向连接的通信. 注意:此例子的目的只是为了说明用套接字写程序的大概思路,而不是实际项目中的使用程序.在这个例子中,实际上还有很多问题没有解决,如消 ...

  7. 给vs2015添加EF

    今天做EF的小例子时,发现需要添加实体数据模型,但是不管怎么找在新建项中都找不到这个选项,这是怎么回事,于是就开始百度吧,有的说可能是VS安装时没有全选,也有的人说可能是重装VS时,没有将注册表清除, ...

  8. Unity实现c#热更新方案探究(三)

    转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 前面两篇文章从头到尾讲解了C#热更新的一些方案,从程序域来加载和卸载DLL,到使用ILRuntime来实现安卓和IOS平台 ...

  9. Paramiko模块简单使用

    介绍 Paramiko 一个第三方包,需要单独安装我们知道远程批量主机管理,比如ansible.Fabric,不需要安装客户端的远程执行命令等,这些都是基于Python原生的SSH,相当于模拟了一个S ...

  10. Magicodes.NET框架之路——产品之路(谈谈产品管理)

    虽然Magicodes.NET现在还不属于产品,但是却不妨碍她想成为产品的心. 为什么突然有了此篇,这篇不是空穴来风,而是我思考良久的结果: 为了让大家知道我在干什么,我想干什么,我将要干什么还有我干 ...