1.pytest中的mark介绍 mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记 名),实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等.如下 图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.pytest.ini配置文件编写 3.pytest中设置mark步骤 1.注册标签名,通过pytest.ini配置文件注册: 2.在测试用例的前面加上:@pytest.mark.已注册标签名 3.运行时,根据用例标签过滤(-m 标签名) 3.pytest对用例进…
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行 非test文件 pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini:pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为 conftest.py:测试用例的一些fixture配置 _…
前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3…
这些测试的过滤,或是对返回值的二重判断, 可以让测试过程更精准,测试结果更可控, 并可以更高层的应用测试脚本来保持批量化执行. import pytest import tasks from tasks import Task @pytest.fixture(autouse=True) def initialized_tasks_db(tmpdir): tasks.start_tasks_db(str(tmpdir), 'tiny') yield tasks.stop_tasks_db() @p…
class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data = [] with open(self, 'r') as f: dict_data = json.loads(f.read()) for i in dict_data: data.append(tuple(i.values())) return data @pytest.mark.parametrize(…
from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_dir) class TestLogin(): @pytest.mark.parametrize( "name, password", [('admin', 'admin'), ('),…
conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class…
conftest.py import pytest import uuid @pytest.fixture() def declass(): print("declass:"+str(uuid.uuid4())) return "declass" test_forclass.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("declass") class TestClass(object): def test_…
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景 只有测试…
简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[…