Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu…

在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法:      (1)K-means      (2)Latent Dirichlet allocation (LDA)      (3)Bisecting k-means(二分k均值算法)      (4)Gaussian Mixture Model (GMM)       基于RDD API的MLLib中,共有六种聚类方法:      (1)K-means      (2)Gaussian mixture     …

不多说,直接上干货! 问题详情 这个问题,很普遍.如我这里想实现,Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装用来向微信好友发送消息的itchat库. 见,我撰写的 全网最全的Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装用来向微信好友发送消息的itchat库(图文详解) 出现: PS C:\Anaconda3\Scripts> pip3.exe install itchat Collecting itchat Could not find…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10227403.html 今天在安装mysql-python的时候报了很多的错误,其中一条就是这样的. Could not find a version that satisfies mysql-python... 找不到满意的版本,这时就是我们的pip可能需要升级了,所以使用 python -m pip install --upgrade pip 然后继续尝试发现还是不行,会报相同的错误,这…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share This is a simple one: an even probability for all data values (Fig. 6.21).…

目录 概 主要内容 定义 Gumbel-Max trick Gumbel trick 用于归一化 代码 概 感觉这个分布的含义很有用啊, 能预测'最大', 也就是自然灾害, 太牛了. 主要内容 定义 [Gumbel distribution-wiki](Gumbel distribution - Wikipedia) 其分布函数和概率密度函数分别为: \[F(x; \mu, \beta) = e^{-e^{-(x-\mu)/\beta}}, \quad f(x;\mu,\beta) = \fra…

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…

[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以…

校对:伯乐在线 - 黄利民 链接: 1. Why do most of the developers in Silicon Valley prefer OS X over Linux or Windows? 2. Mike Mikowski's anwser 3. Garry Taylor's anwser 4. Ivan Appel's anwser 5. 为什么很多硅谷工程师偏爱 OS X,而不是 Linux 或 Windows? Why do most of the developers…

Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Error, 相对误差和) MSE(Mean Squared Error, 均方误差) RMSE(Root Mean Squared Error, 均方根误差) RRSE(Root Relative Squared Error, 相对平方根误差) MAE(Mean Absolute Error, 平均绝…