引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef…
[摘要] Hello大家好,今天就是七夕节了,为了增进和女朋友之间的情感,我写了一个自动生成情诗的AI: 大家可以在ModelArts尝试复现模型,然后快去发给你们的女朋友吧- 大家好,我是b站up主小沛老师,主要做AI相关算法. 今天给大家带来的是用AI自动生成情诗,快去发给你们的女朋友吧!(文末给大家准备了福利哦,千万不要错过)! 1. 进入华为云官网,找到EI企业智能下的ModelArts 2. 进入控制台 3. 点击右上角的使用指南 4. 点击我的凭证 5. 新增访问密钥 6. 返回控制…
这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…
写在前面的话,在网上看了一个国外的一键安装视频,我也照着做,结果出现很多错误,现在把坑解决了,照着做肯定能安装成功的 环境 virtualhost 下的centos7 配置 双网卡 一个10网段,nat通信用 一个192网段 和宿主机通信使用 2c 这个测试部署的话,不是强要求,我部署后CPU也就占20% 5.4G内存 我的宿主机也就8G内存 配到这个数据已经很卡了 再次PS 安装完成要占用约5G左右的内存 部署 由于我的是nat 网络,所以先配置双网卡,否则部署后,不能正常访问openstac…
欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本文将向您展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 注意: 本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果您不熟悉这些技术,请先查看 Unity for Beginners 系列后再继续阅读. 第 3 天:3D 素材 本教程系列的 第 2 部分 介绍了 使用 AI 进行游戏…
图像风格迁移(Style Transfer)是一种计算机视觉技术,旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上,从而生成一幅新图像,该新图像结合了两幅原始图像的特点,目的是达到一种风格化叠加的效果,本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果. 安装ControlNet插件 首先确保本地已经安装并且配置好了Stable-Diffusion-Webui服务,关于Stable-Diffusion-Webui,请参见:人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docke…
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型,并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上. 链接:http://allennlp.org (http://allennlp.org/) GitHub:https://github.com/allenai/allennlp Allen NLP 是一个基于 Apache 2.0 的 NLP 研究库,构…
如今短视频已成为人们娱乐社交的主要形式,很多用户也开始由观众逐渐转变为短视频制作传播者,然而复杂的视频剪辑工具却令他们望而止步.如何才能降低短视频制作剪辑门槛,让更多无经验者也能制作出优质的短视频内容,并乐于分享生活趣事呢? 华为HMS Core视频编辑服务6.6.0版本近期上线AI精彩片段能力,能够基于人工智能自动识别并分割视频镜头,根据用户自定义时长智能生成精彩片段视频.同时,还可以将精彩片段能力和已有的模板能力组合使用,构建一键成片能力,无需人工剪辑即可快速生成完整成熟的视频作品,尤其适用…
6月23日,在2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会AI分论坛体验区的一角,被层层叠叠的人群围得水泄不通.站在最前面的一名体验者,正跟随着“快手短视频”APP上不断出现的小人左右扭动,每完成一个动作,就能自动加分!一名来自另一家短视频应用的体验者不禁感叹:没想到快手的动态肢体分割能力这么好,准确度这么高. 而另一侧,体验者将手机里的照片一一选中,通过金山WPS的应用客户端,在几秒中内一键将图片生成了PPT,处理之迅速.功能之强大,让人眼花缭乱. 细究这些应用的“神操作”背后,不难发现,都离不…
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