matplotlib学习记录一

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matplotlib学习记录七

# 绘制直方图 # 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到 # 120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? from matplotlib import pyplot as plt a = [131,98,125,131,124,139,131,117,128,108,135,138,131,102,107,114,119,128,121,142, 127,130,124,101,110,116,117,110…

matplotlib学习记录六

# 绘制多数据条形图 # 假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14),2017-09-15(b_15), # 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据? from matplotlib import pyplot as plt # 让plt能够显示中文 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] a = [&qu…

matplotlib学习记录五

# 绘制电影票房竖条形图 from matplotlib import pyplot as plt a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章",…

matplotlib学习记录四

# 绘制3月每天最高温和10月每天最高温散点图 from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] y_10 = [26,26,28,19,21,17,16…

matplotlib学习记录三

# 绘制自己和朋友在各个年龄的女友数量的折线图 from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = range(11,31) a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] # 设置图形参数 fig =…

matplotlib学习记录二

# 绘制10点到12点的每一分钟气温变化折线图 import random from matplotlib import pyplot as plt # 让matplotlib能够显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x = range(0,120) # 列表推导式理解,随机数从10到30之间取随机整数赋值给变量i,变量i从0到119共循环120次 y = [random.randint(10,31) for i in range(1…