试玩了一下 matplotlib, 感觉是:很酥狐吖~ 完全不像 ggplot 那样云里雾里,但是后者展现出的图要漂亮优雅许多. x = linspace(0, 10, 100) //初始化一个 [0, 10] 的向量,一共 100 个. print(x) // 我们可以打印看下这个变量长啥样: [ 0. 0.1010101 0.2020202 0.3030303 0.4040404 0.50505051 0.60606061 0.70707071 0.80808081 0.90909091 1…

为一个客户做了关于每个差异otu在时间点上变化的折线图,使用python第一次做批量作图的程序,虽然是很简单的折线图,但是也是第一次使用matplotlib的纪念. ps:在第一个脚本上做了点小的改动,加上了分类信息作为图的标题,加上网格便于对照y轴丰度值,x轴的名称更加接近样品的实际名称. from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.tick…

这一部分很简单,所以以代码的形式给出,在实际学习开发中,Matplotlib最好只把它当成一个画图的工具来用,没有必要深究其实现原理是什么. 一.折线图的绘制 import pandas as pd unrate = pd.read_csv("unrate.csv") print(unrate.head(5)) #pandas应该会自动把xxxx/xx/xx转化为标准时间格式xxxx-xx-xx,如果没有,用下面一行代码实现 # unrate["DATE"] = p…

1,绘制简单的折线图. 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 square = [1,4,9,16,25] 4 5 plt.plot(square) 6 plt.show() 2,使用matplotlib修改折现图的标签文字和线条粗细. 1 '''修改标签文字和线图粗细''' 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 square = [1,4,9,16,25] 5 6 plt.plot(square,linewidth=5…

环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6 1.初认识 基本代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 1000 x = np.random.randn(N) y = np.random.randn(N) plt.scatter(x, y) plt.show() 这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图. 这篇文章的重点其实在于…

一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式.散点图将序列显示为一组点.值由点在图表中的位置表示.类别由图表中的不同标记表示.散点图通常用于比较跨类别的聚合数据. 散点图通常用于显示和比较数值,例如科学数据.统计数据和工程数据. 初认识:使用numpy包的random函数随机生成100组数据,然后通过sc…

在我们过去的几篇博客中,说到了Numpy的使用,我们可以生成一些数据了,下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上,让我们更加直观的来分析数据. 安装过程我就不再说了,不会安装的,回去补补python最最基础的知识. 我们可以看到我们生成了一组X,而且我们设置了y=2x+5,也就是我们初中学的一元一次方程. plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形(坐标)的名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴的名字 p…

下载Fasion-MNIST数据集 Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集. 它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供.其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片.Fashion-MNIST的大小.格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致.60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片.你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能,且不需要改动任何的代码. Fashion-MNIST 数…

转自 https://my.oschina.net/swuly302/blog/94805 自定义matplotlib Created Saturday 08 December 2012 5.1 matplotlibrc文件 matplotlib使用matplotlibrc [matplotlib resource configurations]配置文件来自定义各种属性,我们称之为rc配置或者rc参数.在matplotlib中你可以控制几乎所有的默认属性:视图窗口大小以及每英寸点数[dpi],线…