最近帮领导做了几页ppt,总结几种场景下ironic管理物理机网络的网络拓扑,简单做成一份文章记录下.只是方便自己记忆,没有认真修改.如果对ironic有一定了解,可以看下,加深理解. 1. vlan模式+物理机 Ironic Ocata之后支持,neutron接交换机管理物理机网络的场景.在这种模式下,通过nova创建裸机时,neutron可以配置交换机,将物理机的接口vlan切入到用户指定的vlan中,达到在不同租户间网络隔离的效果. OpenStack管理网要和IPMI网络,部署网络,交换…

搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计.性能优化.源码阅读.问题排查.踩坑实践. 本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star. Cobar 虽然是一款"古老"的数据库中间件,但目前不少公司仍然在用它,且它包含了不少有意思的算法和实现,今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化. 原算法描述参考: https://github.com/alib…

在知乎回答了下,顺手转回来. Enity Framework已经是.NET下最主要的ORM了.而ORM从一个Mapping的概念开始,到现在已经得到了一定的升华,特别是EF等对ORM框架面向对象能力的升华.切实地说,就是ORM让数据库在整个应用过程中更好地被封装和抽象化. ORM一开始只是Mapping,最基础的就是表与类的对应.Column和属性的对应,这只是最基础的.在这个层次上,数据库对象通过Mapping在面向对象语言层面,也就是业务层面被封装成了业务对象,然后允许以操作业务对象的方式对…

Redis的一个非常大优点就是能够不用整个转入到这个数据库,而是能够沿用之前的MySQL等数据库,而仅在一些特定的应用场景通过Redis的特性提高效率.本文列出了11个这种Web应用场景,如显示最新的项目列表.删除和过滤.排行榜等相关需求. [51CTO精选译文]在"怎样让Redis在你的系统中发挥作用"一文中,Salvatore 'antirez' Sanfilippo告诉我们怎样利用Redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题.一些Redis原语命令比方LPUSH.LTRIM…

Entity Framework:如果允许模型处于非法状态,在某些场景下,记得清空DbContext 背景 之前写过两篇文章介绍模型的合法性: DDD:关于模型的合法性,Entity.IsValid()合理吗? .NET:关于数据模型.领域模型和视图模型的一些思考 今天讨论的问题其实是关于“主键映射”的,只是其中还涉及一种决策:“允许模型处于非常状态”. 测试代码 1 public static void Do() 2 { 3 Database.SetInitializer<MyDbContex…

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个"大事情" --「[flow.ci](http://flow.ci/?utm_source=bokeyuan&utm_medium=passage&utm_content=ciweekly170110) 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线.详情请大家关注 [flow.ci Changelog](http://changelog.flow.ci/) 或其他官方通知:) 本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实…

在"怎样让redis在你的系统中发挥作用"一文中,salvatore 'antirez' sanfilippo告诉我们如何利用redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题.一些redis原语命令比如lpush.ltrim和lrem等等能够用来帮助开发者完成需要的任务--这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢.这是一篇非常有用并且实际的文章.那么要如何在你的框架中完成这些任务呢? 下面列出11种web应用场景,在这些场景下可以充分的利用redis的特性,大大提高效率. 1．在主…

浅谈Vue不同场景下组件间的数据“交流”   Vue的官方文档可以说是很详细了.在我看来,它和react等其他框架文档一样,讲述的方式的更多的是“方法论”,而不是“场景论”,这也就导致了:我们在阅读完文档许多遍后,写起代码还是不免感到有许多困惑,因为我们不知道其中一些知识点的运用场景.这就是我写这篇文章的目的,探讨不同场景下组件间的数据“交流”的Vue实现   父子组件间的数据交流 父子组件间的数据交流可分为两种: 1.父组件传递数据给子组件 2.子组件传递数据给父组件   父组件传递数据给子组…

下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率. 1．在主页中显示最新的项目列表. Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快.LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部.LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000.如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库. 2．删除和过滤. 如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉. 3．排行榜及相关问题. 排行榜(leader board)按照得分进行排…

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL…