python3 井字棋 GUI - 人机对战.机器对战 功能 GUI界面 人机对战(可选择机器先走) 机器对战(50局) 流程图 内核 棋盘 [0][1][2] [3][4][5] [6][7][8] 最佳下棋顺序: best_way = [4,0,2,6,8,1,3,5,7] 估价函数(以X为对象) 可以赢的行数 +1 可以赢的行数上有自己的棋子 +2 可导致自己赢 +2 可导致对手赢 -2 判断赢局 win_chess = [[0,4,8],[2,4,6],[0,1,2],[3,4,5],[…

目录 用C语言实现井字棋(人人/AI人机)--完结版 BUG与优化3: 1. 修改了step的计算方法,每个玩家玩完就加一次step 2. 改变了电脑下棋的逻辑,每个玩家玩完之后都跳过这次循环 源码: 若本文章为原创文章,转载本文时需加上本文原地址 用C语言实现井字棋(人人/AI人机)--完结版 刚好凑够一个月才动身 完结版将之前见到的BUG消灭啦,开心! 现在暂时试不出BUG 源码放在下面,试错视频链接也放在下面 完结版试错(B站)==>地址 旧版源码和思路在CSDN==>地址 因为改的地方…

>_<:太多啦,感觉用英语说的太慢啦,没想到一年做的东西竟然这么多.....接下来要加速啦! >_<:注意这里必须用MFC和前面的Win32不一样啦! >_<:这也是第一次出现MFC游戏,其框架和逻辑的写法和Win32有很大的区别,建议先看一下MFC的基础再理解代码: >_<:TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: v…

TicTac.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: virtual BOOL InitInstance (); }; class CMainWindow : public CWnd //不是继承CFrameWnd 因此需要在CMainWindow()自己定义窗口类了 { protected: ]; // Grid coordinates ]; // 9个格子的状态是否…

对于初学强化学习的同学,数学公式也看不太懂, 一定希望有一些简单明了的代码实现加强对入门强化学习的直觉认识,这是一篇初级入门代码, 希望能对你们开始学习强化学习起到基本的作用. 井字棋具体玩法参考百度,这篇文字主要是用强化学习中Q-learning实现游戏过程中各个状态Q(S,a)计算, 在代码最后是一个人机对弈的过程, 电脑走第一步. 在Q-learning中, 各个Q(S,a)的计算公式如下: Q(S,a) = Q(S,a) + 0.1 * (reward(s,a) + 0.9 * Q(S'…

说明 用python实现了井字棋,整个框架是本人自己构思的,自认为比较满意.另外,90%+的代码也是本人逐字逐句敲的. minimax算法还没完全理解,所以参考了这里的代码,并作了修改. 特点 可以选择人人.人机.机人.机机四种对战模式之一 电脑玩家的AI使用了minimax算法,带apha-beta剪枝 电脑玩家在思考时,时时刻刻都有一个"假想敌".以便使得minimax算法运转起来 代码 作者:hhh5460 时间:2017年6月26日 # 棋盘 class Board(objec…

据说有一个能保证不败的算法.明天看看先再写个PVC版的. 正题.今天无聊写了个井字棋游戏,顺便逐渐让自己习惯良好的代码风格,放上来给新手学习学习. jzq2.cpp /* N字棋游戏PVP版,DOS版 本棋盘可扩充,仅仅需调整检測条件就可以,其它接口不需改变. 非人机对战型.PVP类型; @author:天下无双 @date:2014-5-25 @version:1.0 */ #include <iostream> #include <string> #define INVALID…

在 强化学习实战 | 表格型Q-Learning玩井字棋(三)优化,优化 中,我们经过优化和训练,得到了一个还不错的Q表格,这一节我们将用pygame实现一个有人机对战,机机对战和作弊功能的井字棋游戏.至于胜率统计这个功能,其实没有必要了--因为Q表格AI内战永远是平局.基本的pygame用法可以学习 Create a game with Pygame and Design Patterns 中的部分章节.总得来说就是逐帧绘制,循环刷新.项目地址:码云. 机机对战 Q表格 vs Q表格 点开 C…

井字棋介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe 井字棋简单,但是获胜策略却和直觉不同,四角比中间重要性要高,而且先手有很大的获胜概率获胜(先手胜:91, 后手胜:44,平局:3),所以当你陷入劣势时,怎么选择打平就是一个不那么简单的事情.不过无聊大抵孤单,没有人一起玩就只能和电脑PK,就写了个弱智AI,没事就偷着乐! AI的获胜策略也很简单,先遍历检测棋盘副本的空格子看下一步能否获胜,如果有机会获胜,返回格子的下标,然后再棋盘上移动,其次,检测对手…

一.游戏简介 井字棋是一款世界闻名的游戏,不用我说,你一定知道它的游戏规则. 这款游戏简单易学,玩起来很有意思,不过已经证明出这款游戏如果两个玩家都足够聪明的话, 是很容易无法分出胜负的,即我们得到的结果是平局. 我们的项目,就是井字棋游戏的升级版!游戏有九个小棋盘,每个棋盘构成了整体布局的一部分,要想获得游戏的胜利,你要把握整个局势才行! 二.亮点 创新 传统的井字棋只有九个格,玩法简单,但是变化也相当有限.初玩者很容易被这新颖的游戏吸引住,但是玩了一段时间后,很容易摸出规律,很轻松达到不败的…