一开始看到题目感觉很难 然后看到题解感觉这题贼简单,我好像想复杂了 就算出每一行最少的资源(完全背包+二分)然后就枚举就好了. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 212345; const int MAXM =…
这道题的难点在于价值可以多. 这道题我一开始用的是前面的状态推现在的状态 实现比较麻烦,因为价值可以多,所以就设最大价值 为题目给的最大价值乘以10 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1123; const in…
这道题的难点在于,前面分组的时间会影响到后面的结果 也就是有后效性,这样是不能用dp的 所以我们要想办法取消后效性 那么,我们就可以把影响加上去,也就是当前这一组加上了s 那么就把s对后面的影响全部加上 这个做法非常巧妙. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace…
这道题题目给的顺序不是固定的 所以一开始要自己排序,按照w来排序 后来只要看l就可以了 然后求最长下降子序列即可(根据那个神奇的定理,LIS模板里有提到) #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1123; struc…
f[i]表示从起点到第i个车站的最小费用 f[i] = min(f[j] + dist(i, j)), j < i 动规中设置起点为0,其他为正无穷 (貌似不用开long long也可以) #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; typedef long long ll; const int…
这道题写了我好久, 交上去90分,就是死活AC不了 后来发现我写的程序有根本性的错误,90分只是数据弱 #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 2123; int dp[MAXN][MAXN], t[MAXN]; int f[MAXN], d[MAXN], h, n…
一开始写了一个复杂度很大的方法,然后还过了(千万记得开longlong ) #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 20; ll f[MAXN][MAXN][MAXN]; i…
三维的与二维大同小异,看代码. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 112; char a[MAXN], b[MAXN], c[MAXN]; int f[MAXN][MAXN][MAXN], path[MAXN][…
在51nod刷到过同样的题,直接秒杀 见https://blog.csdn.net/qq_34416123/article/details/81697683 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1123; char…
就是最长上升子序列,但是要用n^2的算法. #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 1123; int a[MAXN], b1[MAXN], b2[MAXN], n; int main() { scanf("%d", &n); REP(i…
爬虫入门之爬取策略 XPath与bs4实现(五) 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面重点介绍几种常见的抓取策略: 1 深度优先遍历策略: 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D…
