<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases 的class在新的版本中已不再是hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而ma…

hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInputFormat保存作为job输入的所有文件,并实现了对输入文件计算splits的方法.至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的. 那么,FileInputFormat是怎样将他们划分成splits的呢?FileInputFormat只划分比HDFS block大的文件,所以如果一个文件的大小比blo…

Becareful!  All nodes include  need to install ruby! #!/usr/bin/ruby # Ruby code for map.rb ARGF.each do |line| # remove any newline line = line.chomp # do nothing will lines shorter than 2 characters next if ! line || line.length < 2 # grab our key…

原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…

hadoop2.2 API http://hadoop.apache.org/docs/r0.23.9/api/index.html junit API http://junit.org/javadoc/4.10/ mrunit mrunit API http://mrunit.apache.org/documentation/javadocs/1.0.0/index.html mrunit package-summary http://mrunit.apache.org/documentati…

1. Reading data from a hadoop URL 说明:想要让java从hadoop的dfs里读取数据,则java 必须能够识别hadoop hdfs URL schema, 因此我们应该将hdfs的FsUrlStreamHandlerFactory作为一个实例提供给java, java的setURLStreamHandlerFactory方法可以实现此功能: 注意:此方法有缺陷,由于在java里,setURLStreamHandlerFactorymethod在每一个JVM里…

要点: 类型比较在hadoop的mapreduce中非常重要,主要用来比较keys; hadoop中的RawComparator<T>接口继承自java的comparator, 主要用来比较序列化的objects; hadoop中的WritableComparator class更全面,提供了两种主要的比较方法,一种是直接比较object,另一种是较serialized representations; 举例来说 比较object: compare(new IntWritable(21), n…

本章小结 ●    理解企业级应用的安全顾虑 ●    理解Hadoop尚未为企业级应用提供的安全机制 ●    考察用于构建企业级安全解决方式的方法 第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制.当构建企业级安全解决方式(它可能会环绕着与Hadoop数据集交互的很多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全不过安全解决方式的一个方面.各种组织努力对数据採用一致的安全机制.而数据是从採用了不同安全策略的异构数据源中提取的. 当这些组织从多个源获取数据.接着提…

写在前边的话: 最近找了一个云计算开发的工作,本以为来了会直接做一些敲代码,处理数据的活,没想到师父给了我一个课题“基于质量数据的大数据分析”,那么问题来了首先要做的就是搭建这样一个平台,毫无疑问,底层采用hadoop集群,在此之上,进行一些其他组件的安装和二次开发 hadoop伪分布部署参考:点击打开链接 hadoop单机版部署参考:点击打开链接 zookeeper,hive,hbase的分布式部署参考:点击链接 Spark,Sqoop,Mahout的分布式部署参考:点击链接 hadop高可用…

Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)------https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 Centos7完全分布式搭建Hadoop2.7.3------https://www.cnblogs.com/ksWorld/p/6704867.html CentOS7安装Hadoop2.7.3完整流程及总结----https://blog.csdn.net/wl0909/article/det…