Supervisor由三个线程组成,一个计时器线程和两个事件线程. 计时器线程负责维持心跳已经更新Zookeeper中的状态,还负责每隔一定的时间将事件线程需要执行的事件添加到其对应的队列中. 两个事件线程分别负责与Nimbus同步任务和根据任务变化同步管理Worker进程. 相关数据结构图:     同步Nimbus的事件线程 执行流程图:   方法原型: 1  (defn mk-synchronize-supervisor [supervisor sync-processes event-m…
Storm默认的任务调度器.实现如下: 1  (defn –prepare [this conf]) 2  (defn –schedule [this ^Topologies topologies ^Cluster cluster] 3  (default-schedule topologies cluster)) default-schedule 方法原型: 1  (defn default-schedule [^Topologies topologies ^Cluster cluster])…
启动流程图   mk-assignments 功能:对当前集群中所有Topology进行新一轮的任务调度. 实现源码路径: \apache-storm-0.9.4\storm-core\src\clj\backtype\storm\daemon\ nimbus.clj 方法原型: 1  defnk mk-assignments [nimbus :scratch-topology-id nil]   方法说明: 参数nimbus为nimbus-data对象,scratch-topology-id为…
启动流程图 mk-assignments 功能:对当前集群中所有Topology进行新一轮的任务调度. 实现源码路径: \apache-storm-0.9.4\storm-core\src\clj\backtype\storm\daemon\ nimbus.clj 方法原型: 1  defnk mk-assignments [nimbus :scratch-topology-id nil]   方法说明: 参数nimbus为nimbus-data对象,scratch-topology-id为提交…
处理流程:   方法原型: (defn sync-processes [supervisor]) 函数说明: Supervisor是一个supervisor-data对象. 从local-state中获取LS_LOCAL_ASSIGNMENTS集合<port,Assignment>集合,保存到assigned-executors. 调用read-allocated-workers获取当前已经分配的Worker信息,<worker-id,<worker state,worker he…
任务调度接口定义: 1  IScheduler{ 2      // conf为当前nimbus的stormp配置 3  void prepare(Map conf); // 初始化 4  // topologyies表示集群中所有topology信息,cluster表示当前集群包括用户自定义调度逻辑事所需的所有资源(Supervisor.Solt.以及任务分配情况) 5  void schedule(Topologies topologies,Cluster cluster); 6  }:  …
Worker根据Topology的定义及分配到自身的任务情况,计算出发出的消息被那些Task接收,由于Worker上分配的任务可能被调整,因此Worker需要定时的更新这些连接信息. ZMQ连接信息更新 函数:mk-refresh-connections 方法原型: 1   (conf TASK-REGRESH-POLL-SECS) refresh-connections). 代码说明: 调用mk-halting-timer创建计时器,该代码在创建Worker数据时调用. 创建一个用于更新连接的…
Android display架构分析(一) http://blog.csdn.net/BonderWu/archive/2010/08/12/5805961.aspx http://hi.baidu.com/leowenj/blog/item/429c2dd6ac1480c851da4b95.html 高通7系列硬件架构分析 如上图,高通7系列 Display的硬件部分主要由下面几个部分组成: A.MDP 高通MSM7200A内部模块,主要负责显示数据的转换和部分图像处理功能理,如YUV转RG…
目录(?)[-] Kernel Space Display架构介绍 函数和数据结构介绍 函数和数据结构介绍 函数和数据结构介绍 数据流分析 初始化过程分析 User Space display接口 Kernel display接口 典型应用flow分析 介绍 Surface manager(surface flinger)简介 架构分析 流程分析 根据前面的介绍,surfaceflinger作为一个server process,上层的应用程序(作为client)通过Binder方式与其进行通信.…
java多线程系列(九)---ArrayBlockingQueue源码分析 目录 认识cpu.核心与线程 java多线程系列(一)之java多线程技能 java多线程系列(二)之对象变量的并发访问 java多线程系列(三)之等待通知机制 java多线程系列(四)之ReentrantLock的使用 java多线程系列(五)之synchronized ReentrantLock volatile Atomic 原理分析 java多线程系列(六)之线程池原理及其使用 java多线程系列(七)---Ca…
java基础解析系列(九)---String不可变性分析 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 java基础解析系列…
apache kafka中国社区QQ群:162272557 Apache kafka性能优化架构分析 应用程序优化:数据压缩 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl6aGl0YW8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> consumer offset默认情况下是定时批量更新topic…
Storm 系列(二)实时平台介绍 本章中的实时平台是指针对大数据进行实时分析的一整套系统,包括数据的收集.处理.存储等.一般而言,大数据有 4 个特点: Volumn(大量). Velocity(高速). Variety(多样). Value(价值),因此针对大数据的实时平台有以下特点. 延退 :高延迟意味着实时性的缺失. 分布式 :互联网时代,大多数的系统都是部署在一套由多台廉价 Linux 服务器组成的集群上. 高性能 :高速产生的大量数据,通过计算分析获取其中的价值,这需要高性能可靠的处…
分布式系列九: kafka概念 官网上的介绍是kafka是apache的一种分布式流处理平台. 最初由Linkedin开发, 使用Scala编写. 具有高性能,高吞吐量的特定. 包含三个关键能力: 发布/订阅, 类似于消息队列或企业消息系统; 容错容忍 即时处理流记录 ## 适合的应用场景 因为其高性能,高吞吐量,时效性等特定, 同时内置的集群,分区, 复制支持, 使其更适合于处理大规模消息能力. 一些大数据相关的场景, 比如日志收集, 消息系统, 用户行为分析, 运营指标数据-服务器性能数据,…
Storm 系列(一)基本概念 Apache Storm(http://storm.apache.org/)是由 Twitter 开源的分布式实时计算系统. Storm 可以非常容易并且可靠地处理无限的数据流.对比 Hadoop 的批处理, Storm 是一个实时的.分布式的.具备高容错的计算系统. Storm 的使用场景非常广泛,比如实时分析.在线机器学习.分布式 RPC.ETL 等.Storm 非常高效,在一个多节点集群上每秒钟可以轻松处理上百万条的消息. Storm 还具有良好的可扩展性和…
Flickr 网站架构分析 Flickr.com 是网上最受欢迎的照片共享网站之一,还记得那位给Windows Vista拍摄壁纸的Hamad Darwish吗?他就是将照片上传到Flickr,后而被微软看中成为Vista壁纸御用摄影师. Flickr.com 是最初由位于温哥华的Ludicorp公司开发设计并于2004年2月正式发布的,由于大量应用了WEB 2.0技术,注重用户体验,使得其迅速获得了大量的用户,2007年11月,Flickr迎来了第20亿张照片,一年后,这个数字就达到了30亿,…
微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​ 文章版权归腾讯GAD所有,禁止匿名转载:禁止商业使用:禁止个人使用. 一.前言 从去年12月份开始,到现在,我全程参与了公司一款SLG手游的研发,负责整个游戏的服务端部分.这也是我第一次…
Storm 系列(二)Storm 集群部署和配置 本章中主要介绍了 Storm 的部署过程以及相关的配置信息.通过本章内容,帮助读者从零开始搭建一个 Storm 集群. 一.Storm 的依赖组件 1.1 要部署 Storm,需要要部署以下几个相关组件. JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). Zookeeper :安装详见(http://www.cnblogs.com/binarylei/p/8721129.html),St…
Storm系列二: Storm拓扑设计 在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例 有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…
一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的 Storm 流处理程序被称为 Storm topology(拓扑).它是一个是由 Spouts 和 Bolts 通过 Stream 连接起来的有向无环图,Storm 会保持每个提交到集群的 topology 持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死 (kill) 为止. 1.2 Streams(流) Stream 是 Storm 中的核心概念.一个 Stream 是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的…
WordCount在大数据领域就像学习一门语言时的hello world,得益于Storm的开源以及Storm.Net.Adapter,现在我们也可以像Java或Python一样,使用Csharp创建原生支持的Storm Topologies.下面我将通过介绍wordcount来展示如何使用Csharp开发Storm拓扑. 上篇博客已经介绍了如何部署Storm开发环境,本文所讲述demo已包含在Storm.Net.Adapter中,如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助…
上篇博客比较了目前流行的计算框架特性,如果你是 Java 开发者,那么根据业务场景选择即可:但是如果你是 .Net 开发者,那么三者都不能拿来即用,至少在这篇文章出现之前是如此.基于上篇文章的比较发现,Storm 应该是对多语言支持比较好的框架了,但即便如此,官方也没有提供 .Net 的适配器,网上也找不到第三方的开源库.So,Storm.Net.Adapter 出现了,一个使用 Csharp 开发的 针对 Apache Storm 的适配器!项目由本人开发,按照Apache License,…
原文 一,NopCommerce架构分析之开篇 NopCommerce是.net开源项目中比较成熟的一款业务应用框架,也是电子商务系统中的典范.所以很想多学习一下里面的设计和实现方式. 二,NopCommerce架构分析之参考资料 参考:DependencyResolver http://www.cnblogs.com/RobbinHan/archive/2011/11/30/2269537.html 依赖注入框架Autofac的简单使用 http://www.cnblogs.com/lipin…
摘要:腾讯计费平台部为了解决基于内存的NoSQL解决方式HOLD平台在应对多种业务接入时的不足.结合团队在MySQL领域多年应用和优化经验,终于在MySQL存储引擎基础上,打造一套分布式SQL系统TDSQL.本文是对该系统架构分析. 腾讯计费平台部托管着公司90%以上的虚拟账户.如QB.Q点.包月服务.游戏的二级账户等,为了保证能顺畅支撑公司各大业务的实时在线交易.而且在各种灾难场景下数据是一致而且可用的,对系统的可用性.一致性切换要求很高,因此计费团队历来都很重视高一致性存储系统的建设. 到眼…
一.storm何许人也? Storm 是Twitter的一个开源框架.Storm一个分布式的.容错的实时计算系统,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0.Storm是由BackType开发的实时处理系统,BackType现在已在Twitter麾下.GitHub上的最新版本是Storm 0.9.0.1,基本是用Clojure写的. Twitter Storm集群表面上类似于Hadoop集群,Hadoop上运行的是MapReduce Jobs,而Stor…
一.开篇 上一篇<HRMS(人力资源管理系统)-从单机应用到SaaS应用-架构分析(功能性.非功能性.关键约束)-上篇>我们详细分析了在架构分析过程中我们需要注意的内容,架构过程的方法论及实践经验,以更好的指导我们在具体架构落地. 本篇主将具体结合HRMS系统进行架构概要分析,按照上篇的理论指导,开展具体的架构分析过程实践,通过分析找到关键功能.关键非功能性需求(关键质量及约束)等. 在阐述具体的架构工作方法之前,请大家先查看以下三方面的内容: 1.HRMS系统的介绍?(涵盖哪些功能?价值和作…
本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10307089.html ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n4.1/fftools/ffplay.c 在尝试分析源码前,可先阅读如下参考文章作为铺垫: [1]. 雷霄骅,…
Storm系列三: Storm消息可靠性保障 在上一篇 Storm系列二: Storm拓扑设计 中我们已经设计了一个稍微复杂一点的拓扑. 而本篇就是在上一篇的基础上再做出一定的调整. 在这里先大概提一下上一篇的业务逻辑, 我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息, 我们需要做的事情是当接收到消息之后,根据SessionId判断是否属于同一消息, 如果是的话将内容拼接, 如果结束标识为 true, 表示会话已结束,则存…
InfiniBand技术和协议架构分析 2017年06月06日 20:54:16 Hardy晗狄 阅读数:15207 标签: 云计算存储Infiniband 更多 个人分类: 存储云计算   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明作者和出处. https://blog.csdn.net/swingwang/article/details/72887367 Infiniband开放标准技术简化并加速了服务器之间的连接,同时支持服务器与远程存储和网络设备的连接. IB技术的发展 1999年开始起草…
出处:http://gearever.iteye.com 在tomcat架构分析(概览)中已经介绍过,connector组件是service容器中的一部分.它主要是接收,解析http请求,然后调用本service下的相关servlet.由于tomcat从架构上采用的是一个分层结构,因此根据解析过的http请求,定位到相应的servlet也是一个相对比较复杂的过程.  整个connector实现了从接收socket到调用servlet的全部过程.先来看一下connector的功能逻辑: 接收soc…