改进的冒泡排序 一.算法描述 基于原冒泡排序 每次选取第一个元素作为主元往后进行比较,若遇到比它小的则放到它左边(即进行交换),若遇到比它大的则选取大的作为主元进行后续比较,每趟选取了无序列中最大元素放置无序列最后位,当一趟比较没有发生交换则为有序序列,即像吐泡泡一样第一次把最大的数吐到最末位,第二趟把倒数第二大的数吐到倒数第二位..... 到last,同样当某趟排序不发生交换时完成排序 二.算法分析 原每趟排序的范围固定为0到n,0到n-1,0到n-2......到last,且每次的last是…
冒泡排序 一.算法描述 假设序列中有N个元素: 第一趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小的则放到它左边(也即两数进行交换),若遇到比它大的,则改为选取该元素作为关键字完成后续的比较,第一趟则将最大的数调整至序列的最末位置 第二趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小的则放到它左边(也即两数进行交换),若遇到比它大的,则改为选取该元素作为关键字完成后续的比较,第二趟则将倒数第二大的数调整至序列的倒数第二位置 第三趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把冒泡排序.选择排序.插入排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n2). 请大家带着问题:为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 ?来阅读下文. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓. 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度:…
设置一标志性变量pos,用于记录每趟排序中最后一次进行交换的位置.由于pos位置之后的记录均已交换到位,故在进行下一趟排序时只要扫描到pos位置即可. //改进后算法如下: function bubbleSort2(arr) { console.time('改进后冒泡排序耗时'); var i = arr.length-1; //初始时,最后位置保持不变 while ( i> 0) { var pos= 0; //每趟开始时,无记录交换 for (var j= 0; j< i; j++){ i…
一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 二.冒泡排序原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这一步做完,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以…
早前写了一篇关于A*算法的文章:<算法:Astar寻路算法改进> 最近在写个js的UI框架,顺便实现了一个js版本的A*算法,与之前不同的是,该A*算法是个双向A*. 双向A*有什么好处呢? 我们知道,A*的时间复杂度是和节点数量以及起始点难度呈幂函数正相关的. 这个http://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/该网址很好的演示了双向A*的效果,我们来看一看. 绿色表示起点,红色表示终点,灰色是墙面.稍浅的两种绿色分别代表open节点和close节点:…
算法说明: 冒泡排序实际上是使用的最多的排序,逻辑是循环然后对相邻的数字进行比较,并交换数据. 例如有一个数组int[] arrayData = { 2, 3, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 },一共9个元素. 假设我们要做降序排序,那么首先全部9个元素从第1个元素开始进行两两比较,把小的元素放到后边:元素1小于元素2,那么元素1与元素2进行交换,然后元素2与元素3进行比较,元素2大于元素3,那么不进行交换,再进行元素3与元素4的比较…………以此类推最后比较到元素9. 这时元素9已…
周志华机器学习BP改进 试设计一个算法,能通过动态调整学习率显著提升收敛速度,编程实现该算法,并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较. 1.方法设计 传统的BP算法改进主要有两类: - 启发式算法:如附加动量法,自适应算法 - 数值优化法:如共轭梯度法.牛顿迭代法.Levenberg-Marquardt算法 (1)附加动量项 这是一种广泛用于加速梯度下降法收敛的优化方法.其核心思想是:在梯度下降搜索时,若当前梯度下降与前一个梯度下降的方向相同,则加速搜索,反之则降速搜索. 标准BP算…
DQN 算法改进 (一)Dueling DQN Dueling DQN 是一种基于 DQN 的改进算法.主要突破点:利用模型结构将值函数表示成更加细致的形式,这使得模型能够拥有更好的表现.下面给出公式,并定义一个新的变量: \[ q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t) \] 也就是说,基于状态和行动的值函数 \(q\) 可以分解成基于状态的值函数 \(v\) 和优势函数(Advantage Function)\(A\) .由于存在: \[ E_{a_{t}}[q(s_t,…
基本思想: 在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒.即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 算法实现:(HDU 1040 亲测 AC) #include<iostream> using namespace std; ; void BubbleSort(int a[],int ); void print(int a[],int num); void swap(int &…