题目: k数和 II 给定n个不同的正整数,整数k(1<= k <= n)以及一个目标数字. 在这n个数里面找出K个数,使得这K个数的和等于目标数字,你需要找出所有满足要求的方案. 样例 给出,返回 [[1,4],[2,3]] 解题: 题目中限制的条件很多,A数组中的各个数字都不相等,A中k个数的和是 target 问题: 1.在所有的组合方式中,A[i] 是否会重复,也就是说,A[i] ,即在{a,b,A[i]} 也在{a1,b1,A[i]}中. 可能:如A = {1,2,3,4,5} 3个…

基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 基于有代表性的点的技术:K中心聚类法 算法步骤 随机选择k个点作为"中心点" 计算剩余的点到这个k中心点的距离,每个点被分配到最近的中心点组成聚簇 随机选择一个非中心点,用它代替某个现有的中心点,计算这个代换的总代价S 如果S<0,则用代替,形成新的k个中心点集合 重复2,直至中心点集合不发生变化 K中心法的实现:PAM PAM使用离差平方和来计算成本S(类似于ward距离的计算) R语言的cluster包实现了PAM K中心法的优点:对于&…

前言  最近在用Polymer封装纯数字的输入框,开发过程中发现不少坑,也有很多值得研究的地方.本系列打算分4篇来叙述这段可歌可泣的踩坑经历: <动手写个数字输入框1:input[type=number]的遗憾> <动手写个数字输入框2:起手式--拦截非法字符> <动手写个数字输入框3:痛点--输入法是个魔鬼> <动手写个数字输入框4:魔鬼在细节--打磨光标位置> HTML5带来的福利-input[type=number] <input id=&quo…

xtrabackup备份MySQL报错:InnoDB: Error number 24 means 'Too many open files' 1.使用xtrabackup备份MySQL时出现如下报错: :: >> log scanned up to () xtrabackup: Generating a list of tablespaces InnoDB: Allocated tablespace ID InnoDB: Operating system error number in a…

一.Math 随机选取 //随机选取 function getRandom (begin,end){ return Math.floor(Math.random()*(end-begin))+begin; } 二.Error 1.try---catch function message() { adddlert('欢迎来到百度贴吧'); } function message() { try{ adddlert('欢迎来到百度贴吧'); }catch(e){ alert('代码出错,系统出错提示:…

一.什么是K近邻? K近邻是一种基本的分类和回归方法. 在分类时,对新的实例,根据其K个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决权等方式预测其类别. 通俗的讲,找K个和其关系最近的邻居,哪个类别的邻居多,就把它划分到哪一类 特性: (1)多分类 (2)判别模型 (3)三个基本要素:K值选择.距离度量.分类决策规则 (4)K=1时,称为最近邻算法 二.K近邻模型 1.模型:K近邻法的模型对应特征空间的一个划分,每一个划分对应一个类别 2.距离度量: (1)通常使用欧氏距离 (2)更一般的Lp距离 3.…

算法 假定数据有M个特征,则这些数据相当于在M维空间内的点 \[X = \begin{pmatrix} x_{11} & x_{12} & ... & x_{1M} \\ x_{21} & x_{22} & ... & x_{2M} \\ . & . & & .\\ . & . & & .\\ . & . & & .\\ x_{N1} & x_{N2} & ... &am…

使用POI导出xls文件,由于数据过多,导致导出xls报错如下: The maximum number of cell styles was exceeded. You can define up to 4000 styles in a .xls workbook 原因: 代码中创建 HSSFCellStyle cellStyle = hssfWorkbook.createCellStyle(); 次数过多,导致报错. 解决方法: 把创建HSSFCellStyle对象放在循环之外,或者放在全局,…

原脚本: begin  sys.dbms_job.submit(job => job,                      what => 'xxx;',                      next_date => to_date('10-12-2019', 'dd-mm-yyyy'),                      interval => 'TRUNC(SYSDATE + 1)');  commit;end; 报错: 修改后: declare  job…

SPSS聚类分析:K均值聚类分析 一.概念:(分析-分类-K均值聚类) 1.此过程使用可以处理大量个案的算法,根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识.不过,该算法要求您指定聚类的个数.如果知道,您可以指定初始聚类中心.您可以选择对个案分类的两种方法之一,要么迭代地更新聚类中心,要么只进行分类.可以保存聚类成员.距离信息和最终聚类中心.还可以选择指定一个变量,使用该变量的值来标记个案输出.您还可以请求分析方差F统计量. 二.聚类中心(分析-分类-K均值聚类) 为获得最佳有效性,可取一个个案样…