共振峰产生的原理及其在音质上的体现,共振峰的分布位置是建立在声音产生媒介的共鸣物理结构基础上的(Resonant Physical Structure).   无论是人声还是乐器,它们的声音特性都源自两个因素,一个是发声系统,如人的声带或乐器的振动簧片,另一个是共鸣系统.乐器不同的共鸣系统使其在一定频域中的分音的振幅得以突出,这样,这些区域就产生了这个乐器所特有的共振峰值,这些共振峰值同共鸣体的大小.形状的材料密切相关.由于一件乐器的结构是稳定的,因此在一件乐器发出的所有音调中,不论基频如何,都…

1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播.在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层.每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态.如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阔值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出.当输入节点数为$n$.输出节点数为$m$时, BP 神经网络就表达了从$n$个自变量到$m$个因变量的函数映射关系. BP 神经网络预测前首先要训练网…

一:原始信号 从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为raw waveform,是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率Fs为16KHz,表示一秒钟内采样16000个点,这个时候如果音频长度是10秒,那么raw waveform中就有160000个值,值的大小通常表示的是振幅. 二:(线性)声谱图 (1)对原始信号进行分帧加窗后,可以得到很多帧,对每一帧做FFT(快速傅里叶变换),傅里叶变换的作用是把时域信号转为频域信号,把每一帧FFT后的频域信号(频谱图)在时间上堆叠起来就可…

1.重命名,Python中文路径各种错误,所以需要先将所有文件的路径名全都改成中文.用的是MAC系统,所以WIN下的命令行批处理没法解决,所以用C来完成 // Created by Carl on 16. // Copyright (c) 2016年 Carl. All rights reserved. // #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h&…

Harmonic change detection function (HCDF) 是根据 Tonal Centroid (TC)实现的,首先TC如何提取? Step 1. 提取PCP特征 Step 2. 根据协和度的概念,给出3*2向量的计算方法…

利用FFMPEG转音频格式和采样率 import os import string import subprocess as sp #Full path of ffmpeg FFMPEG_BIN = "/Users/karl/Documents/python/audio/tool/ffmpeg" #Full path of sourceDir sourceDir = "/Users/karl/Documents/python/audio/" #Full path o…

1. 前言背景 在HTML5出现之前,Web页面访问音视频主要是通过Flash,Activex插件,还有微软后来推出的silverlight来展现的,尽管FLASH曾经风靡全球,但是随着互联网的不断发展,进入移动时代以后,Flash的风头渐渐被HTML5替代,主要原因是Flash经常爆出漏洞,安全性令人担忧,性能方面较差,对网络浏览和设备的电池也消耗比较大等等,Flash天生就是为PC而生,无法适应移动时代的特点,所以被各大厂商逐渐抛弃,连Adobe自己都已经放弃了Flash.所以HTML5是未…

webrtc代码在android和chromium项目中都有.但是android中的那个带有Android.mk,稍微修改下就能用ndk-build编译出libwebrtc_audio_preprocessing.so git clone https://android.googlesource.com/platform/external/webrtc  更新 cd webrtc apm几个模块: NS(Noise Suppression 噪声抑制). VAD(Voice Activity De…

合并多个文件,需要包含1.文件读取和写入功能,2.数组合并 package com.audioprocessingbox.myfunc; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException; import com.audioprocessingbox.utils.WavFile; import com.audioprocessingbox…

直接读取wav文件是int数组,但是有一些实现返回的是double数组,还有些输入是double数组:那我们要互相调用的时候还是要看看两者到底有什么关系,其实很简单. 以单身道,16bit为例 /** * For Mono, 16bit, only! * @author karl * */ public class BasicIntDoubleConvetor { private static final float floatScale = 32768; public double[] arr…

如图所示,所有 iOS 音频技术都是基于 audio units.此处显示的更高级别的技术,如 Media Player,AV Foundation,OpenAL,AudioToolbox,是对 audio units 的封装,为特定的任务提供专用且简化的 API. 如在可控性.性能.灵活性有非常高的需求,或者需要实现特定的功能(例如回音消除),直接使用 audio unit 是一个正确的选择. Audio Units 提供高效,模块化音频处理方案 当你需要实现以下需求时,不使用高级 API,直…

近些年,随着实时通信技术的发展,在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具,据不完全统计,线上会议中约有 75% 为纯语音会议,即无需开启摄像头和屏幕共享功能,此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要. 作者|七琦 审校|泰一 前言 在现实生活中,会议所处的环境是极具多样性的,包括开阔的嘈杂环境.瞬时非平稳的键盘敲击声音等,这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战.与此同时伴随着数据驱动类算法的快速发展,学界 [1] 和工业界 [2,3,4] 逐渐涌现出了深…

转:http://blog.csdn.net/shmilyforyq/article/details/76807431 博主话:这篇博客是对kaldi官网中Feature and model-space transforms in Kaldi 的翻译,因为不是专业翻译人士,接触kaldi时间也不长,所以难免有纰漏之处,希望读者如果有更好的建议和意见,可以在下面留言,有助于更好的交流,谢谢大家 介绍 Kaldi代码目前支持许多功能和模型空间的转换和预测.特征空间变换和预测以一致的方式被工具(它们在…

- 文本转语音 iOS提供了一个类AVSpeechSynthesizer来实现文本到语音的功能, 即读出文字 直接上代码: AVSpeechSynthesizer *synthesizer = [[AVSpeechSynthesizer alloc] init]; NSArray *speechStrings = @[@"Hello AV Foundation. How are you?", @"我很好, 感谢!", @"Are you excited a…

1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想. 伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri.Microsoft Cortana.Google Now等语音助手的出现,使得人们在使用移动设备的同时,也能够进行语音交流,极大的方便了人们的生活.但是此类助手也存在一些尴尬的瞬间,例如在一些工作场合或者聚会的场合,某人的一句“Hey Siri”就可能唤…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…

1.HIDL 的概念 HIDL 读作 hide-l,全称是 Hardware Interface Definition Language.它在 Android Project Treble 中被起草,在 Android 8.0 中被全面使用,其诞生目的是使 Android 可以在不重新编译 HAL 的情况下对 Framework 进行 OTA 升级.  使用 HIDL 描述的 HAL 描述文件替换旧的用头文件描述的 HAL 文件的过程称为 * HAL 的 binder 化(binderizati…

蓝牙ble数据转语音实现Android AudioRecord方法推荐 教程  欢迎走进zozo的学习之旅. 概述 蓝牙BLE又称bluetooth smart,主打的是低功耗和快速链接,所以在支持的profile并没有audio的部分,而蓝牙语音协议A2DP只在传统蓝牙中有,本文就是提供一种利用ble数据来传输压缩语音,并最终在实现用android语音框架中的AudioRecord方法来获取语音流. 主要思路 首先问题的需求是从一种非标准的协议挂载成为一个标准协议.那通过修改kernel的bl…

关于 Audio Unit iOS 提供了音频处理插件,支持混音,声音均衡,格式转化,以及用于录音,回放,离线渲染,实时对话的输入输出.可以动态载入和使用这些强大而灵活的插件,在 iOS 应用中这些插件被称为 audio units. Audio units 通常在被称为 audio processing graph 的封闭对象的上下文中进行工作,如图所示,应用程序通过一个或者多个回调函数将音频发送到 graph 中的第一个音频单元,并对每一个音频单元进行单独控制.在 I/O unit 的输出(…

最近一直在做iOS音频技术相关的项目,由于单项直播SDK,互动直播SDK(iOS/Mac),短视频SDK,都会用到音频技术,因此在这里收集三个SDK的音频技术需求,开发一个通用的音频模块用于三个SDK,同时支持iOS和Mac. 想要阅读更多技术干货.行业洞察,欢迎关注网易云信博客. 了解网易云信,来自网易核心架构的通信与视频云服务.   需求实现 主要包括音频采集,音频格式转换,音频多路混音(本地文件和网络文件),写WAV/AAC音频文件,通话录制,音频文件播放,耳返,自定义音频输入,音视频设备…

论文题目:2018_用于音频超分辨率的时频网络 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12345950.html 摘要 音频超分辨率(即带宽扩展)是提高音频信号时域分辨率的一项具有挑战性的任务.最近的一些深度学习方法通过将任务建模为时域或频域的回归问题,取得了令人满意的结果.在本文中,我们提出了一种新的模型体系结构——时频网络(TFNet,Time-Frequency Network),这是一种在时域和频域同时进行监控的深度神经网络.…

在 WebRTC 中,Audio 数据在被送入编码器之前,有 2 大部分需要特别关注,一是数据采集,二是 Audio Processing. 作者:方来,技术专家,从事 voip 应用开发. 数据采集 数据采集主要由 Audio Device 模块进行处理,而且是平台和配置相关.例如: Mac 电脑,使用的是 CoreAudio API,一般情况下使用默认内置的声卡参数 fs=48kHz,stero. Windows 电脑,WebRTC 中用的是 WASAPI.根据声卡参数不同,采样率等参数可选…

今天一直在查找语音频谱之类的问题,今天正好有机会和大家共享一下. 语音信号处置之(四)梅尔频率倒谱系数(MFCC) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处置>这门课,快考试了,所以也要了解了解相干的知识点.呵呵,平常没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.上面总结的是第四个知识点:MFCC.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 在任意一个Aut…

IP语音配置命令 目  录 第1章 配置拨号对命令... 1 1.1 配置拨号对命令... 1 1.1.1 dial-peer voice. 1 1.1.2 application. 2 1.1.3 codec. 3 1.1.4 destination-pattern. 4 1.1.5 dial-prefix. 5 1.1.6 dtmf-relay. 6 1.1.7 fax-protocol 7 1.1.8 fxo-dial-mode. 7 1.1.9 port 8 1.1.10 req-qos…

自然语言处理的CNN模型中几种常见的池化方法 本文是在[1]的基础上进行的二次归纳. 0x00 池化(pooling)的作用   首先,回顾一下NLP中基本的CNN模型的卷积和池化的大致原理[2].filter(特征抽取器,卷积核,CV上称之为滤波器)在一个窗口(text region)上可以抽取出一个特征值,filter在整个text上滑动,将抽取出一系列特征值组成一个特征向量.这就是卷积层抽取文本特征的过程.模型中的每一个filter都如此操作,形成了不同的特征向量.   pooling层则…

最近突发奇想 想玩玩  文字转语音的东东   谷歌了一下 发现微软有一个TTS 的SDK   查了查相关资料  发现 还真不错  然后就开始玩玩Microsoft Speech SDK的 DEMO了 现在网上最新版好像是Microsoft Speech SDK Version 5.1    先下载下来 下载地址是  http://www.52z.com/soft/22068.html 要先安装第一个SDK 然后安装语言包    只有安装了语言包   语言包是用来支持中文翻读的 然后开始我们的C#…

Speech and Natural Language Processing obtain from this link: https://github.com/edobashira/speech-language-processing A curated list of speech and natural language processing resources. Other lists can be found in this list. If you want to contribut…

Download Article and Source Code Download Integrating Intel® Media SDK with FFmpeg for mux/demuxing and audio encode/decode usages (PDF 568KB)Download Source Code. (ZIP 98KB) (Note: Licensing terms match Media SDK 2012) Introduction The provided samp…

  本文编辑:Cynthia 2017年,人工智能的消费产品落地聚焦在了智能音箱上,谷歌.亚马逊纷纷推出智能音箱产品,国内的阿里巴巴推出天猫精灵,小米推出小米AI音箱.智能音箱通过语音可以发出指令,未来可能成为智能家居的入口,通过语音控制家里的其他智能设备. 几个月前谷歌的语音识别应用推出支持个性化语音识别功能,而本周三,也就是10月11日,亚马逊的Echo音箱也具备了这项功能. 当不同的人对着音箱说话时,可以自动识别身份,提供比如个人专属的音乐播放列表.个性化购物等功能.总之,可以通过声音来识…